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Microsoft Purview에서 새 데이터 거버넌스 환경 시작

이 가이드에서는 Microsoft Purview에서 데이터 거버넌스 솔루션 빌드를 시작하기 위한 기술 단계를 안내합니다. 데이터 거버넌스를 일상적인 비즈니스 운영과 통합하여 Microsoft Purview 데이터 맵 및 기존 데이터 전문가를 활용합니다. 데이터의 가치를 활용할 뿐만 아니라 데이터 거버넌스를 팀의 흐름에 통합합니다. 전략적 모범 사례는 통합 카탈로그 모범 사례 문서를 참조하세요. 환경을 설정하는 단계별 프로세스는 자습서를 따릅니다.

필수 구성 요소

  1. 다음 중 하나를 수행하려면 Microsoft Purview Enterprise instance 필요합니다.
    1. 기존 계정을 새 환경으로 업그레이드
    2. 무료 버전의 Microsoft Purview에서 엔터프라이즈로 업그레이드
  2. Microsoft Purview에서 등록검사된 데이터 원본입니다. (지원되는 원본 목록은 다음과 같습니다.)

검사 목록 시작

기본 설정

데이터 거버넌스 관리자는 Microsoft Purview 통합 카탈로그 사용자에 대한 첫 번째 액세스 수준을 위임합니다.

거버넌스 도메인은 데이터 제품의 공통 거버넌스, 소유권 및 검색, 용어집 용어 및 OKR과 같은 비즈니스 개념을 가능하게 하는 경계입니다. 목표는 거버넌스 도메인 소유자가 데이터 제품을 관리하고 액세스, 사용 및 배포에 대한 규칙을 설정할 수 있도록 하는 것입니다. 거버넌스 도메인은 다음 예제에 따라 정렬할 수 있습니다.

  • 기업/비즈니스 영역(인적 자원, 영업, 재무, 공급망 등)
  • 가장 중요한 주제 영역(제품, 당사자)
  • 규제 도메인(SOX, PCI, 자금 세탁 방지)
  • 조직 기능(고객 환경, 클라우드 공급망, 비즈니스 인텔리전스)을 기반으로 하는 경계입니다.

데이터 제품은 데이터 자산(예: 테이블, 파일, PBI 보고서 등)의 키트로, 데이터 소비자에게 공유할 적절한 사용 사례를 자산에 제공하는 기업에게 제공합니다. 거버넌스 도메인은 많은 데이터 제품을 보관할 수 있지만 데이터 제품은 단일 거버넌스 도메인에서 관리되며 여러 거버넌스 도메인에서 검색할 수 있습니다.

  1. 데이터 거버넌스 관리 역할에 사용자 할당 - 관리자에게 거버넌스 도메인 만들기와 같은 애플리케이션 수준 권한을 사용자에게 부여할 수 있는 권한을 부여합니다.
  2. 거버넌스 도메인 빌드:
    1. 사용자에게 거버넌스 도메인 작성자 역할 할당
    2. 하나 이상의 거버넌스 도메인 만들기

      가이드를 사용하여 거버넌스 도메인 구조를 전략화합니다.

    3. 거버넌스 도메인에 하나 이상의 거버넌스 도메인 소유자를 할당합니다. 이 사용자는 이 거버넌스 도메인에서 사용되는 데이터에 대한 지원 지점 및 의사 결정 기관이 됩니다.
  3. 데이터 제품 빌드:
    1. 데이터 제품 소유자를 할당 하여 거버넌스 도메인에서 데이터 제품을 만듭니다. 거버넌스 도메인의 일상적인 시나리오와 데이터를 페어링할 수 있는 비즈니스 및 데이터 전문가여야 합니다.
    2. 거버넌스 도메인에 하나 이상의 데이터 제품을 만듭니다.

      좋은 데이터 제품을 빌드하는 방법에 대한 팁은 가이드 를 사용합니다.

  4. 거버넌스 도메인에서 사용자 통합 카탈로그 읽기 권한자 권한을 할당하여 통합 카탈로그 데이터 제품을 보고 탐색할 수 있습니다.

비즈니스 개념과 데이터 연결

용어집 용어는 비즈니스 사용자를 위한 어휘를 제공합니다. 이러한 용어를 사용하면 실제 데이터 원본에서 상속된 추상 기술 용어를 사용하는 것과 비교했을 때 익숙한 어휘에서 데이터를 검색하고 작업할 수 있습니다.

OKR(목표 키 결과) 은 거버넌스 도메인의 목표 또는 원하는 결과입니다(예: 매출 10% 증가 또는 지원 사례 3% 감소). 목표는 organization 수행하는 모든 것과 관련이 있어야 하며 결과를 달성하는 방법을 정의해야 합니다.

상태 관리 작업을 통해 사용자와 사용자는 데이터 자산 전체에서 데이터 상태 및 거버넌스를 개선하는 단계를 수행할 수 있습니다. 이러한 작업은 데이터 제품의 데이터 거버넌스 상태 제어 점수를 계산하기 위해 수행된 검사에 해당합니다. 이러한 작업을 해결하면 상태 점수가 높아지고 전체적으로 더 사용 가능하고 검색 가능한 통합 카탈로그 승격됩니다. Data Products의 가치를 이해하면 다른 사용자가 해당 데이터에 대한 신뢰를 개선하고 먼저 개선에 집중할 데이터의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 됩니다.

연결 작업 단계

  1. 거버넌스 도메인에서 사용자 데이터 관리자 권한을 할당하여 용어집 용어를 만들고 관리합니다. 이러한 사용자는 데이터 및 비즈니스 전문가여야 합니다. 정보를 큐레이팅하고 용어집 용어를 첨부하여 데이터를 이해할 수 있도록 하여 데이터 제품의 가치를 높입니다.
  2. 거버넌스 도메인에 하나 이상의 OKR을 만듭니다.
    1. OKR을 데이터 제품에 연결하여 비즈니스 목표에 데이터를 연결합니다.
  3. 통합 카탈로그 사용자 데이터 상태 판독기 권한을 할당합니다. 이러한 사용자는 통합 카탈로그 사용 및 현재 거버넌스 점수를 모니터링하고 데이터 제품에 대한 신뢰를 구축하기 위한 조치를 취합니다.
  4. 거버넌스 도메인에 몇 가지 용어집 용어를 게시합니다.
    1. 용어집 용어를 데이터 제품에 연결하여 검색 가능성을 개선합니다.
  5. 거버넌스 도메인에서 사용자 데이터 관리자 권한을 할당하여 OKR을 만들고 관리합니다. 이러한 사용자는 비즈니스 리더가 데이터의 가치와 데이터 거버넌스의 중요성을 인식할 수 있도록 비즈니스 전략 전문가여야 합니다. 팀이 데이터를 빌드, 유지 관리 및 제어하여 인사이트를 만드는 방법을 우선 순위 지정하고 전략을 세울 것입니다.
  6. 상태 제어를 검토 하여 현재 상태 관리에 대한 기준을 가져옵니다.
  7. 상태 작업을 검토 하여 데이터 거버넌스 여정에 대한 다음 단계를 고려합니다.

데이터 품질 개선 및 데이터 문제 제거

데이터 품질은 통합 카탈로그 구성되고 정의된 데이터 품질 규칙에 따라 organization 데이터 품질을 측정하는 것입니다.

데이터 품질 규칙은 정확도, 완전성, 적합성, 일관성, 타임라인 및 고유성과 같은 차원으로 데이터의 상태에 대한 설명을 제공합니다. 각 규칙이 실행되면 데이터가 원하는 상태에 얼마나 가까운지 설명하는 점수를 생성합니다.

데이터 프로파일링은 데이터 원본에서 사용할 수 있는 데이터를 검사하고 통계 및 정보를 수집하고 정의된 목표 집합에 따라 데이터의 품질 수준을 평가하는 프로세스입니다. 데이터가 품질이 좋지 않거나 organization 요구 사항을 충족하기 위해 통합할 수 없는 구조에서 관리되는 경우 비즈니스 프로세스 및 의사 결정에 영향을 줄 수 있습니다.

품질 작업 단계

  1. 모든 데이터 품질 기능을 사용하도록 사용자 데이터 품질 관리자 권한을 할당합니다 .
  2. 데이터 품질 평가를 위해 원본을 준비하도록 데이터 원본 연결을 설정합니다.
  3. 데이터 원본의 자산에 대한 데이터 프로파일링을 구성하고 실행합니다.
    1. 프로파일링이 완료되면 데이터 자산의 각 열에 대한 결과를 찾아 데이터의 현재 구조와 상태를 이해합니다.
  4. 프로파일링 결과에 따라 데이터 품질 규칙을 설정하고 데이터 자산에 적용합니다.
  5. 데이터 제품에서 데이터 품질 검사를 구성하고 실행 하여 데이터 제품의 지원되는 모든 자산의 품질을 평가합니다.
  6. 검사 결과를 검토 하여 데이터 제품의 현재 데이터 품질을 평가합니다.

계획을 위한 참조 모델

다음은 주요 관련자와 함께 새 Microsoft Purview 데이터 거버넌스 솔루션 영역, 시나리오, 작업 및 가상 사용자를 계획하는 데 도움이 되는 참조 예제입니다.

주 1-2

영역 시나리오 작업 설명/결과 가상 사용자
데이터 관리 카탈로그 설정 첫 번째 거버넌스 도메인 설정 거버넌스 도메인 scope, 사용량 및 소유자를 식별합니다. 거버넌스 도메인 소유자에게 책임을 할당하고, 첫 번째 거버넌스 도메인을 정의/만들고, 설명을 지정하고, 데이터 소유자를 할당합니다. 거버넌스 도메인을 설정하는 피드백을 캡처합니다. 거버넌스 도메인 소유자
카탈로그 큐레이션 거버넌스 도메인에서 데이터 제품 만들기 관리, 게시 및 소유자를 위한 데이터의 scope 식별합니다. 데이터 제품, 설명, 사용 사례를 만들고, 소유권을 할당하고, 용어집 용어를 만들고 할당하여 데이터 소비자의 유용성을 높입니다. 데이터 제품에 데이터 자산을 매핑하고, 액세스 요청 시 데이터 소비자가 증명할 수 있는 액세스 정책을 만들고, 피드백을 캡처합니다(사업부에서 큐레이션을 관리/이해/소유하는 데 사용하기 용이함) 데이터 제품 소유자/데이터 관리자
Publication 거버넌스 도메인 및 데이터 제품 게시 거버넌스 도메인 및 관련 데이터 제품을 게시하여 통합 카탈로그 환경을 통해 검색, 이해 및 액세스에 사용할 수 있도록 합니다. 데이터 소비자 권한을 할당하여 통합 카탈로그 읽기 권한자 역할에 추가하고 게시를 사용하여 피드백을 캡처하여 첫 번째 거버넌스 도메인에 액세스하고 볼 수 있습니다. 거버넌스 도메인 소유자 및 데이터 제품 소유자
운영 데이터 거버넌스 및 관리 작업 운영 작업, 이해 관계자, 프로세스 및 절차를 평가하여 데이터 거버넌스 및 관리를 가능하게 하고, 현재 상태 데이터 거버넌스 정책, 사례 및 문화권에 대해 평가하여 개선/변경을 위한 잠재적 영역을 식별합니다. 데이터 거버넌스 사무실

주 2-3

영역 시나리오 작업 설명/결과 가상 사용자
데이터 검색, 이해 및 액세스 검색 및 액세스 제품 검색 통합 카탈로그 데이터 소비자와 사용자가 특정 비즈니스 목적으로 큐레이팅되고 개발된 데이터 제품을 검색하고 이해할 수 있도록 통합 카탈로그 제품 검색 환경을 연습합니다. 데이터 제품 메타데이터를 평가하여 데이터 소비자 비즈니스 결과에 대한 적절한 사용량, 데이터 품질 및 적용 가능성을 확인한 다음 액세스를 요청합니다. 사용자가 최근에 검토한 데이터 제품 및 구독한 데이터 제품에 대한 사용 편의성을 평가하여 전체 데이터 소비자 환경에 대한 피드백을 캡처합니다. 데이터 소비자
데이터 관리 액세스 관리 액세스 요청 관리 첫 번째 거버넌스 도메인에서 데이터 제품에 대한 액세스 요청을 검토하고 승인하거나 거부합니다. 데이터 자산에 대한 승인을 위해 IT 소유자와 Engage. 데이터 제품 소유자
카탈로그 큐레이션 데이터 제품 검색 가능성 검토 데이터 소비자 피드백과 함께 게시된 데이터 제품의 검색 가능성 및 유용성을 검토하여 의미 체계 지식 개선 기회(예: 용어집 용어, 알림 센터의 주의 항목에 대한 주의 등)를 알립니다. 데이터 제품 소유자/데이터 관리자

주 3-4

영역 시나리오 작업 설명/결과 가상 사용자
데이터 관리 데이터 품질 데이터 품질 개선 및 데이터 문제 줄이기 첫 번째 거버넌스 도메인별로 최상위 데이터 품질을 평가하고 연결(연결을 통해) 데이터 제품별 관련 데이터 자산에 대한 데이터 품질을 평가/설정합니다. 데이터 품질 프로파일링 데이터를 사용하여 품질 규칙 및 차원을 알리고 데이터 제품에 주요 데이터 자산을 설정합니다. 데이터 품질 검사(임시 또는 예약됨)를 실행하고, 데이터 품질 활동 및 검색을 모니터링하고, 대상 임계값을 통해 데이터 자산 상태를 사용하여 변경 내용을 알 수 있도록 경고를 설정합니다. 전반적인 데이터 품질 환경에 대한 피드백을 캡처합니다. 데이터 품질 관리자
운영 데이터 거버넌스 및 관리 작업 운영 작업, 관련자, 프로세스 및 절차를 평가하여 데이터 거버넌스 및 관리 컨텍스트에서 데이터 품질을 사용하도록 설정합니다. 현재 상태 데이터 거버넌스 정책, 사례 및 문화권에 대해 평가하여 개선 또는 변경을 위한 잠재적 영역을 식별합니다. 데이터 거버넌스 사무실

주 4-5

영역 시나리오 작업 설명/결과 가상 사용자
상태 관리 보고서 데이터 거버넌스 관리 비즈니스 데이터 도메인 소유자와 함께 컨트롤을 검토하고 해당 컨트롤에 대한 보고를 정기적으로 검토합니다.  모임의 목표는 문제를 검토하고 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 필요한 솔루션 또는 데이터 제품의 우선 순위를 지정하는 것입니다. 데이터 거버넌스 사무실
상태 작업 데이터 거버넌스 개선 컨트롤에 따라 작업을 수행하여 데이터 거버넌스를 개선하고 표준이 충족되는지 확인합니다. 데이터 관리자/데이터 제품 소유자

개요 페이지

통합 카탈로그 개요 페이지를 사용하면 organization 사용자가 데이터 거버넌스 과정을 시작하고 단계별 지침 및 비디오 데모를 사용하여 이 문서에 설명된 다양한 단계를 이해하고 탐색할 수 있습니다.

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