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인덱스 디자인 기본 사항

데이터베이스 응용 프로그램 병목 상태는 주로 잘못 디자인된 인덱스와 인덱스의 부족으로 인해 나타납니다. 최적의 데이터베이스와 최상의 응용 프로그램 성능을 위해서는 효율적인 인덱스를 디자인하는 것이 가장 중요합니다. 데이터베이스에 적합한 인덱스를 선택하는 것은 쿼리 속도와 업데이트 비용 간의 균형을 조정해야 하는 복잡한 작업입니다. 좁은 인덱스나 인덱스 키의 열이 적은 인덱스는 디스크 공간과 유지 관리 오버헤드를 덜 요구합니다. 반대로 넓은 인덱스는 더 많은 쿼리를 처리합니다. 가장 효율적인 인덱스를 찾기 위해 여러 디자인을 시험해 봐야 할 수 있습니다. 데이터베이스 스키마나 응용 프로그램에 영향을 주지 않고 인덱스를 추가, 수정 및 삭제할 수 있습니다. 따라서 원하는 대로 여러 인덱스를 시험해 볼 수 있습니다.

SQL Server의 쿼리 최적화 프로그램은 대부분의 경우 가장 효율적인 인덱스를 제대로 찾습니다. 전체 인덱스 디자인 전략에서는 쿼리 최적화 프로그램이 가장 효율적인 인덱스를 찾을 수 있도록 다양한 인덱스를 제공하고 쿼리 최적화 프로그램의 선택을 신뢰해야 합니다. 이렇게 하면 분석 시간이 줄어들고 다양한 상황에서 좋은 성능을 얻을 수 있습니다. 특정 쿼리에 대해 쿼리 최적화 프로그램이 사용하는 인덱스를 확인하려면 SQL Server Management Studio의 쿼리 메뉴에서 실제 실행 계획 포함을 선택합니다. 자세한 내용은 방법: 실제 실행 계획 표시를 참조하십시오.

인덱스 사용이 항상 좋은 성능을 의미하지 않으며 마찬가지로 좋은 성능이 항상 효율적인 인덱스 사용을 나타내는 것은 아닙니다. 인덱스 사용이 최상의 성능을 내는 데 항상 도움이 된다면 쿼리 최적화 프로그램의 작업은 간단할 것입니다. 실제로 인덱스를 잘못 선택하면 최상의 성능을 얻지 못할 수 있습니다. 따라서 쿼리 최적화 프로그램에서는 성능을 향상시킬 경우에만 인덱스나 인덱스 조합을 선택하고 성능을 저하시킬 경우에는 인덱싱된 검색을 피해야 합니다.

인덱스 디자인 태스크

권장되는 인덱스 디자인 전략은 다음과 같은 태스크로 이루어집니다.

  1. 데이터베이스의 특징을 이해합니다. 예를 들어 데이터베이스가 데이터 수정이 잦은 OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 데이터베이스인지, DSS(의사 결정 지원 시스템)인지, 주로 읽기 전용 데이터를 포함하는 OLAP(데이터 웨어하우징) 데이터베이스인지 파악합니다. 자세한 내용은 온라인 트랜잭션 처리 및 의사 결정 지원을 참조하십시오.

  2. 가장 자주 사용하는 쿼리의 특성을 이해합니다. 예를 들어 두 개 이상의 테이블을 조인하는 쿼리를 자주 사용한다는 것을 알면 가장 적절한 인덱스 유형을 결정하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 일반 인덱스 디자인 지침을 참조하십시오.

  3. 쿼리에 사용되는 열의 특성을 이해합니다. 예를 들어 인덱스는 정수 데이터 형식을 사용하는 고유 열이나 Null이 아닌 열에 이상적입니다. 필터링된 인덱스는 데이터의 잘 정의된 하위 집합이 있는 열에 적합합니다. 자세한 내용은 필터링된 인덱스 디자인 지침을 참조하십시오.

  4. 인덱스를 만들거나 유지 관리할 때 성능을 향상시킬 수 있는 인덱스 옵션을 파악합니다. 예를 들어 기존의 큰 테이블에 클러스터형 인덱스를 만들 때 ONLINE 인덱스 옵션을 사용하는 것이 좋습니다. ONLINE 옵션을 사용하면 인덱스를 만들거나 새로 작성하는 동안 기본 데이터를 작업할 수 있습니다. 자세한 내용은 인덱스 옵션 설정을 참조하십시오.

  5. 인덱스에 가장 적합한 저장 위치를 파악합니다. 비클러스터형 인덱스는 기본 테이블과 같은 파일 그룹이나 다른 파일 그룹에 저장할 수 있습니다. 인덱스의 저장 위치는 디스크 I/O 성능을 높여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 테이블 파일 그룹과 다른 디스크에 있는 파일 그룹에 비클러스터형 인덱스를 저장하면 동시에 여러 디스크를 읽을 수 있으므로 성능이 향상될 수 있습니다. 자세한 내용은 인덱스를 파일 그룹에 배치를 참조하십시오.

    또는 클러스터형 인덱스와 비클러스터형 인덱스가 여러 파일 그룹에 하나의 파티션 구성표를 사용할 수 있습니다. 분할을 사용하면 데이터 하위 집합을 빠르고 효율적으로 액세스하고 관리하는 동시에 전체 컬렉션의 무결성을 유지할 수 있으므로 큰 테이블이나 인덱스를 보다 쉽게 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 분할된 테이블 및 인덱스를 참조하십시오. 분할을 고려할 때 인덱스를 맞춰야 하는지, 즉 본질적으로 테이블과 같은 방식으로 분할해야 하는지 또는 독립적으로 분할해야 하는지 파악합니다. 자세한 내용은 분할 인덱스에 대한 특수 지침을 참조하십시오.

위의 태스크에 대한 자세한 내용은 일반 인덱스 디자인 지침을 참조하십시오.