데이터베이스 개체(Analysis Services - 다차원 데이터)
MicrosoftSQL ServerAnalysis Services 인스턴스에는 OLAP(온라인 분석 처리) 및 데이터 마이닝에 사용할 수 있는 데이터베이스 개체와 어셈블리가 있습니다.
데이터베이스에는 OLAP와 데이터 원본, 데이터 원본 뷰, 큐브, 측정값, 측정값 그룹, 차원, 특성, 계층, 마이닝 구조, 마이닝 모델 및 역할과 같은 데이터 마이닝 개체가 포함됩니다.
어셈블리에는 MDX(Multidimensional Expressions) 및 DMX(Data Mining Extensions) 언어와 함께 제공된 기본 함수의 기능을 확장하는 사용자 정의 함수가 포함됩니다.
Database 개체는 비즈니스 인텔리전스 프로젝트(예: OLAP 큐브, 차원 및 데이터 마이닝 구조) 및 해당 지원 개체(예: DataSource, Account 및 Role)에 필요한 모든 데이터 개체의 컨테이너입니다.
Database 개체는 다음을 포함하는 개체와 특성에 대한 액세스 권한을 제공합니다.
액세스할 수 있는 모든 큐브(컬렉션)
액세스할 수 있는 모든 차원(컬렉션)
액세스할 수 있는 모든 마이닝 구조(컬렉션)
모든 데이터 원본과 데이터 원본 뷰(두 개의 컬렉션)
모든 역할과 데이터베이스 권한(두 개의 컬렉션)
데이터베이스에 대한 데이터 정렬 값
데이터베이스의 예상 크기
데이터베이스의 언어 값
데이터베이스의 표시 설정
섹션 내용
다음 항목에서는 Analysis Services의 OLAP 및 데이터 마이닝 기능이 공유하는 개체에 대해 설명합니다.
항목 |
설명 |
---|---|
Analysis Services의 데이터 원본에 대해 설명합니다. |
|
Analysis Services의 하나 이상의 데이터 원본을 기반으로 하는 논리 데이터 모델에 대해 설명합니다. |
|
큐브에 대해 설명하고 측정값, 측정값 그룹, 차원 용도 관계, 계산, 핵심 성과 지표, 동작, 번역, 파티션, 큐브 뷰 등의 큐브 개체를 살펴봅니다. |
|
차원에 대해 설명하고 특성, 특성 관계, 계층, 수준 및 멤버 등의 차원 개체를 살펴봅니다. |
|
마이닝 구조와 마이닝 모델을 포함하는 마이닝 개체에 대해 설명합니다. |
|
Analysis Services에서 개체에 대한 액세스를 제어하는 데 사용되는 보안 메커니즘인 역할에 대해 설명합니다. |
|
Analysis Services에서 MDX 및 DMX 언어를 확장하는 데 사용되는 사용자 정의 함수 모음인 어셈블리에 대해 설명합니다. |