다음을 통해 공유

  • 아티클

SELECT FROM <model>(DMX)

빈 예측 조인을 수행하며 지정한 열에 대해 가장 가능성이 높은 값을 반환합니다. 예측을 만드는 데는 마이닝 모델의 콘텐츠만 사용됩니다.

구문

SELECT <expression list> [TOP <n>] FROM <model> 
[WHERE <condition list>] 
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]

인수

  • expression list
    식, 예측 열 또는 예측 전용 열의 쉼표로 구분된 목록입니다.

  • n
    선택 사항입니다. 반환할 행의 수를 지정하는 정수입니다.

  • model
    모델 식별자입니다.

  • condition list
    선택 사항입니다. 열 목록에서 반환되는 값을 제한하는 조건입니다.

  • expression
    선택 사항입니다. 스칼라 값을 반환하는 식입니다.

주의

expression list의 열은 예측 또는 예측 전용으로 정의하거나 예측 가능 열에 연결해야 합니다.

Naive Bayes 예

다음 예에서는 Bike Buyer 열에 빈 예측 조인을 수행하고 TM Naive Bayes 마이닝 모델에서 가장 가능성이 높은 상태를 반환합니다.

SELECT ([Bike Buyer]) FROM [TM_Naive_Bayes]

시계열 예

다음 예에서는 Forecasting 모델의 Amount 열에 예측을 수행하고 다음 네 단계를 반환합니다. Model Region 열은 자전거 모델과 지역을 단일 식별자로 결합합니다. 이 쿼리에서는 PredictTimeSeries(DMX) 함수를 사용하여 예측을 수행합니다.

SELECT [Model Region], PredictTimeSeries(Amount, 4) 
FROM Forecasting