예측 구조 및 모델 만들기(중급 데이터 마이닝 자습서)
다음으로 데이터 마이닝 마법사를 사용하여 방금 만든 데이터 원본 뷰를 기반으로 하는 새 마이닝 구조와 마이닝 모델을 만듭니다. 이 태스크에서는 마이닝 모델에 Microsoft 시계열 알고리즘을 사용하도록 지정합니다.
예측 마이닝 구조를 만들려면
Business Intelligence Development Studio의 솔루션 탐색기에서 마이닝 구조를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 마이닝 구조를 선택합니다.
데이터 마이닝 마법사 시작 페이지에서 다음을 클릭합니다.
정의 방법 선택 페이지에서 기존 관계형 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스 사용이 선택되었는지 확인한 후 다음을 클릭합니다.
데이터 마이닝 구조 만들기 페이지의 사용할 데이터 마이닝 기술 선택에서 Microsoft 시계열을 선택하고 다음을 클릭합니다.
데이터 원본 뷰 선택 페이지의 사용 가능한 데이터 원본 뷰에서 SalesByRegion을 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
테이블 유형 지정 페이지에서 vTimeSeries 테이블 옆의 사례 열에 있는 확인란을 선택하고 다음을 클릭합니다.
학습 데이터 지정 페이지에서 ModelRegion 및 ReportingDate 열의 Key 열에 있는 확인란을 선택합니다.
데이터 원본 뷰를 만들 때 이 열을 논리적 기본 키로 지정했으므로 ReportingDate를 기본적으로 선택해야 합니다. ModelRegion을 두 번째 키로 추가하면 알고리즘에 이 필드에 나열된 모델 및 지역의 각 조합에 대해 별도의 시계열을 만들도록 지시하는 것과 같습니다.
Quantity 열의 입력 및 예측 가능 열에 있는 확인란을 선택하고 다음을 클릭합니다.
예측 가능을 선택하여 이 열에 데이터에 대한 예측을 만듭니다. 그러나 이전 데이터에 대한 예측을 기반으로 하므로 열을 입력으로 추가해야 합니다.
열 내용 및 데이터 형식 지정에서 선택 사항을 검토합니다.
ModelRegion 열은 Key 열로, ReportingDate 열은 Key Time 열로 자동으로 지정됩니다. 각 키 유형 중 하나만 지정할 수 있습니다.
다음을 클릭합니다.
마법사 완료 페이지의 마이닝 구조 이름에 Forecasting을 입력합니다.
[!참고]
드릴스루를 사용하는 옵션은 시계열 모델에 사용할 수 없습니다.
마이닝 모델 이름에 Forecasting을 입력한 다음 마침을 클릭합니다.
데이터 마이닝 디자이너가 열리면서 방금 만든 Forecasting 마이닝 구조가 표시됩니다.