anomalydetector 패키지

패키지

aio
models

클래스

AnomalyDetectorClient

Anomaly Detector API는 시계열 데이터에서 자동으로 변칙을 검색합니다. 두 가지 종류의 모드를 지원합니다. 하나는 상태 비저장 사용을 위한 모드이고, 다른 하나는 상태 저장 사용을 위한 것입니다. 상태 비지정 모드에는 세 가지 기능이 있습니다. 전체 검색은 시계열에서 학습된 모델을 사용하여 전체 계열을 검색하는 데 사용됩니다. 마지막 검색은 이전 지점에서 학습된 모델을 사용하여 마지막 지점을 검색합니다. ChangePoint Detect는 시계열의 추세 변화를 검색하기 위한 것입니다. 상태 저장 모드에서 사용자는 시계열을 저장할 수 있으며 저장된 시계열은 검색 변칙에 사용됩니다. 이 모드에서 사용자는 클라이언트 쪽에서 시계열을 준비하지 않고 시간 범위만 제공하여 위의 세 가지 기능을 계속 사용할 수 있습니다. 위의 세 가지 기능 외에도 상태 저장 모델은 그룹 기반 검색 및 레이블 지정 서비스도 제공합니다. 레이블 지정 서비스 사용자가 각 검색 결과에 대한 레이블을 제공할 수 있으므로 이러한 레이블은 검색 모델을 다시 조정하거나 다시 생성하는 데 사용됩니다. 불일치 검색은 일종의 그룹 기반 검색이며, 이 검색은 시계열 집합에서 불일치를 찾습니다. 비즈니스 고객은 변칙 탐지기 서비스를 사용하여 인시던트 검색 및 근본 원인 분석을 위한 논리 흐름을 설정할 수 있습니다.