MaterializationSettings 클래스
참고
이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.
구체화 설정을 정의합니다.
- 상속
-
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixinMaterializationSettings
생성자
MaterializationSettings(*, schedule: RecurrenceTrigger | None = None, offline_enabled: bool | None = None, online_enabled: bool | None = None, notification: Notification | None = None, resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs)
매개 변수
- schedule
- Optional[RecurrenceTrigger]
일정 세부 정보입니다.
- notification
- Optional[Notification]
알림 세부 정보입니다.
- resource
- Optional[MaterializationComputeResource]
컴퓨팅 리소스 설정입니다.
예제
MaterializationSettings 구성.
from azure.ai.ml.entities import MaterializationComputeResource, MaterializationSettings
materialization_settings = MaterializationSettings(
offline_enabled=True,
spark_configuration={
"spark.driver.cores": 2,
"spark.driver.memory": "18g",
"spark.executor.cores": 4,
"spark.executor.memory": "18g",
"spark.executor.instances": 5,
},
resource=MaterializationComputeResource(instance_type="standard_e4s_v3"),
)
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
이 콘텐츠의 원본은 GitHub에서 찾을 수 있으며, 여기서 문제와 끌어오기 요청을 만들고 검토할 수도 있습니다. 자세한 내용은 참여자 가이드를 참조하세요.
Azure SDK for Python
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기