Microsoft 신경망 뷰어를 사용하여 마이닝 모델 보기
Microsoft SQL Server Analysis Services의 신경망 뷰어는 Microsoft 신경망 알고리즘을 사용하여 작성된 마이닝 모델을 표시합니다. Microsoft 신경망 알고리즘은 다중 계층 퍼셉트론 뉴런을 생성하여 분류 및 회귀 마이닝 모델을 만듭니다. 이 알고리즘에 대한 자세한 내용은 Microsoft 신경망 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)을 참조하십시오.
Microsoft 신경망 뷰어를 사용하여 입력 특성의 특정 상태를 선택하고 모델의 다른 입력 특성이 출력 특성(예측 가능한 특성이라고도 함)의 상태에 미치는 영향을 조사할 수 있습니다. 예를 들어 잠재적 고객이 40-50세의 중년이며 자기 소유의 집이 있고 두 명의 자녀와 함께 살고 있다는 사실을 알고 있습니다. 그러나 Adventure Works에서 자전거 구매 여부를 결정하는 데 사용할 수 있는 이 고객의 다른 특징에 대해서는 알지 못합니다. 이 경우 Adventure WorksDW 예제 데이터베이스의 TM_Neural_Net 모델을 탐색하여 소득이 높을수록 자전거 구매 가능성이 증가한다는 사실을 확인할 수 있습니다. 반대로 직장과 집이 10마일 이상 떨어져 있으면 자전거 구매 가능성이 감소합니다.
[!참고]
발견된 패턴 및 모델에 사용된 수식에 대한 자세한 정보를 보려면 Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어를 사용하십시오. 자세한 내용은 Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어에서 모델 정보 보기 또는 Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어(데이터 마이닝 디자이너)를 참조하십시오.
뷰어 탭
Analysis Services에서 마이닝 모델을 찾으면 해당 모델의 적절한 뷰어에서 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 뷰어 탭에 해당 모델이 표시됩니다. Microsoft 신경망 뷰어는 신경망 마이닝 모델 탐색 시 사용할 수 있는 다음과 같은 탭을 제공합니다.
입력
출력
변수
입력
입력 탭을 사용하여 신경망 모델에서 입력으로 사용할 특성 및 특성 값을 선택할 수 있습니다. 뷰어를 열면 기본적으로 모든 특성이 포함되어 있습니다. 이는 선택한 출력 특성의 값을 결정하는 데 가장 중요한 특성 값을 모델에게 요청한다는 의미입니다.
입력 특성을 선택하려면 입력 표의 특성 열 내부를 클릭하고 드롭다운 목록에서 특성을 선택합니다. 모델에 있는 특성만 목록에 포함됩니다. 값 열에 첫 번째 고유 값이 표시됩니다. 기본값을 클릭하면 관련 특성의 모든 가능한 상태가 포함된 목록이 표시됩니다. 조사할 상태를 선택할 수 있으며 원하는 만큼 특성을 선택할 수 있습니다.
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출력
출력 탭을 사용하여 출력을 사용할 신경망 모델의 특성 및 비교할 두 개의 상태를 지정할 수 있습니다. 모델에서 예측 또는 예측 전용 열로 정의된 특성만 선택할 수 있습니다.
출력특성 목록을 사용하여 특성을 선택할 수 있습니다. 그런 다음 값 1 목록과 값 2 목록에서 해당 특성과 연결된 두 개의 상태를 선택할 수 있습니다. 출력 특성의 이러한 두 가지 상태는 변수 창에서 비교됩니다.
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변수
변수 탭의 표에는 특성, 값, [값 1]과(와)의 유사성 및 [값 2]과(와)의 유사성 열이 있습니다. 기본적으로 열은 [값 1]과(와)의 유사성 수준에 따라 정렬됩니다. 열 제목을 클릭하면 선택한 열의 정렬 순서가 변경됩니다.
특성의 오른쪽에 있는 막대는 지정된 입력 특성 상태가 유사한 출력 특성 상태를 보여 줍니다. 막대의 크기는 출력 상태와 입력 상태의 유사한 정도를 보여 줍니다.
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