열 매핑(리프트 차트)
데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 정확도 차트 탭에 있는 열 매핑 탭을 사용하면 Analysis Services 에 정보를 제공하여 마이닝 모델의 정확도 테스트에 사용할 데이터 및 매핑을 설명할 수 있습니다.
다음 표에서는 열 매핑 탭에서 수행할 수 있는 작업 목록을 나열하고 해당 작업을 수행하는 방법을 설명하는 다른 항목으로 안내합니다.
| 작업 | 항목 |
|---|---|
마이닝 구조의 열을 입력 데이터 집합의 열에 매핑 |
|
입력 데이터 필터링 |
|
리프트 차트 생성에 사용할 예측 가능한 열 선택 |
참조 항목:데이터 마이닝 모델 유효성 검사, 데이터 마이닝 작업, 데이터 마이닝 도구 사용
열 매핑 설명
열 매핑 탭 윗부분에는 마이닝 구조 및 입력 테이블 선택 테이블이 포함되어 있습니다. 이러한 테이블을 사용하여 유효성 검사를 수행할 모델이 포함된 마이닝 구조를 선택하고 모델과 비교하여 유효성 검사를 수행할 입력 테이블을 선택할 수 있습니다. 프로젝트의 모든 마이닝 구조를 선택할 수 있으며 프로젝트의 모든 데이터 원본 뷰에서 입력 테이블을 선택할 수 있습니다. 입력 테이블을 선택할 때 마이닝 구조 및 입력 테이블 선택 테이블의 열은 자동으로 매핑됩니다. 필요에 따라 마이닝 구조 테이블의 열을 클릭한 다음 입력 테이블 선택 테이블로 끌어 매핑을 수정할 수 있습니다. 입력 데이터에 중첩 테이블이 있는 경우 중첩 테이블 선택 링크를 사용하여 해당 테이블을 포함시킬 수 있습니다. 모든 열을 매핑할 필요는 없지만 예측 가능한 열은 반드시 매핑해야 합니다. 매핑되지 않은 열은 마이닝 모델에서 NULL 값으로 취급됩니다.
필터링 테이블을 사용하여 입력 테이블의 데이터를 필터링할 수 있습니다. 즉, 입력 테이블에서 데이터를 수집하는 데 사용되는 WHERE 절을 쿼리에 만듭니다. 필터링 테이블에는 다음과 같은 열이 있습니다.
- 원본
새 열의 원본을 결정합니다. 가능한 원본에는 마이닝 모델, 입력 테이블, 예측 함수 또는 사용자 지정 식이 있습니다.
- 필드
원본 열에서 선택한 내용과 연결된 특정 열 또는 함수를 결정합니다.
- 그룹
및/또는 열과 함께 사용하여 괄호로 식을 그룹화합니다. 예를 들어 (expr1 또는 expr2) 및 expr3입니다.
- 및/또는
쿼리의 논리를 만듭니다. 예를 들어 (expr1 또는 expr2) 및 expr3입니다.
- 조건/인수
열에 적용되는 조건이나 사용자 식을 지정합니다. 조건의 리터럴에는 작은따옴표가 필요합니다.
예측 열과 값 동기화 옵션은 표의 예측 가능한 특성을 통합하여 특성의 이름이 달라도 모델의 성향을 습득하는 동안 특성이 같은 예측 가능한 열에서 파생되도록 합니다. 예측 열과 값 동기화 확인란의 선택을 취소하면 임의의 유효한 예측 가능한 열 및 값을 선택할 수 있으며 논리적이지 않더라도 결과가 차트에 함께 표시됩니다.
마이닝 구조는 여러 마이닝 모델을 포함할 수 있습니다. 열 매핑 탭 아랫부분에는 리프트 차트에 포함시킬 모델을 선택하는 데 사용할 수 있는 테이블, 차트로 나타낼 예측 가능한 열, 예측 가능한 열의 상태가 포함되어 있습니다. 예측 가능한 열의 상태를 비워 두면 리프트 차트에서 예측 가능한 열의 상태와 관계없이 모델의 성능을 예측합니다. 리프트 차트를 만들 때 예측 가능한 열의 상태를 지정 및 지정하지 않는 것의 차이에 대한 자세한 내용은 리프트 차트를 참조하십시오.
참고 항목
개념
분류 행렬
리프트 차트
데이터 마이닝 모델 유효성 검사
관련 자료
마이닝 정확도 차트 탭 방법 도움말 항목
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