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DataQualityMetricThreshold 클래스

  • 참조

참고

이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.

데이터 품질 메트릭 임계값

상속
azure.ai.ml.entities._monitoring.thresholds.MetricThreshold
DataQualityMetricThreshold

생성자

DataQualityMetricThreshold(*, data_type: ~typing.Literal[<MonitorFeatureType.CATEGORICAL: 'categorical'>, <MonitorFeatureType.NUMERICAL: 'numerical'>] = None, threshold: float = None, metric_name: str | None = None, numerical: ~azure.ai.ml.entities._monitoring.thresholds.DataQualityMetricsNumerical | None = None, categorical: ~azure.ai.ml.entities._monitoring.thresholds.DataQualityMetricsCategorical | None = None)

매개 변수

applicable_feature_type
Literal[ azure.ai.ml.constants.MonitorFeatureType.CATEGORICAL , azure.ai.ml.constants.MonitorFeatureType.MonitorFeatureType.NUMERICAL]
필수

메트릭 임계값의 기능 유형

metric_name
Literal[ azure.ai.ml.constants.MonitorMetricName.JENSEN_SHANNON_DISTANCE , azure.ai.ml.constants.MonitorMetricName.NULL_VALUE_RATE , azure.ai.ml.constants.MonitorMetricName.DATA_TYPE_ERROR_RATE , azure.ai.ml.constants.MonitorMetricName.OUT_OF_BOUND_RATE]
필수

계산할 메트릭

threshold
float
필수

임계값입니다. None이면 선택한 메트릭에 따라 기본값이 설정됩니다.