동시성 효과
사용자가 데이터를 수정하면 동시에 같은 데이터를 읽거나 수정 중인 다른 사용자에게 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 사용자들을 가리켜 데이터에 동시에 액세스한 사용자라고 합니다. 데이터 저장소 시스템에 동시성 제어가 없으면 사용자가 다음과 같은 부작용을 겪을 수 있습니다.
- 업데이트 손실
- 커밋되지 않은 종속성(커밋되지 않은 읽기)
- 일관성 없는 분석(반복하지 않는 읽기)
- 팬텀 읽기
업데이트 손실
업데이트 손실은 둘 이상의 트랜잭션이 같은 행을 선택한 다음 원래 선택한 값을 기준으로 행을 업데이트할 때 발생합니다. 이때 각 트랜잭션은 다른 트랜잭션을 인식하지 못합니다. 마지막 업데이트가 다른 트랜잭션의 업데이트를 덮어쓰므로 데이터가 손실됩니다.
예를 들어 두 명의 편집자가 같은 문서를 복사한다고 가정합니다. 각 편집자가 각자 복사본을 변경한 다음 변경된 복사본을 저장하면 원본 문서를 덮어쓰게 됩니다. 변경된 복사본을 마지막으로 저장한 편집자가 다른 편집자의 변경 내용을 덮어씁니다. 한 편집자가 트랜잭션을 마치고 커밋할 때까지 다른 편집자가 파일에 액세스할 수 없도록 하면 이 문제를 해결할 수 있습니다.
커밋되지 않은 종속성(커밋되지 않은 읽기)
커밋되지 않은 종속성은 다른 트랜잭션이 업데이트 중인 행을 두 번째 트랜잭션이 선택할 때 발생합니다. 두 번째 트랜잭션이 읽고 있는 데이터는 아직 커밋되지 않았지만 현재 행을 업데이트 중인 트랜잭션에 의해 변경될 수 있습니다.
예를 들어 한 편집자가 문서를 변경 중이라고 가정합니다. 변경하는 동안 다른 편집자가 그 시점까지 변경된 내용이 모두 포함된 문서를 복사한 다음 문서를 배포합니다. 그런데 첫 번째 편집자가 그때까지 변경한 내용이 잘못되었다고 판단하여 편집 내용을 지우고 문서를 저장합니다. 이 경우 배포된 문서에는 더 이상 존재하지 않으며 무시해야 하는 내용이 포함되어 있습니다. 첫 번째 편집자가 수정 내용을 최종 저장하고 트랜잭션 커밋할 때까지 아무도 변경된 문서를 읽을 수 없도록 하면 이 문제를 해결할 수 있습니다.
일관성 없는 분석(반복하지 않는 읽기)
일관성 없는 분석은 두 번째 트랜잭션이 같은 행에 여러 번 액세스하며 이때마다 다른 데이터를 읽을 경우 발생합니다. 일관성 없는 분석은 두 번째 트랜잭션이 읽고 있는 데이터를 다른 트랜잭션이 변경하고 있다는 점에서 커밋되지 않은 종속성과 비슷합니다. 그러나 일관성 없는 분석의 경우 두 번째 트랜잭션이 읽은 데이터는 내용을 변경한 트랜잭션에 의해 커밋된 것입니다. 또한 같은 행을 여러 번 읽어야 하고 매번 정보가 다른 트랜잭션에 의해 변경됩니다. 이를 반복하지 않는 읽기라고 합니다.
예를 들어 한 편집자가 같은 문서를 두 번 읽는 동안 그 사이에 작성자가 문서를 다시 작성할 수 있습니다. 그러면 편집자가 같은 문서를 두 번째 읽을 때 문서가 변경되어 있습니다. 원래의 읽기는 반복되지 않습니다. 편집자가 마지막으로 문서 읽기를 마칠 때까지 작성자가 문서를 변경하지 못하게 하면 이 문제를 해결할 수 있습니다.
팬텀 읽기
팬텀 읽기는 한 트랜잭션이 읽고 있는 행 범위에 속한 한 행에 대해 삽입 또는 삭제 작업을 수행할 때 발생합니다. 다른 트랜잭션의 삭제 작업으로 인해 트랜잭션이 첫 번째 행 범위를 읽을 때 있었던 행이 다음에 읽을 때는 없어질 수 있습니다. 마찬가지로 다른 트랜잭션의 삽입 결과로 처음 읽을 때 없었던 행이 다음에 읽을 때는 있을 수도 있습니다.
예를 들어 작성자가 전송한 문서를 편집자가 변경하는 중에 생산 부서에서 문서의 마스터 복사본으로 변경 내용을 통합할 경우 작성자가 편집되지 않은 새 자료를 문서에 추가한 사실이 밝혀지게 됩니다. 반복하지 않는 읽기와 마찬가지로 편집자나 생산 부서가 원본 문서 작업을 완료할 때까지 아무도 문서에 새 자료를 추가할 수 없게 하면 이 문제를 해결할 수 있습니다.