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11월 19일 오후 11시 - 1월 10일 오후 11시
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지금 등록이 용어집에서는 Microsoft Purview 솔루션 및 환경에 대한 중요한 용어 및 개념에 대한 간략한 설명을 제공합니다.
용어 | 설명 |
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고급 리소스 집합 | Microsoft Purview instance 수준에서 활성화된 기능 집합으로, 사용하도록 설정되면 메타데이터에 대한 추가 집계를 컴퓨팅하여 리소스 집합 자산을 보강하여 파티션 수, 총 크기 및 스키마 수와 같은 정보를 제공합니다. 리소스 집합 패턴 규칙도 포함됩니다. |
주석 | 용어집 용어 및 분류와 같이 Microsoft Purview 데이터 맵 데이터 자산과 관련된 정보입니다. 주석이 적용되면 검색 내에서 주석을 사용하여 데이터 자산의 검색을 도울 수 있습니다. |
승인됨 | 요청 상태를 변경할 권한이 있는 지정된 개인 또는 그룹이 만족스럽게 수락한 모든 요청에 지정된 상태입니다. |
자산 | Microsoft Purview 데이터 카탈로그 내에 저장된 모든 단일 개체입니다. 참고: 카탈로그의 단일 개체는 잠재적으로 스토리지의 많은 개체를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 리소스 집합은 자산이지만 스토리지의 많은 파티션 파일로 구성됩니다. |
Azure Information Protection | 정보를 분류하고 보호하기 위해 문서 및 전자 메일의 레이블 지정을 지원하는 클라우드 솔루션입니다. 레이블이 지정된 항목은 암호화로 보호되거나 워터마크로 표시되거나 특정 작업 또는 사용자로 제한될 수 있으며 항목에 바인딩됩니다. 이 클라우드 기반 솔루션은 제한을 적용하기 위해 Azure RMS(Rights Management Service)를 사용합니다. |
용어 | 설명 |
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비즈니스 용어집 | organization 주요 비즈니스 단어 및 해당 정의를 설명하는 데 사용하는 특수 용어의 검색 가능한 목록입니다. 비즈니스 용어집을 사용하면 organization 일관된 데이터 사용량을 제공할 수 있습니다. |
용어 | 설명 |
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용량 단위 | 데이터 맵 사용량의 측정값입니다. 모든 Microsoft Purview 데이터 맵에는 기본적으로 최대 10GB의 메타데이터 스토리지를 제공하고 초당 25개의 데이터 맵 작업의 처리량을 갖는 하나의 용량 단위가 포함됩니다. |
분류 보고서 | 스캔한 데이터에 대한 주요 분류 세부 정보를 보여 주는 보고서입니다. |
분류 규칙 | 콘텐츠가 지정된 패턴과 일치할 때 검사된 데이터를 분류하는 방법을 결정하는 조건 집합입니다. |
분류된 자산 | Microsoft Purview가 스키마를 추출하고 자동화된 검사 중에 분류를 적용하는 자산입니다. 검사 규칙 집합은 분류되는 자산을 결정합니다. 자산이 분류 후보로 간주되고 검사 시간 동안 분류가 적용되지 않는 경우 자산은 여전히 분류 자산으로 간주됩니다. |
분류자 | 데이터를 식별, 분류, 분류 및 레이블 지정하는 데 사용되는 기술입니다. Microsoft Purview는 중요한 정보 유형, 학습 가능한 분류자 및 EDM(정확한 데이터 일치) 분류자를 포함하여 여러 분류자를 제공합니다. |
컬렉션 | 자산, 용어, 주석 및 원본의 organization 정의 그룹화입니다. 컬렉션을 사용하면 데이터 카탈로그 내에서 자산을 보다 쉽게 세분화하고 액세스 제어하고 검색할 수 있습니다. |
컬렉션 관리자 | Microsoft Purview 거버넌스 포털에서 역할을 할당할 수 있는 역할입니다. 컬렉션 관리자는 사용자가 관리자인 컬렉션의 역할에 사용자를 추가할 수 있습니다. 컬렉션, 세부 정보를 편집하고 하위 컬렉션을 추가할 수도 있습니다. |
열 패턴 | 일치시킬 열 이름을 나타내는 분류 규칙에 포함된 정규식입니다. |
담당자 | 데이터 카탈로그의 엔터티와 연결된 개인입니다. |
컨트롤 플레인 작업 | Azure Resource Manager 엔드포인트로 전송되는 역할 기반 액세스 제어 및 Azure 정책과 같은 구독의 리소스를 관리하는 작업입니다. 컨트롤 플레인 작업은 온-프레미스, 다중 클라우드 및 SaaS 원본에서 Azure 외부의 리소스에도 적용할 수 있습니다. |
Credential | 액세스 제어 시스템에 사용되는 ID 또는 도구의 확인입니다. 자격 증명을 사용하여 개인 또는 그룹을 인증하여 데이터 자산에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. |
용어 | 설명 |
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Data Catalog | 사용자가 데이터 자산에서 데이터를 찾고 큐레이팅할 수 있는 자산 및 관련 메타데이터의 검색 가능한 인벤토리입니다. 또한 이 Data Catalog 주제 전문가가 항목에 비즈니스 컨텍스트를 추가하는 용어와 정의를 제공할 수 있는 비즈니스 용어집도 포함되어 있습니다. |
데이터 큐레이터 | 데이터 카탈로그에 대한 액세스를 제공하여 자산을 관리하고, 사용자 지정 분류를 구성하고, 용어집 용어를 설정하고, 인사이트를 볼 수 있는 역할입니다. 데이터 큐레이터는 자산을 만들고, 읽고, 수정하고, 이동하고, 삭제할 수 있습니다. 자산에 주석을 적용할 수도 있습니다. |
데이터 사전 | 데이터베이스 열 및 해당 데이터 형식의 정식 이름 목록입니다. 데이터베이스의 형식과 구조 및 해당 요소 간의 관계를 설명하는 데 자주 사용됩니다. |
Data Estate Insights | 데이터 자산에 대한 최신 보고서 및 실행 가능한 인사이트를 제공하는 Microsoft Purview 거버넌스 포털의 영역입니다. |
데이터 맵 | Microsoft Purview 거버넌스 포털의 기반이 되는 메타데이터 리포지토리입니다. 데이터 맵은 데이터 자산의 자산을 설명하고 검사 및 기타 데이터 수집 프로세스를 통해 채워지는 그래프입니다. 이 그래프는 조직에서 자산에 대한 풍부한 설명을 제공하고, 데이터 계보를 나타내고, 자산을 분류하고, 자산 간의 관계를 저장하고, 기술 및 의미 체계 계층 모두에서 주택 정보를 제공하여 데이터를 이해하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 데이터 맵은 Apache Atlas API 또는 Microsoft Purview 거버넌스 포털을 통해 상호 작용하고 액세스할 수 있는 개방형 플랫폼입니다. |
데이터 맵 작업 | 데이터 맵의 엔터티에서 수행되는 만들기, 읽기, 업데이트 또는 삭제 작업입니다. 예를 들어 데이터 맵에서 자산을 만드는 작업은 데이터 맵 작업으로 간주됩니다. |
데이터 소유자 | 데이터 자산 관리를 담당하는 개인 또는 그룹입니다. |
데이터 패턴 | 데이터 필드에 저장된 데이터를 나타내는 정규식입니다. 예를 들어 직원 ID의 데이터 패턴은 Employee{GUID}일 수 있습니다. |
데이터 평면 작업 | 자산 편집 또는 용어집 용어 작성과 같은 특정 Microsoft Purview instance 내의 작업입니다. 각 instance 사용자가 수행할 수 있는 데이터 평면 작업을 제어하는 "데이터 판독기" 및 "데이터 큐레이터"와 같은 미리 정의된 역할이 있습니다. |
데이터 판독기 | 데이터 자산, 분류, 분류 규칙, 컬렉션, 용어집 용어 및 인사이트에 대한 읽기 전용 액세스를 제공하는 역할입니다. |
Data Share 기여자 | Microsoft Purview에서 데이터 공유 기능을 사용하여 organization 내 및 다른 조직과 데이터를 공유할 수 있는 역할입니다. 데이터 공유 기여자는 전송 및 수신된 공유를 보고, 만들고, 업데이트하고, 삭제할 수 있습니다. |
데이터 공유 | Microsoft Purview 데이터 공유 조직 간에 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 Microsoft Purview의 기능 집합입니다. |
데이터 원본 관리자 | 데이터 원본 및 검사를 관리할 수 있는 역할입니다. 데이터 원본 관리자 역할의 사용자는 Microsoft Purview 거버넌스 포털에 액세스할 수 없습니다. 이 역할을 모든 컬렉션 scope 데이터 판독기 또는 데이터 큐레이터 역할과 결합하면 Microsoft Purview 거버넌스 포털에 액세스할 수 있습니다. |
데이터 관리자 | 관련 개체에 대한 명명법, 데이터 품질 표준, 보안 제어, 규정 준수 요구 사항 및 규칙을 유지 관리하는 개인 또는 그룹입니다. |
검색된 자산 | Microsoft Purview 데이터 맵 검사 프로세스 중에 데이터 원본에서 식별하는 자산입니다. 검색된 자산 수에는 리소스 집합 그룹화 전의 모든 파일 또는 테이블이 포함됩니다. |
고유 일치 임계값 | 스캐너가 데이터 패턴을 실행하기 전에 열에서 찾아야 하는 총 고유 데이터 값 수입니다. 예를 들어 직원 ID에 대해 8의 고유 일치 임계값을 사용하려면 열의 샘플링된 값 중 직원 ID에 대해 설정된 데이터 패턴과 일치하는 8개 이상의 고유 데이터 값이 있어야 합니다. |
용어 | 설명 |
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전문가 | 데이터 자산 또는 용어집 용어집 용어의 전체 컨텍스트를 이해하는 organization 내의 개인입니다. |
용어 | 설명 |
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전체 검사 | 데이터 원본의 선택한 scope 내의 모든 자산을 처리하는 검사입니다. |
FQN(정규화된 이름) | 데이터 원본 내에서 자산의 위치를 정의하는 경로입니다. |
용어 | 설명 |
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용어집 용어 | organization 관련된 개념을 정의하는 비즈니스 용어집의 항목입니다. 용어집 용어는 동의어, 약어 및 관련 용어에 대한 정보를 포함할 수 있습니다. |
용어 | 설명 |
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증분 검사 | 이전의 성공적인 검사 이후 생성, 수정 또는 삭제된 자산을 검색하고 처리하는 검사입니다. 증분 검사를 실행하려면 원본에서 하나 이상의 전체 검사를 완료해야 합니다. |
수집된 자산 | 검사되고 분류되고(해당하는 경우) Microsoft Purview 데이터 맵 추가된 자산입니다. 수집된 자산은 자동화된 검사 또는 외부 연결(예: Azure Data Factory 및 Azure Synapse)을 통해 데이터 카탈로그 내에서 검색 가능하고 소모성 있습니다. |
인사이트 읽기 권한자 | Data Estate Insights 보고서에 대한 읽기 전용 액세스를 제공하는 역할입니다. 인사이트 읽기 권한자는 특정 컬렉션에 대한 보고서를 보려면 컬렉션에 대한 데이터 판독기 역할 액세스 권한이 있어야 합니다. |
통합 런타임 | 데이터 원본에서 검색하는 데 사용되는 컴퓨팅 인프라입니다. |
항목 | Microsoft Purview 데이터 맵 내에 저장된 모든 단일 개체입니다. |
용어 | 설명 |
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계보 | 데이터가 원본에서 대상으로 이동할 때 데이터가 변환되고 흐르는 방식 데이터 자산 전체에서 이러한 흐름을 이해하면 조직에서 데이터 기록을 보고 문제 해결 또는 영향 분석에 도움이 됩니다. |
용어 | 설명 |
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관리 | 연결, 사용자, 역할 및 자격 증명을 관리할 수 있는 Microsoft Purview 거버넌스 포털 내의 영역입니다. "관리 센터"라고도 합니다. |
Microsoft Fabric | 광범위한 데이터 거버넌스를 통해 엔터프라이즈급 데이터 기반의 모든 분석 워크로드 및 사용자에게 통합되고 간소화된 환경을 제공하는 Microsoft의 통합 분석 솔루션입니다. |
Microsoft Purview instance | 단일 Microsoft Purview(이전의 Azure Purview) 계정. |
최소 일치 임계값 | 분류를 적용하려면 스캐너에서 찾아야 하는 열의 고유 데이터 값 중 일치하는 최소 비율입니다. 예를 들어 직원 ID에 대한 최소 일치 임계값 60%를 사용하려면 열에서 샘플링된 데이터 중에서 모든 고유 값의 60%가 직원 ID에 대해 설정된 데이터 패턴과 일치해야 합니다. 스캐너가 열에서 128개 값을 샘플하고 해당 열에서 60개의 고유 값을 찾으면 분류를 적용하려면 고유 값(60%)의 36개 이상이 직원 ID 데이터 패턴과 일치해야 합니다. |
용어 | 설명 |
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개체 유형 | 일반적인 데이터 구조를 기반으로 하는 자산의 분류입니다. 예를 들어 Azure SQL Server 테이블과 Oracle 데이터베이스 테이블에는 모두 개체 형식의 테이블이 있습니다. |
온-프레미스 데이터 | 고객이 제어하는 데이터 센터에 있는 데이터(예: 클라우드 또는 SaaS(Software as a Service)가 아닙니다. |
소유자 | 데이터 자산 관리를 담당하는 개인 또는 그룹입니다. |
용어 | 설명 |
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패턴 규칙 | Microsoft Purview 데이터 맵 자산을 리소스 집합으로 그룹화하고 카탈로그 내에 표시하는 방법을 재정의하는 구성입니다. |
물리적 자산 | 실제 데이터 개체를 나타내는 자산입니다. 실제 자산은 실제 데이터를 나타내기 때문에 비즈니스 자산과 다릅니다. 예를 들어 데이터베이스는 물리적 자산입니다. |
정책 | 데이터 및 데이터 원본에 대한 액세스 권한을 부여하는 방법을 제어하는 문 또는 문 컬렉션입니다. |
용어 | 설명 |
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등록된 원본 | Microsoft Purview instance 추가되었으며 이제 데이터 카탈로그의 일부로 관리되는 원본입니다. |
관련 용어 | organization 내의 다른 용어에 연결된 용어집 용어집 용어입니다. |
리소스 집합 | 스토리지의 여러 분할된 파일 또는 개체를 나타내는 단일 자산입니다. 예를 들어 Microsoft Purview 데이터 맵 분할된 Apache Spark 출력을 각 개별 파일에 대한 고유한 자산 대신 단일 리소스 집합으로 저장합니다. |
역할 | Microsoft Purview instance 내의 사용자에게 할당된 권한입니다. Microsoft Purview 데이터 큐레이터 또는 Microsoft Purview 데이터 읽기 권한자와 같은 역할은 제품 내에서 수행할 수 있는 작업을 결정합니다. |
루트 컬렉션 | Microsoft Purview 계정과 이름이 같은 시스템 생성 컬렉션입니다. 모든 자산은 기본적으로 루트 컬렉션에 속합니다. |
용어 | 설명 |
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스캔 | 원본 또는 원본 집합에서 메타데이터를 검색하고 검사하여 데이터 맵을 채우는 Microsoft Purview 데이터 맵 프로세스입니다. 검사는 원본에 자동으로 연결되고, 메타데이터를 추출하고, 계보를 캡처하고, 분류를 적용합니다. 검사는 수동으로 또는 일정에 따라 실행할 수 있습니다. |
검사 규칙 집합 | 검색이 카탈로그에 수집되는 데이터 형식 및 분류를 정의하는 규칙 집합입니다. |
검사 트리거 | 검사가 실행되는 경우의 되풀이를 결정하는 일정입니다. |
스키마 분류 | 자산 스키마의 열 중 하나에 적용되는 분류입니다. |
검색 | 사용자가 키워드 집합을 입력하여 데이터 카탈로그에서 항목을 찾을 수 있는 기능입니다. |
검색 관련성 | 주문 검색 결과를 결정하는 데이터 자산의 채점이 반환됩니다. 여러 요인에 따라 자산의 관련성 점수가 결정됩니다. |
자체 호스팅 통합 런타임 | 온-프레미스 또는 프라이빗 네트워크에 연결하는 데 사용되는 프라이빗 네트워크 내의 온-프레미스 머신 또는 가상 머신에 설치된 통합 런타임입니다. |
SIT(중요한 정보 유형) | 항목에서 신용 카드 번호와 같은 중요한 정보를 검색하는 데 도움이 되는 패턴 기반 분류자입니다. |
민감도 레이블 | 항목의 기밀을 정의하는 Microsoft Purview 포털에서 관리되는 레이블입니다. 민감도 레이블은 연결된 보호 설정을 적용하도록 구성하여 사용자가 조직 정보 보호 정책을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다. |
민감도 레이블 보고서 | 데이터 자산에 적용되는 민감도 레이블을 설명하는 요약입니다. |
서비스 | 독립 실행형 기능을 제공하고 구독 또는 라이선스를 통해 고객에게 제공되는 제품입니다. |
공유 | 단일 엔터티로 공유되는 자산 그룹입니다. |
원본 | 데이터가 저장되는 시스템입니다. 원본은 클라우드 또는 온-프레미스와 같은 다양한 위치에서 호스트할 수 있습니다. Microsoft Purview 거버넌스 포털에서 관리할 수 있도록 원본을 등록하고 검사합니다. |
원본 형식 | Microsoft Purview에서 사용되는 등록된 원본의 분류입니다. 예를 들어 Microsoft 365, Azure SQL Database, Azure Blob Storage, Amazon S3, Google Cloud 또는 SAP ECC가 있습니다. |
스튜 워드 | 용어집 용어에 대한 표준을 정의하는 개인입니다. 할당된 엔터티에 대한 품질 표준, 명명법 및 규칙을 유지 관리할 책임이 있습니다. |
용어 | 설명 |
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용어 템플릿 | 용어집 용어에 포함된 특성의 정의입니다. 사용자는 시스템 정의 용어 템플릿을 사용하거나 사용자 지정 특성을 포함하도록 직접 만들 수 있습니다. |
학습 가능한 분류자 | 수동 또는 자동화된 패턴 일치 메서드로 쉽게 식별되지 않는 콘텐츠를 식별하고 분류하는 데 도움이 되는 분류자 유형입니다. 중요한 정보 유형과 달리 이 분류 방법은 항목에 포함된 요소(패턴 일치)가 아니라 항목이 무엇인지(예: 이력서)에 따라 항목을 식별합니다. 학습 가능한 분류자는 중요한 데이터를 검색, 보호 및 제어하는 여러 Microsoft Purview 솔루션에 포함될 수 있습니다. |
용어 | 설명 |
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워크플로 | 유효성 검사 및 승인을 포함하여 카탈로그 엔터티의 생성 및 수정을 조정하는 자동화된 프로세스입니다. 워크플로는 반복 가능한 비즈니스 프로세스를 정의하여 organization 걸쳐 고품질 데이터, 정책 준수 및 사용자 협업을 달성합니다. |
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