분류된 열(데이터 마이닝)
분류된 열을 정의할 경우 마이닝 구조의 현재 열과 다른 열 간에 관계를 생성하게 됩니다. 분류된 열로 지정한 마이닝 구조 열의 데이터에는 마이닝 구조의 다른 열의 값을 설명하는 범주 정보가 포함됩니다.
예를 들어 숫자 데이터를 포함하는 두 개의 열이 있다고 가정해 보겠습니다. [Yearly Purchases] 열에는 특정 달력 연도의 고객당 연간 총 구매액에 들어 있고, 다른 열인 [Standard Deviations] 열에는 그러한 값에 대한 표준 편차가 들어 있습니다. 이 경우 [Yearly Purchases] 열을 분류된 열로 지정할 수 있으며 그러면 모델에서 분석에 이 관계를 사용할 수 있습니다.
[!참고]
Analysis Services에서 제공하는 알고리즘은 분류된 열의 사용을 지원하지 않습니다. 이 기능은 사용자 지정 알고리즘을 만드는 데 사용하기 위해 제공됩니다.
분류된 열 정의
분류된 열의 데이터 형식은 Long 또는 Double 중 하나여야 합니다.
다음 목록에서는 분류된 열에 대해 Analysis Services에서 지원하는 내용 유형을 설명합니다.
PROBABILITY
이 열의 값은 관련 값의 확률이며 0에서 1 사이의 수입니다.VARIANCE
이 열의 값은 관련 값의 분산입니다.STDEV
이 열의 값은 관련 값의 표준 편차입니다.PROBABILITY_VARIANCE
이 열의 값은 관련 값에 대한 확률의 분산입니다.PROBABILITY_STDEV
이 열의 값은 관련 값에 대한 확률의 표준 편차입니다.SUPPORT
이 열의 값은 관련 값의 가중치 또는 사례 복제 요소입니다.