DatastoreOperations 클래스

데이터 저장소에서 작업을 수행하기 위한 클라이언트를 나타냅니다.

이 클래스를 직접 인스턴스화해서는 안 됩니다. 대신 MLClient를 만들고 MLClient.datastores 속성을 통해 이 클라이언트를 사용해야 합니다.

상속

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

DatastoreOperations

생성자

DatastoreOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, serviceclient_2023_04_01_preview: AzureMachineLearningWorkspaces, **kwargs: Dict)

매개 변수

operation_scope

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>

필수

MLClient 개체의 작업 클래스에 대한 범위 변수입니다.

operation_config

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>

필수

MLClient 개체의 작업 클래스에 대한 일반적인 구성입니다.

serviceclient_2022_10_01

<xref:<xref:azure.ai.ml._restclient.v2022_10_01._azure_machine_learning_workspaces. AzureMachineLearningWorkspaces>>

필수

최종 사용자가 Azure Machine Learning 작업 영역 리소스에서 작동할 수 있도록 하는 서비스 클라이언트입니다.

serviceclient_2023_04_01_preview

메서드

create_or_update	전달된 데이터 저장소를 작업 영역에 연결하거나 이미 있는 경우 데이터 저장소를 업데이트합니다.
delete	작업 영역에서 지정된 이름의 데이터 저장소 참조를 삭제합니다. 이 메서드는 데이터 저장소의 실제 데이터 저장소 또는 기본 데이터를 삭제하지 않습니다.
get	지정된 이름으로 참조되는 데이터 저장소에 대한 정보를 반환합니다.
get_default	작업 영역의 기본 데이터 저장소를 반환합니다.
list	작업 영역 내의 모든 데이터 저장소 및 관련 정보를 나열합니다.

create_or_update

전달된 데이터 저장소를 작업 영역에 연결하거나 이미 있는 경우 데이터 저장소를 업데이트합니다.

create_or_update(datastore: Datastore) -> Datastore

매개 변수

datastore

Datastore

필수

연결할 데이터 저장소의 구성입니다.

반환

연결된 데이터 저장소입니다.

반환 형식

Datastore

예제

데이터 저장소 예제를 만듭니다.

   from azure.ai.ml.entities import AzureBlobDatastore

   datastore_example = AzureBlobDatastore(
       name="azure_blob_datastore",
       account_name="sdkvnextclidcdnrc7zb7xyy",  # cspell:disable-line
       container_name="testblob",
   )
   ml_client.datastores.create_or_update(datastore_example)

delete

작업 영역에서 지정된 이름의 데이터 저장소 참조를 삭제합니다. 이 메서드는 데이터 저장소의 실제 데이터 저장소 또는 기본 데이터를 삭제하지 않습니다.

delete(name: str) -> None

매개 변수

name

str

필수

데이터 저장소의 이름

예제

데이터 저장소 예제를 삭제합니다.

   ml_client.datastores.delete("azure_blob_datastore")

get

지정된 이름으로 참조되는 데이터 저장소에 대한 정보를 반환합니다.

get(name: str, *, include_secrets: bool = False) -> Datastore

매개 변수

name

str

필수

데이터 저장소 이름

include_secrets

bool

반환된 데이터 저장소에 데이터 저장소 비밀 포함, 기본값은 False

반환

지정된 이름을 가진 데이터 저장소입니다.

반환 형식

Datastore

예제

데이터 저장소 예제를 가져옵니다.

   ml_client.datastores.get("azure_blob_datastore")

get_default

작업 영역의 기본 데이터 저장소를 반환합니다.

get_default(*, include_secrets: bool = False) -> Datastore

매개 변수

include_secrets

bool

반환된 데이터 저장소에 데이터 저장소 비밀 포함, 기본값은 False

반환

기본 데이터 저장소입니다.

반환 형식

Datastore

예제

기본 데이터 저장소 예제를 가져옵니다.

   ml_client.datastores.get_default()

list

작업 영역 내의 모든 데이터 저장소 및 관련 정보를 나열합니다.

list(*, include_secrets: bool = False) -> Iterable[Datastore]

매개 변수

include_secrets

bool

반환된 데이터 저장소에 데이터 저장소 비밀 포함, 기본값은 False

반환

Datastore 개체의 instance 같은 반복기

반환 형식

ItemPaged[Datastore]

예제

데이터 저장소 예제를 나열합니다.

   ml_client.datastores.list()