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대상 메일 구조에 새 모델 추가(기본 데이터 마이닝 자습서)

  • 아티클

 

적용 대상: SQL Server 2016 Preview

이 작업에서 사용 하 여 두 개의 추가 모델 정의 합니다는 마이닝 모델 데이터 마이닝 디자이너의 탭 합니다. Microsoft 클러스터링 및 Microsoft Naive Bayes 알고리즘을 사용하여 모델을 만듭니다. 이 두 알고리즘의 기능으로 불연속 값(예: 자전거 구매)을 예측할 수 있으므로 이 알고리즘이 선택되었습니다. 이러한 알고리즘에 대 한 자세한 내용은 참조 Microsoft 클러스터링 알고리즘 및 Microsoft Naive Bayes 알고리즘

클러스터링 마이닝 모델을 만들려면

  1. 전환 하는 마이닝 모델 탭의 데이터 마이닝 디자이너에서 SQL Server Data Tools(SSDT)합니다.

    디자이너와 마이닝 구조에 대해 하나씩 두 개의 열에는 표시 된 TM_Decision_Tree 이전 단원에서 만든 마이닝 모델입니다.

  2. 마우스 오른쪽 단추로 클릭는 구조 열과 선택 새 마이닝 모델합니다.

  3. 에 새 마이닝 모델 대화 상자의 모델 이름, 형식 TM_Clustering합니다.

  4. 알고리즘 이름, 선택, Microsoft 클러스터링합니다.

  5. 확인을 클릭합니다.

새 모델에 나타납니다는 마이닝 모델 데이터 마이닝 디자이너의 탭 합니다. 이 모델을 사용 하 여 빌드한는 Microsoft 클러스터링 알고리즘, 비슷한 특징을 가진 클러스터로 고객을 그룹화 하 고 자전거 각 클러스터에 대 한 구매를 예측 합니다. 열 사용 및 새 모델에 변경에 대 한 속성을 수정할 수는 있지만 TM_Clustering 모델은이 자습서에 필요 합니다.

Naive Bayes 마이닝 모델을 만들려면

  1. 에 마이닝 모델 데이터 마이닝 디자이너의 탭 오른쪽 단추로 구조 열, 그리고 선택 새 마이닝 모델합니다.

  2. 에 새 마이닝 모델 대화 상자의 모델 이름, 형식 TM_NaiveBayes합니다.

  3. 알고리즘 이름, 선택, Microsoft Naive Bayes, 를 클릭 한 다음 확인합니다.

    메시지가 나타납니다는 Microsoft Naive Bayes 알고리즘을 지원 하지 않습니다는 시대 및 Yearly Income 연속 하는 열입니다.

  4. 클릭 예 메시지를 확인 하 고 계속 합니다.

새 모델이 나타납니다는 마이닝 모델 데이터 마이닝 디자이너의 탭 합니다. 열 사용 및이 모든 모델에 대 한 속성을 수정할 수는 있지만 탭을 변경 하지 않고는 TM_NaiveBayes 모델은이 자습서에 필요 합니다.

단원의 다음 태스크

대상된 메일 구조 (에서 모델 처리 기본 데이터 마이닝 자습서 및 #41;

관련 항목:

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