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BottomSum(DMX)

집합을 오름차순으로 정렬하고 누적 합계가 지정한 값 이상이 되는 맨 아래 테이블 행을 반환합니다.

구문

BottomSum(<table expression>, <rank expression>, <sum>)

적용 대상

<table column reference>와 같이 테이블을 반환하는 식 또는 테이블을 반환하는 함수입니다.

반환 형식

<table expression>

주의

BottomSum 함수는 오름차순에서 맨 아래 행을 반환합니다. 이 순위는 각 행에 대해 계산된 <rank expression> 인수 값을 기준으로 결정되므로 <rank expression> 값의 합계는 <sum> 인수로 지정한 합계 이상이 됩니다. BottomSum은 지정된 합계 값을 충족하면서 가능한 가장 작은 요소 수를 반환합니다.

예

다음 예에서는 기본 데이터 마이닝 자습서를 사용하여 작성한 연결 모델에 대한 예측 쿼리를 만듭니다.

우선 중첩 테이블만 반환하는 예측 쿼리를 실행해 보면 BottomSum의 작동 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다.

SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

[!참고]

이 예에서 입력으로 제공된 값에는 작은따옴표가 들어 있으므로 작은따옴표를 앞에 추가하여 이스케이프해야 합니다. 이스케이프 문자를 삽입하는 구문을 모르는 경우 예측 쿼리 작성기를 사용하여 쿼리를 만들 수 있습니다. 드롭다운 목록에서 값을 선택하면 필요한 이스케이프 문자가 자동으로 삽입됩니다. 자세한 내용은 방법: 데이터 마이닝 디자이너에서 단일 쿼리 작성를 참조하십시오.

예 결과:

Model

$SUPPORT

$PROBABILITY

$ADJUSTEDPROBABILITY

Sport-100

4334

0.291283016

0.252695851

Water Bottle

2866

0.192620472

0.175205052

Patch kit

2113

0.142012232

0.132389356

Mountain Tire Tube

1992

0.133879965

0.125304948

Mountain-200

1755

0.117951475

0.111260823

Road Tire Tube

1588

0.106727603

0.101229538

Cycling Cap

1473

0.098998589

0.094256014

Fender Set - Mountain

1415

0.095100477

0.090718432

Mountain Bottle Cage

1367

0.091874454

0.087780332

Road Bottle Cage

1195

0.080314537

0.077173962

BottomSum 함수는 이 쿼리의 결과를 받아 합계가 지정된 개수인 최소값 행을 반환합니다.

SELECT 
BottomSum
    (
    Predict([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),
    $PROBABILITY,
    .1)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

BottomSum 함수에 대한 첫 번째 인수는 테이블 열의 이름입니다. 이 예에서는 Predict 함수를 호출하고 INCLUDE_STATISTICS 인수를 사용하여 중첩 테이블을 반환합니다.

BottomSum 함수에 대한 두 번째 인수는 중첩 테이블에서 결과를 정렬하는 데 사용할 열입니다. 이 예에서 INCLUDE_STATISTICS 옵션은 $SUPPORT, $PROBABILTY 및 $ADJUSTED PROBABILITY 열을 반환합니다. 이 예에서는 $PROBABILITY를 사용하여 확률 합계가 최소 50%인 행을 반환합니다.

BottomSum 함수에 대한 세 번째 인수는 대상 합계를 double 값으로 지정합니다. 확률 합계가 10%인 가장 낮은 개수의 제품에 대한 행을 가져오려면 1을 입력합니다.

예 결과:

Model

$SUPPORT

$PROBABILITY

$ADJUSTEDPROBABILITY

Road Bottle Cage

1195

0.08…

0.07…

Mountain Bottle Cage

1367

0.09…

0.08…

참고   이 예는 BottomSum 사용법을 보여 주기 위해서만 제공됩니다. 데이터 집합의 크기에 따라 이 쿼리를 실행하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.