Data Catalog |
사용자가 데이터 자산에서 데이터를 찾고 큐레이팅할 수 있는 자산 및 관련 메타데이터의 검색 가능한 인벤토리입니다. 또한 이 Data Catalog 주제 전문가가 항목에 비즈니스 컨텍스트를 추가하는 용어와 정의를 제공할 수 있는 비즈니스 용어집도 포함되어 있습니다. |
데이터 큐레이터 |
데이터 카탈로그에 대한 액세스를 제공하여 자산을 관리하고, 사용자 지정 분류를 구성하고, 용어집 용어를 설정하고, 인사이트를 볼 수 있는 역할입니다. 데이터 큐레이터는 자산을 만들고, 읽고, 수정하고, 이동하고, 삭제할 수 있습니다. 자산에 주석을 적용할 수도 있습니다. |
데이터 사전 |
데이터베이스 열 및 해당 데이터 형식의 정식 이름 목록입니다. 데이터베이스의 형식과 구조 및 해당 요소 간의 관계를 설명하는 데 자주 사용됩니다. |
Data Estate Insights |
데이터 자산에 대한 최신 보고서 및 실행 가능한 인사이트를 제공하는 Microsoft Purview 거버넌스 포털의 영역입니다. |
데이터 맵 |
Microsoft Purview 거버넌스 포털의 기반이 되는 메타데이터 리포지토리입니다. 데이터 맵은 데이터 자산의 자산을 설명하고 검사 및 기타 데이터 수집 프로세스를 통해 채워지는 그래프입니다. 이 그래프는 조직에서 자산에 대한 풍부한 설명을 제공하고, 데이터 계보를 나타내고, 자산을 분류하고, 자산 간의 관계를 저장하고, 기술 및 의미 체계 계층 모두에서 주택 정보를 제공하여 데이터를 이해하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 데이터 맵은 Apache Atlas API 또는 Microsoft Purview 거버넌스 포털을 통해 상호 작용하고 액세스할 수 있는 개방형 플랫폼입니다. |
데이터 맵 작업 |
데이터 맵의 엔터티에서 수행되는 만들기, 읽기, 업데이트 또는 삭제 작업입니다. 예를 들어 데이터 맵에서 자산을 만드는 작업은 데이터 맵 작업으로 간주됩니다. |
데이터 소유자 |
데이터 자산 관리를 담당하는 개인 또는 그룹입니다. |
데이터 패턴 |
데이터 필드에 저장된 데이터를 나타내는 정규식입니다. 예를 들어 직원 ID의 데이터 패턴은 Employee{GUID}일 수 있습니다. |
데이터 평면 작업 |
자산 편집 또는 용어집 용어 작성과 같은 특정 Microsoft Purview instance 내의 작업입니다. 각 instance 사용자가 수행할 수 있는 데이터 평면 작업을 제어하는 "데이터 판독기" 및 "데이터 큐레이터"와 같은 미리 정의된 역할이 있습니다. |
데이터 판독기 |
데이터 자산, 분류, 분류 규칙, 컬렉션, 용어집 용어 및 인사이트에 대한 읽기 전용 액세스를 제공하는 역할입니다. |
Data Share 기여자 |
Microsoft Purview에서 데이터 공유 기능을 사용하여 organization 내 및 다른 조직과 데이터를 공유할 수 있는 역할입니다. 데이터 공유 기여자는 전송 및 수신된 공유를 보고, 만들고, 업데이트하고, 삭제할 수 있습니다. |
데이터 공유 |
Microsoft Purview 데이터 공유 조직 간에 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 Microsoft Purview의 기능 집합입니다. |
데이터 원본 관리자 |
데이터 원본 및 검사를 관리할 수 있는 역할입니다. 데이터 원본 관리자 역할의 사용자는 Microsoft Purview 거버넌스 포털에 액세스할 수 없습니다. 이 역할을 모든 컬렉션 scope 데이터 판독기 또는 데이터 큐레이터 역할과 결합하면 Microsoft Purview 거버넌스 포털에 액세스할 수 있습니다. |
데이터 관리자 |
관련 개체에 대한 명명법, 데이터 품질 표준, 보안 제어, 규정 준수 요구 사항 및 규칙을 유지 관리하는 개인 또는 그룹입니다. |
검색된 자산 |
Microsoft Purview 데이터 맵 검사 프로세스 중에 데이터 원본에서 식별하는 자산입니다. 검색된 자산 수에는 리소스 집합 그룹화 전의 모든 파일 또는 테이블이 포함됩니다. |
고유 일치 임계값 |
스캐너가 데이터 패턴을 실행하기 전에 열에서 찾아야 하는 총 고유 데이터 값 수입니다. 예를 들어 직원 ID에 대해 8의 고유 일치 임계값을 사용하려면 열의 샘플링된 값 중 직원 ID에 대해 설정된 데이터 패턴과 일치하는 8개 이상의 고유 데이터 값이 있어야 합니다. |