4단원: 대상 메일 모델 탐색(기본 데이터 마이닝 자습서)
프로젝트의 모델이 처리되면 Business Intelligence Development Studio에서 이러한 모델을 탐색하여 관심 있는 추세를 찾아볼 수 있습니다. 마이닝 모델의 결과는 복잡하며 원시 형식으로 이해하기 어려울 수 있으므로 데이터를 시각적으로 조사하는 것이 데이터 내에서 알고리즘이 검색하는 규칙과 관계를 가장 쉽게 이해하는 방법일 수 있습니다. 또한 탐색을 통해 모델의 동작을 이해하고 배포 전에 제대로 수행된 모델을 검색할 수 있습니다.
만들어진 각 모델은 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 뷰어 탭에 나열됩니다. Analysis Services에서 모델을 작성하는 데 사용하는 각 알고리즘에 따라 다른 유형의 결과가 반환됩니다. 따라서 Analysis Services에서는 각 알고리즘에 대해 별개의 뷰어를 제공합니다. Analysis Services에서도 모든 모델 유형에 맞는 일반 뷰어를 제공합니다. 일반 콘텐츠 트리 뷰어에 사용된 알고리즘에 따라 달라지는 세부 모델 콘텐츠 정보가 표시됩니다. 자세한 내용은 Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어에서 모델 정보 보기를 참조하십시오.
이 단원에서 모델 3개를 사용하여 같은 데이터를 확인합니다. 각 모델 형식은 다른 알고리즘을 기반으로 하며 데이터에 대한 다른 관점을 제공합니다. 의사 결정 트리 모델은 자전거 구매에 영향을 주는 요소에 대해 알려줍니다. 클러스터링 모델은 자전거 구매 동작 및 기타 선택한 특성을 포함하는 특성별로 고객을 그룹화합니다. Naive Bayes 모델을 통해 다른 특성 간 관계를 탐색할 수 있습니다. 마지막으로 일반 콘텐츠 트리 뷰어는 모델의 구조를 나타내며 공식, 추출된 패턴 및 클러스터 또는 특정 트리의 사례 수를 포함하여 자세한 세부 사항을 제공합니다.
마이닝 모델 뷰어를 탐색하려면 다음 항목을 클릭합니다.