ResourceSettings 클래스
컨테이너에 대한 리소스 설정입니다.
이 클래스는 Kubernetes 리소스 단위 형식을 사용합니다. 자세한 내용은 https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/를 참조하세요.
- 상속
-
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixinResourceSettings
생성자
ResourceSettings(cpu: str | None = None, memory: str | None = None, gpu: str | None = None)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
cpu
|
컨테이너에 대한 CPU 리소스 설정입니다. 기본값: None
|
memory
|
컨테이너에 대한 메모리 리소스 설정입니다. 기본값: None
|
gpu
|
컨테이너에 대한 GPU 리소스 설정입니다. 기본값: None
|
예제
Kubernetes 배포에 대한 ResourceSettings 구성
from azure.ai.ml.entities import (
CodeConfiguration,
KubernetesOnlineDeployment,
ResourceRequirementsSettings,
ResourceSettings,
)
blue_deployment = KubernetesOnlineDeployment(
name="kubernetes_deployment",
endpoint_name="online_endpoint_name",
model=load_model("./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/model/model_with_stage.yml"),
environment="azureml:AzureML-Minimal:1",
code_configuration=CodeConfiguration(
code="endpoints/online/model-1/onlinescoring", scoring_script="score.py"
),
instance_count=1,
resources=ResourceRequirementsSettings(
requests=ResourceSettings(
cpu="500m",
memory="0.5Gi",
),
limits=ResourceSettings(
cpu="1",
memory="1Gi",
),
),
)
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
이 콘텐츠의 원본은 GitHub에서 찾을 수 있으며, 여기서 문제와 끌어오기 요청을 만들고 검토할 수도 있습니다. 자세한 내용은 참여자 가이드를 참조하세요.
Azure SDK for Python
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기