FeatureSetOperations 클래스

FeatureSetOperations.

이 클래스를 직접 인스턴스화해서는 안 됩니다. 대신 MLClient instance 만들어 이를 인스턴스화하고 특성으로 연결해야 합니다.

상속

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

FeatureSetOperations

생성자

FeatureSetOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, datastore_operations: DatastoreOperations, **kwargs: Dict)

매개 변수

operation_scope

operation_config

service_client

datastore_operations

메서드

archive	FeatureSet 자산을 보관합니다.
begin_backfill	백필.
begin_create_or_update	FeatureSet 만들기 또는 업데이트
get	지정된 FeatureSet 자산을 가져옵니다.
get_feature	기능 가져오기 :키워드(keyword) feature_name. 대/소문자를 구분합니다. :p aramtype feature_name: str :키워드(keyword) 태그: 쉼표로 구분된 태그 이름 목록의 문자열 표현 (및 선택적으로 값). 예: "tag1,tag2=value2".
list	작업 영역의 FeatureSet 자산을 나열합니다. 기본값: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: FeatureSet 개체의 instance 같은 반복기 :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]
list_features	기능 나열
list_materialization_operations	구체화 작업 나열
restore	보관된 FeatureSet 자산을 복원합니다.

archive

FeatureSet 자산을 보관합니다.

archive(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

매개 변수

name

str

필수

FeatureSet 자산의 이름입니다.

version

str

필수

FeatureSet 자산의 버전입니다.

반환

없음

begin_backfill

백필.

begin_backfill(*, name: str, version: str, feature_window_start_time: datetime, feature_window_end_time: datetime, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, compute_resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

매개 변수

name

str

기능 집합 이름입니다. 대/소문자를 구분합니다.

version

str

버전 식별자입니다. 대/소문자를 구분합니다.

feature_window_start_time

datetime

구체화할 기능 창의 시작 시간입니다.

feature_window_end_time

datetime

구체화할 기능 창의 종료 시간입니다.

display_name

str

설명을 지정합니다.

description

str

설명을 지정합니다.

tags

dict[str, str]

태그 집합입니다. 태그를 지정합니다.

compute_resource

MaterializationComputeResource

컴퓨팅 리소스 설정을 지정합니다.

spark_configuration

dict[str, str]

Spark 컴퓨팅 설정을 지정합니다.

반환

~azure.ai.ml.entities.FeatureSetBackfillMetadata를 반환하는 LROPoller의 instance

반환 형식

LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

begin_create_or_update

FeatureSet 만들기 또는 업데이트

begin_create_or_update(featureset: FeatureSet, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSet]

매개 변수

featureset

FeatureSet

필수

FeatureSet 정의.

반환

FeatureSet을 반환하는 LROPoller의 instance.

반환 형식

LROPoller[FeatureSet]

get

지정된 FeatureSet 자산을 가져옵니다.

get(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> FeatureSet

매개 변수

name

str

필수

FeatureSet 자산의 이름입니다.

version

str

필수

FeatureSet 자산의 버전입니다.

반환

FeatureSet 자산 개체입니다.

반환 형식

FeatureSet

예외

ValidationException

FeatureSet을 성공적으로 식별하고 검색할 수 없는 경우 발생합니다. 자세한 내용은 오류 메시지에 제공됩니다.

get_feature

기능 가져오기

:키워드(keyword) feature_name. 대/소문자를 구분합니다. :p aramtype feature_name: str :키워드(keyword) 태그: 쉼표로 구분된 태그 이름 목록의 문자열 표현

(및 선택적으로 값). 예: "tag1,tag2=value2".

get_feature(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str, **kwargs: Dict) -> Feature

반환

Feature 개체

반환 형식

Feature

list

작업 영역의 FeatureSet 자산을 나열합니다.

기본값: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: FeatureSet 개체의 instance 같은 반복기 :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]

list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSet]

매개 변수

name

Optional[str]

필수

특정 FeatureSet 자산의 이름(선택 사항)입니다.

list_view_type

보관된 FeatureSet 자산을 포함/제외(예: )에 대한 보기 형식입니다.

list_features

기능 나열

list_features(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[Feature]

매개 변수

feature_set_name

str

필수

기능 집합 이름입니다.

version

str

필수

기능 집합 버전입니다.

feature_name

str

기능 이름입니다.

description

str

기능 집합에 대한 설명입니다.

tags

str

태그 이름(및 선택적 값)의 쉼표로 구분된 목록입니다. 예: tag1,tag2=value2.

반환

Feature 개체의 instance 같은 반복기

반환 형식

ItemPaged[Feature]

list_materialization_operations

구체화 작업 나열

list_materialization_operations(name: str, version: str, *, feature_window_start_time: str | datetime | None = None, feature_window_end_time: str | datetime | None = None, filters: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

매개 변수

name

str

필수

기능 집합 이름입니다.

version

str

필수

기능 집합 버전입니다.

feature_window_start_time

Union[str, datetime]

구체화 작업을 필터링하는 기능 창의 시작 시간입니다.

feature_window_end_time

Union[str, datetime]

구체화 작업을 필터링하는 기능 창의 종료 시간입니다.

filters

str

태그 이름(및 선택적 값)의 쉼표로 구분된 목록입니다. 예: tag1,tag2=value2.

반환

~azure.ai.ml.entities.FeatureSetMaterializationMetadata 개체의 instance 같은 반복기

반환 형식

ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

restore

보관된 FeatureSet 자산을 복원합니다.

restore(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

매개 변수

name

str

필수

FeatureSet 자산의 이름입니다.

version

str

필수

FeatureSet 자산의 버전입니다.

반환

없음