AzureDataLakeGen1Datastore 클래스
Azure Data Lake 일명 Azure ML 작업 영역에 연결된 Gen 1 데이터 저장소입니다.
- 상속
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azure.ai.ml.entities._datastore.datastore.DatastoreAzureDataLakeGen1Datastore
생성자
AzureDataLakeGen1Datastore(*, name: str, store_name: str, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, credentials: CertificateConfiguration | ServicePrincipalConfiguration | None = None, **kwargs: Any)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
name
필수
|
데이터 저장소의 이름입니다. |
store_name
필수
|
Azure Storage 리소스의 이름입니다. |
description
필수
|
리소스에 대한 설명입니다. |
tags
필수
|
태그 사전. 태그를 추가, 제거 및 업데이트할 수 있습니다. |
properties
필수
|
자산 속성 사전입니다. |
credentials
필수
|
Union[<xref:ServicePrincipalSection>, <xref:CertificateSection>]
Azure ML 작업 영역에서 스토리지에 연결하는 데 사용할 자격 증명입니다. |
kwargs
필수
|
추가 구성 매개 변수의 사전입니다. |
키워드 전용 매개 변수
Name | Description |
---|---|
name
필수
|
|
store_name
필수
|
|
description
필수
|
|
tags
필수
|
|
properties
필수
|
|
credentials
필수
|
|
메서드
dump |
데이터 저장소 콘텐츠를 yaml 형식의 파일로 덤프합니다. |
dump
데이터 저장소 콘텐츠를 yaml 형식의 파일로 덤프합니다.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs: Any) -> None
매개 변수
Name | Description |
---|---|
dest
필수
|
이 데이터 저장소의 콘텐츠를 받을 대상입니다. 로컬 파일의 경로이거나 이미 열려 있는 파일 스트림이어야 합니다. dest가 파일 경로인 경우 새 파일이 만들어지고 파일이 있는 경우 예외가 발생합니다. dest가 열려 있는 파일인 경우 파일이 직접 기록되고 파일을 쓸 수 없는 경우 예외가 발생합니다. |
특성
base_path
creation_context
id
type
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
이 콘텐츠의 원본은 GitHub에서 찾을 수 있으며, 여기서 문제와 끌어오기 요청을 만들고 검토할 수도 있습니다. 자세한 내용은 참여자 가이드를 참조하세요.
Azure SDK for Python
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기