사용자 정의 함수 및 저장 프로시저

ADOMD.NET 서버 개체를 사용하여 서버의 메타데이터 및 데이터와 상호 작용하는 MicrosoftSQL ServerAnalysis Services에 대한 UDF(사용자 정의 함수) 또는 저장 프로시저를 만들 수 있습니다. 이러한 in-process 메서드는 MDX(Multidimensional Expressions) 또는 DMX(Data Mining Extensions) 문을 통해 호출되어 네트워크 통신에 따른 지연 시간 없이 추가 기능을 제공합니다.

UDF 예

UDF는 MDX 또는 DMX 문의 컨텍스트 내에서 호출할 수 있는 메서드로, 사용 가능한 매개 변수 수와 반환하는 데이터 형식에 제한이 없습니다.

MDX를 사용하여 만든 UDF는 DMX용으로 만든 UDF와 비슷합니다. 주된 차이점은 CurrentCube 및 CurrentMiningModel 속성과 같은 Context 개체의 일부 속성을 각각 한 가지 스크립팅 언어에만 사용할 수 있다는 것입니다.

다음 예에서는 UDF를 사용하여 노드 설명을 반환하고 튜플을 반환하고 튜플에 필터를 적용하는 방법을 보여 줍니다.

노드 설명 반환

다음 예에서는 지정한 노드에 대한 노드 설명을 반환하는 UDF를 만듭니다. 이 UDF에서는 UDF가 실행되는 현재 컨텍스트를 사용하고 DMX FROM 절을 사용하여 현재 마이닝 모델에서 노드를 검색합니다.

public string GetNodeDescription(string nodeUniqueName)
{
   return Context.CurrentMiningModel.GetNodeFromUniqueName(nodeUniqueName).Description;
}

위의 예를 배포한 후에는 가장 가능성이 높은 예측 노드를 검색하는 다음 DMX 식으로 해당 UDF를 호출할 수 있습니다. 반환된 설명에는 예측 노드를 구성하는 조건을 설명하는 정보가 들어 있습니다.

select Cluster(), SampleAssembly.GetNodeDescription( PredictNodeId(Cluster()) ) FROM [Customer Clusters]

튜플 반환

다음 예에서는 집합과 반환 개수를 매개 변수로 받아 해당 집합에서 무작위로 튜플을 검색한 다음 최종 하위 집합을 반환합니다.

public Set RandomSample(Set set, int returnCount)
{
   //Return the original set if there are fewer tuples
   //in the set than the number requested.
   if (set.Tuples.Count <= returnCount)
      return set;

   System.Random r = new System.Random();
   SetBuilder returnSet = new SetBuilder();

   //Retrieve random tuples until the return set is filled.
   int i = set.Tuples.Count;
   foreach (Tuple t in set.Tuples)
   {
      if (r.Next(i) < returnCount)
      {
         returnCount--;
         returnSet.Add(t);
      }
      i--;
      //Stop the loop if we have enough tuples.
      if (returnCount == 0)
         break;
   }
   return returnSet.ToSet();
}

위의 예는 다음 MDX 예에서 호출됩니다. 이 MDX 예에서는 Adventure Works 데이터베이스에서 다섯 개의 국가 또는 주를 무작위로 검색합니다.

SELECT SampleAssembly.RandomSample([Geography].[State-Province].Members, 5) on ROWS, 
[Date].[Calendar].[Calendar Year] on COLUMNS
FROM [Adventure Works]
WHERE [Measures].[Reseller Freight Cost]

튜플에 필터 적용

다음 예의 UDF는 집합을 매개 변수로 받고 Expression 개체를 사용하여 집합의 각 튜플에 필터를 적용하도록 정의되어 있습니다. 필터에 맞는 모든 튜플은 반환 집합에 추가됩니다.

public static Set FilterSet(Set set, String filterExpression)
{
    Expression expr = new Expression(filterExpression);

    SetBuilder resultSetBuilder = new SetBuilder();

    foreach (Tuple tuple in set)
    {
        if ((bool)(expr.Calculate(tuple)))
        {
            resultSetBuilder.Add(tuple);
        }
    }

    return resultSetBuilder.ToSet();
}

위의 예는 이름이 'A'로 시작하는 도시로 집합을 필터링하는 다음 MDX 예에서 호출됩니다.

Select Measures.Members on Rows,
SampleAssembly.FilterSet([Customer].[Customer Geography].[City], "[Customer].[Customer Geography].[City].CurrentMember.Name < 'B'") on Columns
From [Adventure Works]

저장 프로시저 예

다음 예의 MDX 기반 저장 프로시저는 필요한 경우 AMO를 사용하여 인터넷 판매를 위한 파티션을 만듭니다.

public static void CreateInternetSalesMeasureGroupPartitions()
{
    //Check the current state of the data warehouse and 
    //create partitions with AMO if necessary
    #region Retrieve order date of last sales transaction

    // Open a connection to the data warehouse
    // TODO: Change the first string parameter to reflect the right server\instance.
    SqlConnection conn = new SqlConnection(string.Format("data source={0};initial catalog={1};Integrated Security=SSPI", "server\\instance", Context.CurrentDatabaseName));
    conn.Open();

    // Create a command
    SqlCommand cmd = new SqlCommand();
    cmd.Connection = conn;

    // Get the order date key of the last internet sale
    int lastInternetSaleDateKey = 0;
    cmd.CommandText = "select max(OrderDateKey) from FactInternetSales";
    lastInternetSaleDateKey = (int)cmd.ExecuteScalar();

    // Get the order date key of the last reseller sale
    int lastResellerSaleDateKey = 0;
    cmd.CommandText = "select max(OrderDateKey) from FactResellerSales";
    lastResellerSaleDateKey = (int)cmd.ExecuteScalar();
    #endregion

    #region Create partitions

    // Connect to the calling session
    Server svr = new Server();
    svr.Connect("*");

    // Get the Adventure Works cube
    Database db = svr.Databases.GetByName(Context.CurrentDatabaseName);
    Cube cube = db.Cubes[0];

    MeasureGroup mg;
    int maxOrderDateKey;

    mg = cube.MeasureGroups.GetByName("Internet Sales");
    maxOrderDateKey = 0;
    foreach (Partition part in mg.Partitions)
    {
        maxOrderDateKey = Math.Max(maxOrderDateKey, Convert.ToInt32(
            part.Annotations.Find("LastOrderDateKey").Value.Value,
            System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture));
    }

    if (maxOrderDateKey < lastInternetSaleDateKey)
    {
        Partition part = mg.Partitions.Add("Internet_Sales_"
            + lastInternetSaleDateKey);
        part.StorageMode = StorageMode.Molap;
        part.Source = new QueryBinding(db.DataSources[0].ID,
            "SELECT * FROM [dbo].[FactInternetSales] WHERE OrderDateKey > '"
            + maxOrderDateKey + "' and OrderDateKey <= '" + lastInternetSaleDateKey + "'");
        part.Annotations.Add("LastOrderDateKey", Convert.ToString(lastInternetSaleDateKey,
            System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture));
        part.Update();
        part.Process();
    }

    svr.Disconnect();

    #endregion
}