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전체 텍스트 쿼리의 성능 튜닝 및 최적화

전체 텍스트 쿼리의 성능은 메모리, 디스크 속도, CPU 속도 및 컴퓨터 아키텍처와 같은 하드웨어 리소스의 영향을 받습니다.

전체 텍스트 쿼리 성능 향상을 위한 권장 사항

다음은 전체 텍스트 쿼리 성능 향상에 도움이 될 권장 사항 목록입니다.

  • ALTER INDEX REORGANIZE를 사용하여 기본 테이블의 인덱스를 조각 모음합니다.

  • ALTER FULLTEXT CATALOG REORGANIZE를 사용하여 전체 텍스트 카탈로그를 다시 구성합니다. 이 문을 실행하면 해당 카탈로그에 있는 전체 텍스트 인덱스의 마스터 병합이 수행되므로 성능 테스트 전에 실행해야 합니다.

  • 작은 열을 전체 텍스트 키 열로 선택합니다. 900바이트 열이 지원되지만 전체 텍스트 인덱스에서는 비교적 작은 키 열을 사용하는 것이 좋습니다. int 및 bigint는 최적의 성능을 제공합니다.

  • 정수 전체 텍스트 키를 사용하면 docid 매핑 테이블과의 조인이 방지됩니다. 따라서 정수 전체 텍스트 키는 작업량을 줄여 쿼리 성능을 높이고 탐색 성능을 개선합니다. 전체 텍스트 키가 클러스터형 인덱스 키인 경우에도 또 다른 성능 이점을 얻을 수 있습니다. 자세한 내용은 전체 텍스트 인덱스 구조방법: 전체 텍스트 키 열 조회(Transact-SQL)를 참조하십시오.

  • 여러 CONTAINS 조건자를 하나의 CONTAINS 조건자에 결합합니다. SQL Server에서는 CONTAINS 쿼리에 열 목록을 지정할 수 있습니다.

  • 전체 텍스트 키 또는 순위 정보만 필요한 경우 CONTAINS 또는 FREETEXT를 사용하는 대신 CONTAINSTABLE 또는 FREETEXTTABLE을 각각 사용합니다.

  • 결과를 제한하고 성능을 향상시키려면 FREETEXTTABLE 및 CONTAINSTABLE 함수의 top_n_by_rank 매개 변수를 사용합니다. top_n_by_rank를 사용하면 관련성이 가장 높은 항목만 회수할 수 있습니다. 이 매개 변수는 비즈니스 시나리오에서 일치하는 모든 항목을 회수하지 않아도 되는 경우, 즉 전체 회수가 필요 없는 경우에만 사용합니다.

    [!참고]

    전체 회수는 대개 법률 시나리오에 필요하지만 e-비즈니스와 같은 비즈니스 시나리오에서는 성능보다 중요하지 않을 수 있습니다.

  • 전체 텍스트 쿼리 계획을 검사하여 적절한 조인 계획이 선택되었는지 확인합니다. 필요한 경우 조인 힌트 또는 쿼리 힌트를 사용합니다. 전체 텍스트 쿼리에서 매개 변수가 사용될 경우 매개 변수의 첫 번째 값이 쿼리 계획을 결정합니다. OPTIMIZE FOR 쿼리 힌트를 사용하여 쿼리를 원하는 값으로 컴파일하도록 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 결정적 쿼리 계획 및 향상된 성능을 실현하는 데 도움이 됩니다.

  • 전체 텍스트 인덱스에 전체 텍스트 인덱스 조각이 너무 많으면 쿼리 성능이 크게 저하될 수 있습니다. 조각 수를 줄이려면 ALTER FULLTEXT CATALOGTransact-SQL 문의 REORGANIZE 옵션을 사용하여 전체 텍스트 카탈로그를 다시 구성합니다. 이 문은 기본적으로 모든 조각을 비교적 큰 하나의 조각으로 병합하고 전체 텍스트 인덱스에서 사용되지 않는 항목을 모두 제거합니다.

  • SQL Server 2008 전체 텍스트 검색에서 CONTAINSTABLE에 지정되는 논리 연산자(AND, OR)는 SQL 조인으로 구현하거나 전체 텍스트 실행 STVF(스트리밍 테이블 반환 함수) 내에서 구현할 수 있습니다. 일반적으로 한 가지 논리 연산자만 포함된 쿼리는 전체 텍스트 실행으로만 구현되는 데 반해 논리 연산자가 혼합되어 있는 쿼리는 SQL 조인도 포함합니다. 전체 텍스트 실행 STVF 내 논리 연산자 구현에는 SQL 조인보다 실행 속도가 빠른 일부 특수한 인덱스 속성이 사용됩니다. 따라서 가능하면 단일 유형의 논리 연산자만 사용하여 쿼리를 작성하는 것이 좋습니다.

  • 선택적 관계 조건을 포함하는 응용 프로그램의 경우 선택적 관계 조건자와 비선택적 전체 텍스트 조건자를 사용하는 쿼리는 쿼리 최적화 프로그램을 사용하도록 작성되었을 때 최상의 성능을 발휘할 수 있습니다. 이렇게 하면 쿼리 최적화 프로그램이 효과적인 쿼리 계획을 생성하기 위해 조건자나 범위 축소 중 어느 것을 이용할지 결정할 수 있습니다. 이러한 방식은 관계형 데이터를 전체 텍스트 데이터로 인덱싱하는 것보다 간단하고 효율적일 때가 많습니다.

단어 분리기, 동의어 사전 및 중지 목록 조합의 토큰화 결과 보기

쿼리 문자열 입력에 특정 단어 분리기, 동의어 사전 및 중지 목록 조합을 적용하면 sys.dm_fts_parser 동적 관리 뷰를 사용하여 토큰화 결과를 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 sys.dm_fts_parser(Transact-SQL)를 참조하십시오.