행 정렬
업데이트: 2007년 11월
쿼리 결과에서 행을 정렬할 수 있습니다. 즉, 해당 값이 결과 집합의 행 순서를 결정하는 특정 열 또는 열 집합의 이름을 지정할 수 있습니다.
참고: |
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정렬 순서는 부분적으로 열의 배치 순서에 따라 결정됩니다. 데이터 정렬 대화 상자에서 이러한 배치 순서를 변경할 수 있습니다. |
쿼리 결과를 정렬하는 데는 여러 가지 방법이 있습니다.
행을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다. 기본적으로 SQL에서는 오름차순으로 행을 정렬하는 order-by 열을 사용합니다. 예를 들어, 오름차순 가격으로 책 제목을 정렬하려면 price 열을 기준으로 행을 정렬하면 됩니다. 결과 SQL은 다음과 같습니다.
SELECT * FROM titles ORDER BY price
반면에 가격이 비싼 책의 제목부터 먼저 표시되도록 정렬하려면 내림차순으로 정렬하면 됩니다. 즉, 결과 행을 price 열 값의 내림차순으로 정렬하도록 지정합니다. 결과 SQL은 다음과 같습니다.
SELECT * FROM titles ORDER BY price DESC
여러 열을 기준으로 정렬할 수 있습니다. 예를 들어, 각 저자별로 행이 하나씩 있는 결과 집합을 만들어 주별로 정렬한 다음 다시 도시별로 정렬할 수 있습니다. 결과 SQL은 다음과 같습니다.
SELECT * FROM authors ORDER BY state, city
결과 집합에 표시되지 않는 열을 기준으로 정렬할 수 있습니다. 예를 들어, 가격이 결과 집합에 표시되지 않더라도 가장 비싼 책 제목을 먼저 표시하는 결과 집합을 만들 수 있습니다. 결과 SQL은 다음과 같습니다.
SELECT title_id, title FROM titles ORDER BY price DESC
파생 열을 기준으로 정렬할 수 있습니다. 예를 들어, 각 행에 책 제목이 있는 결과 집합을 만들어 한 권당 가장 높은 인세를 지불하는 책이 먼저 표시되도록 할 수 있습니다. 결과 SQL은 다음과 같습니다.
SELECT title, price * royalty / 100 as royalty_per_unit FROM titles ORDER BY royalty_per_unit DESC
한 권 판매될 때마다 받는 인세를 계산하는 공식이 강조 표시됩니다.
파생 열을 계산하려면 위 예제에서와 같이 SQL 구문을 사용하거나 스칼라 값을 반환하는 사용자 정의 함수를 사용할 수 있습니다. 사용자 정의 함수에 대한 자세한 내용은 SQL Server 설명서를 참조하십시오.
그룹화된 행을 정렬할 수 있습니다. 예를 들어, 각 행에 도시와 해당 도시에 있는 저자 수를 나타내는 결과 집합을 만들어 저자를 많이 포함하는 도시가 먼저 표시되도록 할 수 있습니다. 결과 SQL은 다음과 같습니다.
SELECT city, state, COUNT(*) FROM authors GROUP BY city, state ORDER BY COUNT(*) DESC, state
이 쿼리에서는 state를 두 번째 정렬 열로 사용합니다. 따라서 두 개의 주에 같은 수의 저자가 있을 경우 해당 주들은 사전순으로 표시됩니다.
국가별 데이터를 사용하여 정렬할 수 있습니다. 해당 열에 대한 기본 규칙과 다른 데이터 정렬 규칙을 사용하여 열을 정렬할 수 있습니다. 예를 들어, Jaime Patiño가 집필한 모든 책 제목을 검색하는 쿼리를 작성할 수 있습니다. 제목을 사전순으로 표시하려면 title 열에 스페인어 데이터 정렬 순서를 사용합니다. 결과 SQL은 다음과 같습니다.
SELECT title FROM authors INNER JOIN titleauthor ON authors.au_id = titleauthor.au_id INNER JOIN titles ON titleauthor.title_id = titles.title_id WHERE au_fname = 'Jaime' AND au_lname = 'Patiño' ORDER BY title COLLATE SQL_Spanish_Pref_CP1_CI_AS
자세한 내용은 방법: 쿼리 및 뷰 디자이너에 국가별 데이터 사용을 참조하십시오. 결과 정렬에 대한 자세한 내용은 쿼리 결과 정렬 및 그룹화를 참조하십시오.