데이터 보안 조사(미리 보기)란?
Microsoft Purview 데이터 보안 조사(미리 보기)는 사이버 보안 전문가가 데이터 보안 인시던트 후 organization 데이터를 빠르고 철저하게 분석하는 도구입니다. 각 조사에는 조사자가 포함하기로 결정한 특정 조직 데이터(파일, 이메일, 메시지 등)가 포함됩니다. 그런 다음 AI를 사용하여 데이터 범주를 생성하여 검색, 위험 식별 및 등급을 유도하여 우선 순위 지정을 지원하며, 위반을 완화하는 데 도움이 되는 프로세스의 끝에 권장 사항을 제공합니다.
데이터 보안 조사(미리 보기)는 무엇을 할 수 있나요?
데이터 보안 조사(미리 보기)에는 세 가지 기본 영역에 AI 기능이 있습니다.
- 벡터 검색: 데이터 보안 조사(미리 보기)는 인공 지능을 사용하여 사용자 데이터에 벡터 검색 포함을 만듭니다. 벡터 검색을 사용하면 사용자가 컨텍스트와 의미를 사용하여 검색 결과의 관련성을 개선할 수 있습니다.
- 분류: 사용자가 조사를 위해 데이터를 식별하면 데이터 보안 조사(미리 보기)는 AI를 사용하여 데이터를 분류하는 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 조사와 관련이 있다고 판단되는 범주를 선택합니다. 일부 벡터 검색이 완료되면 사용자에게 AI 추천 범주가 표시됩니다. 또한 이러한 범주에는 조사의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 되는 위험 및 영향 점수 매기기도 포함됩니다.
- 검사: 분석 도구를 사용하여 조사 데이터를 필터링한 후 사용자는 여러 기본 제공 LLM(대규모 언어 모델) 기능 중에서 선택하여 데이터의 잠재적 위험을 더 깊이 이해합니다.
데이터 보안 조사(미리 보기)에 대한 용도는 무엇인가요?
데이터 보안 조사(미리 보기)는 위반 후 조사 및 완화 제품으로 사용됩니다. 데이터 보안 분석가는 데이터 보안 조사(미리 보기)를 사용하여 위험한 내부자, 데이터 초과 공유 또는 유출 이벤트에 대한 콘텐츠 위험을 이해하고 잠재적으로 침해된 데이터에 대한 신속한 이유를 파악하여 위험을 파악하고 데이터 보안 인시던트의 전체 영향을 이해할 수 있습니다.
데이터 보안 조사(미리 보기)는 어떻게 평가되었나요? 성능을 측정하는 데 사용되는 메트릭은 무엇인가요?
데이터 보안 조사(미리 보기)는 최적의 성능과 안정성을 보장하기 위해 포괄적인 메트릭 집합을 사용하여 평가되었습니다. 주요 메트릭에는 AI 정확도, 결과 관련성 및 명확성이 포함됩니다. 이러한 메트릭은 수동 적색 팀 및 인적 채점의 혼합을 통해 엄격하게 테스트되어 시스템이 높은 수준의 정밀도와 효율성을 충족하는지 확인합니다. 이러한 다각적인 접근 방식을 통해 데이터 보안 조사(미리 보기)의 기능을 지속적으로 구체화하고 향상시켜 강력하고 신뢰할 수 있는 데이터 보안 솔루션을 제공할 수 있습니다.
몇 가지 제한 사항은 무엇이며 사용자가 데이터 보안 조사(미리 보기)를 사용할 때 제한 사항의 영향을 최소화하려면 어떻게 해야 할까요?
데이터 보안 조사(미리 보기)는 organization 데이터 분석에서 AI(생성 인공 지능), 대규모 언어 모델 및 오케스트레이션을 사용합니다. AI에서 생성된 결과가 항상 정확하거나 완전하지는 않을 수 있습니다. 신뢰할 수 있고 유용한 정보를 제공하기 위해 노력하는 동안 AI 시스템은 올바르지 않거나 잘못된 결과를 생성할 수 있습니다. 정보를 확인하고 주의해서 사용하는 것이 중요합니다.
Microsoft는 AI 시스템에서 제공하는 정보에 대해 명시적, 묵시적 또는 법적 보증을 하지 않습니다. 음성 모델은 다양한 인구 통계 및 언어에 따라 정확도가 다를 수도 있습니다. 사용자는 신중해야 하며 이러한 결과를 해석할 때 컨텍스트를 고려해야 합니다.