자습서: 데이터 마이닝 모델 디자인 및 구현
Business Intelligence Development Studio의 Analysis Services 도구를 사용하여 데이터 마이닝 구조 및 모델을 디자인, 작성 및 관리하고 클라이언트의 데이터 액세스를 관리할 수 있습니다.
섹션 내용
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이 자습서에서는 대상 메일 시나리오를 검토합니다. 또한 Analysis Services에 포함된 데이터 마이닝 알고리즘, 마이닝 모델 뷰어 및 데이터 마이닝 도구를 사용하는 방법을 보여 줍니다. 데이터 마이닝 개념 및 도구를 학습하면서 실제 비즈니스 관련 질문에 대답할 세 가지 데이터 마이닝 모델을 작성합니다.
데이터 마이닝을 처음 접하는 경우 이 자습서를 끝까지 읽어야 합니다.
중급 데이터 마이닝 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)
이 자습서에는 고급 데이터 마이닝 개념 및 기술을 소개하는 단원의 모음이 들어 있습니다. 시나리오에는 예측, 장바구니 분석 및 시퀀스 클러스터링이 포함되어 있습니다. 또한 이 자습서에서는 데이터 탐색과 예측에 신경망과 로지스틱 회귀 모델을 사용하는 방법을 보여 줍니다. 이러한 단원에서는 중첩 테이블, 교차 예측, 사용자 지정 데이터 원본 뷰 및 명명된 쿼리, 교차 유효성 검사 등의 개념을 다룹니다.
단원은 독립적이므로 순서에 관계없이 완료할 수 있습니다.