SynapseSparkCompute 클래스
참고
이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.
SynapseSpark Compute 리소스.
- 상속
-
azure.ai.ml.entities._compute.compute.ComputeSynapseSparkCompute
생성자
SynapseSparkCompute(*, name: str, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, node_count: int | None = None, node_family: str | None = None, node_size: str | None = None, spark_version: str | None = None, identity: IdentityConfiguration | None = None, scale_settings: AutoScaleSettings | None = None, auto_pause_settings: AutoPauseSettings | None = None, **kwargs: Any)
키워드 전용 매개 변수
Name | Description |
---|---|
name
|
컴퓨팅의 이름입니다. |
description
|
리소스에 대한 설명입니다. 기본값은 None입니다. |
tags
|
키/값 쌍으로 정의된 리소스 태그 집합입니다. 기본값은 None입니다. |
node_count
|
컴퓨팅의 노드 수입니다. |
node_family
|
컴퓨팅의 노드 패밀리입니다. |
node_size
|
노드의 크기입니다. |
spark_version
|
사용할 Spark 버전입니다. |
identity
|
컴퓨팅 클러스터와 연결된 ID의 구성입니다. |
scale_settings
|
컴퓨팅에 대한 크기 조정 설정입니다. |
auto_pause_settings
|
컴퓨팅에 대한 자동 일시 중지 설정입니다. |
kwargs
|
부모 클래스에 전달된 추가 키워드(keyword) 인수입니다. |
예제
Synapse Spark 컴퓨팅 만들기.
from azure.ai.ml.entities import (
AutoPauseSettings,
AutoScaleSettings,
IdentityConfiguration,
ManagedIdentityConfiguration,
SynapseSparkCompute,
)
synapse_compute = SynapseSparkCompute(
name="synapse_name",
resource_id="/subscriptions/subscription/resourceGroups/group/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/workspace/bigDataPools/pool",
identity=IdentityConfiguration(
type="UserAssigned",
user_assigned_identities=[
ManagedIdentityConfiguration(
resource_id="/subscriptions/subscription/resourceGroups/group/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/identity"
)
],
),
scale_settings=AutoScaleSettings(min_node_count=1, max_node_count=3, enabled=True),
auto_pause_settings=AutoPauseSettings(delay_in_minutes=10, enabled=True),
)
메서드
dump |
컴퓨팅 콘텐츠를 yaml 형식의 파일로 덤프합니다. |
dump
컴퓨팅 콘텐츠를 yaml 형식의 파일로 덤프합니다.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs: Any) -> None
매개 변수
Name | Description |
---|---|
dest
필수
|
이 컴퓨팅의 콘텐츠를 받을 대상입니다. 로컬 파일의 경로이거나 이미 열려 있는 파일 스트림이어야 합니다. dest가 파일 경로인 경우 새 파일이 만들어지고 파일이 있는 경우 예외가 발생합니다. dest가 열려 있는 파일인 경우 파일이 직접 기록되고 파일을 쓸 수 없는 경우 예외가 발생합니다.' |
특성
base_path
created_on
creation_context
id
provisioning_errors
provisioning_state
type
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
이 콘텐츠의 원본은 GitHub에서 찾을 수 있으며, 여기서 문제와 끌어오기 요청을 만들고 검토할 수도 있습니다. 자세한 내용은 참여자 가이드를 참조하세요.
Azure SDK for Python
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기