고급 시계열 예측(중급 데이터 마이닝 자습서)

아티클
05/07/2013

예측 모델 탐색을 통해 대부분 지역의 판매는 유사한 패턴을 따르지만 태평양 지역의 M200 모델과 같이 특정 지역 및 모델은 서로 매우 다른 추세를 보여 준다는 사실을 알았습니다. 이는 놀라운 일이 아니고 알려진 바와 같이 지역 간 차이는 일반적인 것이며 마케팅 홍보, 정확하지 않은 보고 또는 지정학적 사건과 같은 많은 요인으로 인해 발생할 수 있습니다.

그러나 사용자가 전 세계에 적용될 수 있는 모델을 요청할 수도 있습니다. 따라서 개별적인 요인이 예측에 끼치는 영향을 최소화하기 위해 전 세계 판매의 집계 측정값을 기반으로 하는 모델을 작성하기로 합니다. 그런 다음 이 모델을 사용하여 각 개별 지역에 대해 예측할 수 있습니다.

이 태스크에서는 고급 예측 태스크를 수행하는 데 필요한 모든 데이터 원본을 작성합니다. 예측 쿼리에 대한 입력으로 사용할 데이터 원본 뷰 두 개와 새 모델을 만드는 데 사용할 데이터 원본 뷰 하나를 만듭니다.

단계

확장 판매 데이터 준비(예측용)
집계된 데이터 준비(모델 작성용)
계열 데이터 준비(교차 예측용)
EXTEND를 사용한 예측
교차 예측 모델 만들기
REPLACE를 사용한 예측
새 예측 검토

새로운 확장 판매 데이터 생성

판매 데이터를 업데이트하려면 최신 판매 수치가 필요합니다. 신규 매장에 대한 관심을 불러일으키고 해당 제품의 인지도를 높이기 위해 지역 판매 홍보를 실시한 태평양 지역 내 데이터는 특히 중요합니다.

이 시나리오에서는 두 군데 지역에 대한 3개월 동안의 신규 데이터가 들어 있는 Excel 통합 문서에서 데이터를 가져온 것으로 가정합니다. Transact-SQL 스크립트를 사용하는 데이터용 테이블을 만든 다음 예측에 사용할 데이터 원본 뷰를 정의합니다.

새 판매 데이터가 있는 테이블 만들기

Transact-SQL 쿼리 창에서 다음 문을 실행하여 판매 데이터를 AdventureWorksDW 데이터베이스 또는 기타 데이터베이스에 추가합니다.

USE [database name];
GO
IF OBJECT_ID ([dbo].[NewSalesData]) IS NOT NULL 
    DROP TABLE [dbo].[NewSalesData];
GO
CREATE TABLE [dbo].[NewSalesData](
[Series] [nvarchar](255) NULL,
[NewDate] [datetime] NULL,
[NewQty] [float] NULL,
[NewAmount] [money] NULL
) ON [PRIMARY]

GO

다음 스크립트를 사용하여 새 값을 삽입합니다.

INSERT INTO [NewSalesData]
(Series,NewDate,NewQty,NewAmount)
VALUES('T1000 Pacific', '7/25/08', 55, '$130,170.22'),
('T1000 Pacific', '8/25/08', 50, '$114,435.36 '),
('T1000 Pacific', '9/25/08', 50, '$117,296.24 '),
('T1000 Europe', '7/25/08', 37, '$88,210.00 '),
('T1000 Europe', '8/25/08', 41, '$97,746.00 '),
('T1000 Europe', '9/25/08', 37, '$88,210.00 '),
('T1000 North America', '7/25/08', 69, '$164,500.00 '),
('T1000 North America', '8/25/08', 66, '$157,348.00 '),
('T1000 North America', '9/25/08', 58, '$138,276.00 '),
('M200 Pacific', '7/25/08', 65, '$149,824.35'),
('M200 Pacific', '8/25/08', 54,  '$124,619.46'),
('M200 Pacific', '9/25/08', 61, '$141,143.39'),
('M200 Europe', '7/25/08', 75, '$173,026.00'),
('M200 Europe', '8/25/08', 76, '$175,212.00'),
('M200 Europe', '9/25/08', 84, '$193,731.00'),
('M200 North America', '7/25/08', 94, '$216,916.00'),
('M200 North America', '8/25/08', 94, '$216,891.00'),
('M200 North America', '9/25/08', 91,'$209,943.00');

주의
쉼표 구분 기호 및 통화 기호 사용 시 발생하는 문제를 방지하기 위해 따옴표가 통화 값에 사용됩니다. 또한 다음과 같은 서식에 통화 값을 전달할 수 있습니다. 130170.22 예제 데이터베이스에 사용된 날짜가 이 릴리스에 맞게 변경되었습니다. 이전 버전의 AdventureWorks를 사용하는 경우에는 이에 따라 삽입된 날짜를 조정해야 할 수 있습니다.

쉼표 구분 기호 및 통화 기호 사용 시 발생하는 문제를 방지하기 위해 따옴표가 통화 값에 사용됩니다. 또한 다음과 같은 서식에 통화 값을 전달할 수 있습니다. 130170.22

예제 데이터베이스에 사용된 날짜가 이 릴리스에 맞게 변경되었습니다. 이전 버전의 AdventureWorks를 사용하는 경우에는 이에 따라 삽입된 날짜를 조정해야 할 수 있습니다.

새 판매 데이터를 사용하여 데이터 원본 뷰 만들기

솔루션 탐색기에서 데이터 원본 뷰를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 새 데이터 원본 뷰를 선택합니다.
데이터 원본 뷰 마법사에서 다음을 선택합니다.

데이터 원본: Adventure Works DW Multidimensional 2012

테이블 및 뷰 선택: 방금 만든 테이블 NewSalesData를 선택합니다.
마침을 클릭합니다.
데이터 원본 뷰 디자인 화면에서 NewSalesData을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 데이터 탐색을 선택하여 데이터를 확인합니다.

주의
이 데이터는 예측에만 사용하므로 데이터는 불완전해도 상관없습니다.

교차 예측 모델에 대한 데이터 만들기

여러 자전거 모델이 더 적은 수의 범주로 축소되고 개별 국가의 결과가 지역별로 병합되는 등, 원래 예측 모델에 사용된 데이터는 vTimeSeries 뷰에 의해 이미 일부 그룹화되어 있습니다. 전 세계 예측에 사용할 수 있는 모델을 만들기 위해 데이터 원본 뷰 디자이너에서 직접 추가 단순 집계를 생성합니다. 새 데이터 원본 뷰에는 전 지역의 모든 제품 판매에 대한 합계와 평균만 포함됩니다.

모델에 사용할 데이터 원본을 만든 후에는 예측에 사용할 새 데이터 원본 뷰를 만들어야 합니다. 예를 들어, 새로운 전 세계 모델을 사용하여 유럽 지역의 판매를 예측하려는 경우 유럽 지역의 데이터만 넣어야 합니다. 따라서 원래 데이터를 필터링하는 새 데이터 원본 뷰를 설정하고 각 예측 쿼리 집합에 대한 필터 조건을 변경합니다.

사용자 지정 데이터 원본 뷰를 사용하여 모델 데이터를 만들려면

솔루션 탐색기에서 데이터 원본 뷰를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 새 데이터 원본 뷰를 선택합니다.
마법사 시작 페이지에서 다음을 클릭합니다.
데이터 원본 선택 페이지에서 Adventure Works DW Multidimensional 2012 를 선택한 후 다음을 클릭합니다.
테이블 및 뷰 선택 페이지에서 테이블을 추가하지 않고 다음을 클릭합니다.
마법사 완료 페이지에서 AllRegions를 입력한 다음 마침을 클릭합니다.
다음으로 빈 데이터 원본 뷰 디자인 화면을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 후 새 명명된 쿼리를 선택합니다.
명명된 쿼리 만들기 대화 상자에서 이름에 AllRegions를 입력하고 설명에 모든 모델과 지역의 매출 합계 및 평균을 입력합니다.

SQL 텍스트 창에 다음 문을 입력한 다음 확인을 클릭합니다.

SELECT ReportingDate, 
SUM([Quantity]) as SumQty, AVG([Quantity]) as AvgQty,
SUM([Amount]) AS SumAmt, AVG([Amount]) AS AvgAmt,
'All Regions' as [Region]
FROM dbo.vTimeSeries 
GROUP BY ReportingDate

AllRegions 테이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 데이터 탐색을 선택합니다.

교차 예측용 계열 데이터를 생성하려면

솔루션 탐색기에서 데이터 원본 뷰를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 새 데이터 원본 뷰를 선택합니다.
데이터 원본 뷰 마법사에서 다음을 선택합니다.

데이터 원본: Adventure Works DW Multidimensional 2012

테이블 및 뷰 선택: 어떤 테이블도 선택하지 않습니다.

이름: T1000 Pacific Region
마침을 클릭합니다.
T1000 Pacific Region.dsv에 대한 빈 디자인 화면을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 새 명명된 쿼리를 선택합니다.

명명된 쿼리 만들기 대화 상자가 나타납니다. 이름을 다시 입력한 후 설명을 추가합니다.

이름: T1000 Pacific Region

설명: 지역과 모델별로 vTimeSeries를 필터링합니다.
텍스트 창에 다음 쿼리를 입력한 다음 확인을 클릭합니다.
```
SELECT ReportingDate, ModelRegion, Quantity, Amount
FROM dbo.vTimeSeries
WHERE (ModelRegion = N'T1000 Pacific')
```
[!참고]

각 계열에 대한 예측을 개별적으로 생성해야 할 수 있으므로 다른 데이터 계열에 다시 사용할 수 있도록 쿼리 텍스트를 복사하고 텍스트 파일에 저장할 수도 있습니다.
데이터 원본 뷰 디자인 화면에서 T1000 Pacific을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 데이터 탐색을 선택하여 데이터가 올바르게 필터링되었는지 확인합니다.

교차 예측 쿼리를 생성할 때 이 데이터를 모델에 대한 입력으로 사용합니다.