다음을 통해 공유


컬렉션 집합 일정 보기 또는 변경(SQL Server Management Studio)

SQL Server Management Studio를 사용하여 컬렉션 집합 일정을 보거나 변경할 수 있습니다.

컬렉션 모드가 캐시되거나 캐시되지 않은지에 따라 일정을 변경할 수 있는 방법이 결정됩니다. 캐시된 모드에서는 컬렉션과 업로드에 별도의 일정을 사용합니다. 캐시되지 않은 모드에서는 컬렉션과 업로드에 동일한 일정을 사용합니다. 각 시스템 데이터컬렉션 집합에 대한 컬렉션 모드의 유형은 다음과 같습니다.

  • 디스크 사용은 캐시되지 않은 컬렉션 모드를 사용합니다.

  • 쿼리 통계는 캐시된 컬렉션 모드를 사용합니다.

  • 서버 작업은 캐시된 컬렉션 모드를 사용합니다.

컬렉션 집합 일정을 보려면

  1. 개체 탐색기에서 관리 노드, 데이터 컬렉션, 시스템 데이터 컬렉션 집합을 차례로 확장합니다.

  2. 컬렉션 집합 이름을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 속성을 클릭하여 데이터 컬렉션 집합 속성 대화 상자를 엽니다.

캐시된 모드 컬렉션 집합의 일정을 변경하려면

  1. 개체 탐색기에서 관리 노드, 데이터 컬렉션, 시스템 데이터 컬렉션 집합을 차례로 확장합니다.

  2. 캐시된 모드를 사용하는 컬렉션 집합(예: 쿼리 통계)을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 속성을 클릭하여 데이터 컬렉션 집합 속성 대화 상자를 엽니다.

  3. 일반 페이지에서 컬렉션 빈도를 변경할 수 있습니다. 이렇게 하려면 다음 단계를 수행합니다.

    1. 세부 정보 창에서 컬렉션 항목 테이블의 컬렉션 빈도(초) 열에 표시된 숫자를 두 번 클릭합니다.

    2. 컬렉션 빈도를 높이거나 낮추려면 더 작거나 큰 숫자를 입력한 후 Enter 키를 눌러 새 값을 저장합니다.

  4. 컬렉션 집합의 기존 업로드 일정을 변경하려면 다음 단계를 수행합니다.

    1. 업로드 페이지를 클릭합니다.

    2. 세부 정보 창에서 선택을 클릭합니다.

      작업 일정 선택 대화 상자가 열립니다. 사용 가능한 일정이 표 형식으로 표시됩니다.

    3. 원하는 일정의 행을 클릭합니다. 예를 들어, 일정을 5분 간격으로 변경하려면 일정 이름이 CollectorSchedule_Every_5min인 행을 클릭합니다.

      [!참고]

      속성을 클릭하여 일정에 대한 작업 일정 속성 대화 상자를 연 후 선택한 일정의 속성을 보고 편집할 수 있습니다. 이 대화 상자를 사용하여 빈도와 같은 일정 정보를 변경할 수 있습니다.

      기존 일정을 수정하는 대신 업로드 페이지의 새로 만들기를 클릭하여 새 업로드 일정을 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자 지정 일정을 만드는 데 사용할 수 있는 새 작업 일정 대화 상자가 열립니다.

    4. 일정 구성을 마쳤으면 확인을 클릭합니다.

      변경한 내용이 업로드 페이지에 표시됩니다.

  5. 확인을 클릭하면 컬렉션 빈도 및 업로드 일정에 대한 변경 내용이 저장되고 데이터 컬렉션 집합 속성 대화 상자가 닫힙니다.

캐시되지 않은 모드 컬렉션 집합의 일정을 변경하려면

  1. 개체 탐색기에서 관리 노드, 데이터 컬렉션, 시스템 데이터 컬렉션 집합을 차례로 확장합니다.

  2. 캐시되지 않은 모드를 사용하는 컬렉션 집합(예: 디스크 사용)을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 속성을 클릭하여 데이터 컬렉션 집합 속성 대화 상자를 엽니다.

    데이터 컬렉션 집합 속성 대화 상자에 컬렉션 집합 속성의 페이지된 뷰가 표시됩니다.

  3. 컬렉션 집합의 일정을 변경하려면 선택을 클릭합니다.

    작업 일정 선택 대화 상자가 열립니다. 사용 가능한 일정이 표 형식으로 표시됩니다.

  4. 원하는 일정의 행을 클릭합니다. 예를 들어, 일정을 5분 간격으로 변경하려면 일정 이름이 CollectorSchedule_Every_5min인 행을 클릭합니다.

    [!참고]

    속성을 클릭하여 일정에 대한 작업 일정 속성 대화 상자를 연 후 선택한 일정의 속성을 보고 편집할 수 있습니다. 이 대화 상자를 사용하여 빈도와 같은 일정 정보를 변경할 수 있습니다.

    기존 일정을 수정하는 대신 일반 페이지의 새로 만들기를 클릭하여 수집 및 업로드 일정을 새로 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 새 작업 일정 대화 상자가 열립니다.

  5. 일정 구성을 마쳤으면 확인을 클릭합니다.

  6. 확인을 클릭하면 변경 내용이 저장되고 데이터 컬렉션 집합 속성 대화 상자가 닫힙니다.

 

데이터 컬렉션 집합 속성 대화 상자

일반 페이지

이 페이지를 사용하여 관리 데이터 웨어하우스에서 데이터를 수집하고 업로드하는 방법, 일정 및 데이터 보존 기간을 구성할 수 있습니다. 또한 이 페이지를 사용하면 수집기 유형과 컬렉션 빈도 같은 컬렉션 집합에 대한 정보뿐 아니라 컬렉션 집합에 사용되는 입력 매개 변수도 확인할 수 있습니다.

  • 이름
    이 페이지가 참조하는 컬렉션 집합의 이름을 표시합니다.

  • 데이터 컬렉션 및 업로드
    데이터를 수집하고 관리 데이터 웨어하우스에 업로드하는 방법을 지정합니다. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

    캐시되지 않음. 동일한 일정에 따라 데이터를 수집 및 업로드합니다.

    이 옵션을 선택할 경우 다음 중 하나를 지정합니다.

    • 요청 시. 요청 시 데이터가 수집되고 업로드됩니다.

    • 일정. 일정에 따라 데이터가 수집되고 업로드됩니다. 선택을 클릭하여 미리 정의된 일정 목록에서 선택하거나 새로 만들기를 클릭하여 새 일정을 만듭니다.

    캐시됨. 컬렉션 빈도 집합에 따라 데이터를 수집 및 캐시합니다. 캐시된 데이터는 별도의 일정에 따라 업로드합니다.

    지정된 컬렉션 빈도에 따라 데이터를 수집 및 캐시합니다. 수집된 데이터는 별도의 일정에 따라 업로드합니다.

  • 컬렉션 항목
    컬렉션 집합에 있는 컬렉션 항목을 표시합니다. 각 컬렉션 항목에 대해 다음과 같은 정보가 제공됩니다.

    • 이름

    • 수집기 유형

    • 컬렉션 빈도(초). 데이터 컬렉션 및 업로드가 캐시된 것으로 구성되면 이 필드를 편집할 수 있습니다. 컬렉션 빈도를 설정하려면 이 셀을 두 번 클릭합니다.

  • 입력 매개 변수
    컬렉션 집합에 사용되는 입력 매개 변수를 표시합니다.

  • 다음 계정으로 실행
    컬렉션 집합을 실행하는 데 사용되는 계정을 지정합니다. 기본적으로 이 계정은 SQL Server 에이전트 서비스 계정입니다. 프록시 계정이 정의된 경우 이 목록에 사용 가능한 프록시 계정의 이름이 포함됩니다.

  • 수집된 데이터를 관리 데이터 웨어하우스에 보유할 기간 지정
    수집된 데이터의 보유 기간을 지정합니다. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

    데이터 보유 기간

    이 옵션은 기본적으로 선택되어 있으며 기본 보유 기간은 14일입니다.

    데이터 무기한 보유

    데이터 보유 기간에 시간 제한이 없습니다.

 

업로드 페이지

이 페이지를 사용하여 이 컬렉션 집합에 의해 수집되는 데이터의 업로드 일정을 구성할 수 있습니다.

[!참고]

이 탭은 데이터 컬렉션 및 업로드캐시됨 옵션이 구성된 경우에만 사용할 수 있습니다.

  • 서버
    관리 데이터 웨어하우스를 호스팅하는 서버의 이름을 표시합니다. 자세한 내용은 관리 데이터 웨어하우스 구성(SQL Server Management Studio)을 참조하십시오.

  • 관리 데이터 웨어하우스
    관리 데이터 웨어하우스의 이름을 표시합니다. 자세한 내용은 관리 데이터 웨어하우스 구성(SQL Server Management Studio)을 참조하십시오.

  • 마지막 업로드
    컬렉션 집합을 마지막으로 업로드한 날짜와 시간 정보를 표시합니다.

  • 업로드 일정
    컬렉션 집합에 대한 업로드 일정을 지정합니다. 이 옵션을 사용하는 경우 선택을 클릭하여 미리 정의된 일정 목록에서 선택하거나 새로 만들기를 클릭하여 새 일정을 만듭니다.

 

설명 페이지

이 페이지를 사용하여 이 속성 페이지가 참조하는 컬렉션 집합에 대한 설명을 확인할 수 있습니다.

맨 위로 이동 링크와 함께 사용되는 화살표 아이콘[Top]

참고 항목

개념

데이터 컬렉션 관리

데이터 컬렉션