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집계 변환 편집기(집계 탭)

집계 변환 편집기 대화 상자의 집계 탭을 사용하여 집계 및 집계 속성에 대한 열을 지정할 수 있습니다. 이때 여러 집계를 적용할 수 있습니다. 이 변환으로 인해 오류 출력이 생성되지는 않습니다.

[!참고]

키 수, 키 배율, 고유 키 수, 고유 수 배율 옵션은 고급 탭에서 지정하면 구성 요소 수준에서 적용되고, 집계 탭의 고급 디스플레이에서 지정하면 출력 수준에서 적용되고, 집계 탭의 아래쪽에 있는 열 목록에서 지정하면 열 수준에서 적용됩니다.

집계 변환에서 키 배율Group by 연산의 결과로 반환될 그룹 수를 나타냅니다. 고유 키 수고유 수 배율고유 카운트 연산의 결과로 반환될 고유 값 수를 나타냅니다.

집계 변환에 대한 자세한 내용은 집계 변환을 참조하십시오.

옵션

  • 고급/기본
    여러 개의 출력에 대한 여러 집계를 구성하는 옵션을 표시하거나 숨깁니다. 기본적으로 고급 옵션은 숨겨져 있습니다.

  • 집계 이름
    고급 디스플레이에서 집계의 이름을 입력합니다.

  • Group By 열
    고급 디스플레이에서 아래에 설명된 사용 가능한 입력 열 목록을 사용하여 그룹화할 열을 선택합니다.

  • 키 배율
    고급 디스플레이에서 필요에 따라 집계가 쓸 수 있는 키의 수를 대략적으로 지정합니다. 이 옵션의 기본값은 Unspecified입니다. 키 배율 속성을 모두 설정하면 의 값이 우선 적용됩니다.

    설명

    Unspecified

    키 배율 속성을 사용하지 않습니다.

    Low

    집계에서 약 500,000개의 키를 쓸 수 있습니다.

    Medium

    집계에서 약 5,000,000개의 키를 쓸 수 있습니다.

    High

    집계에서 25,000,000개 이상의 키를 쓸 수 있습니다.


  • 고급 디스플레이에서 필요에 따라 집계가 쓸 수 있는 키의 수를 정확하게 지정합니다. 키 배율를 모두 지정하면 의 값이 우선 적용됩니다.

  • 사용 가능한 입력 열
    이 테이블의 확인란을 사용하여 사용 가능한 입력 열 목록에서 선택합니다.

  • 입력 열
    사용 가능한 입력 열 목록에서 선택합니다.

  • 출력 별칭
    각 열의 별칭을 입력합니다. 기본값은 입력 열의 이름이지만 설명이 포함된 고유 이름을 임의로 선택할 수 있습니다.

  • 연산
    다음 표를 참조하여 사용 가능한 연산 목록에서 선택합니다.

    연산

    설명

    Group By

    데이터 집합을 그룹으로 나눕니다. 모든 데이터 형식의 열을 그룹화할 수 있습니다. 자세한 내용은 GROUP BY를 참조하십시오.

    Sum

    열에 있는 값의 합계를 계산합니다. 숫자 데이터 형식의 열만 합계를 계산할 수 있습니다. 자세한 내용은 SUM을 참조하십시오.

    Average

    열에 있는 열 값의 평균을 반환합니다. 숫자 데이터 형식의 열만 평균을 계산할 수 있습니다. 자세한 내용은 AVG를 참조하십시오.

    Count

    그룹의 항목 개수를 반환합니다. 자세한 내용은 COUNT를 참조하십시오.

    CountDistinct

    그룹에서 Null이 아닌 고유한 값의 개수를 반환합니다. 자세한 내용은 COUNT 및 DISTINCT를 참조하십시오.

    Minimum

    그룹의 최소값을 반환합니다. 숫자 데이터 형식에서만 실행됩니다.

    Maximum

    그룹의 최대값을 반환합니다. 숫자 데이터 형식에서만 실행됩니다.

  • 비교 플래그
    Group By를 선택하는 경우 확인란을 사용하여 변환이 비교를 수행하는 방법을 제어할 수 있습니다. 문자열 비교 옵션에 대한 자세한 내용은 문자열 데이터 비교를 참조하십시오.

  • 고유 수 배율
    필요에 따라 집계에서 쓸 수 있는 고유한 값의 수를 대략적으로 지정합니다. 이 옵션의 기본값은 Unspecified입니다. CountDistinctScaleCountDistinctKeys를 모두 지정하면 CountDistinctKeys가 우선 적용됩니다.

    설명

    Unspecified

    CountDistinctScale 속성을 사용하지 않습니다.

    Low

    집계에서 약 500,000개의 고유한 값을 쓸 수 있습니다.

    Medium

    집계에서 약 5,000,000개의 고유한 값을 쓸 수 있습니다.

    High

    집계에서 25,000,000개 이상의 고유한 값을 쓸 수 있습니다.

  • 고유 키 수
    필요에 따라 집계에서 쓸 수 있는 고유한 값의 수를 정확하게 지정합니다. CountDistinctScaleCountDistinctKeys를 모두 지정하면 CountDistinctKeys가 우선 적용됩니다.