ModelOperations 클래스
ModelOperations.
이 클래스를 직접 인스턴스화해서는 안 됩니다. 대신 MLClient instance 만들어서 인스턴스화하고 특성으로 연결해야 합니다.
- 상속
-
azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperationsModelOperations
생성자
ModelOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces | AzureMachineLearningWorkspaces, datastore_operations: DatastoreOperations, all_operations: OperationsContainer = None, **kwargs: Dict)
매개 변수
- operation_scope
- <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>
MLClient 개체의 작업 클래스에 대한 범위 변수입니다.
- operation_config
- <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>
MLClient 개체의 작업 클래스에 대한 일반적인 구성입니다.
- service_client
- Union[ <xref:azure.ai.ml._restclient.v2023_04_01_preview._azure_machine_learning_workspaces.AzureMachineLearningWorkspaces>, <xref:azure.ai.ml._restclient.v2021_10_01_dataplanepreview._azure_machine_learning_workspaces. AzureMachineLearningWorkspaces>]
최종 사용자가 Azure Machine Learning 작업 영역 리소스(ServiceClient042023Preview 또는 ServiceClient102021Dataplane)에서 작동할 수 있도록 허용하는 서비스 클라이언트입니다.
- all_operations
- <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationsContainer>
MLClient 개체의 모든 작업 클래스입니다.
메서드
archive |
모델 자산을 보관합니다. |
create_or_update |
생성되거나 업데이트된 모델 자산을 반환합니다. |
download |
모델과 관련된 파일을 다운로드합니다. |
get |
지정된 모델 자산에 대한 정보를 반환합니다. |
list |
작업 영역의 모든 모델 자산을 나열합니다. |
package |
참고 이는 실험적인 메서드이며 언제든지 변경될 수도 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요. 모델 자산 패키지 |
restore |
보관된 모델 자산을 복원합니다. |
share |
참고 이는 실험적인 메서드이며 언제든지 변경될 수도 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요. 작업 영역에서 레지스트리로 모델 자산을 공유합니다. |
archive
모델 자산을 보관합니다.
archive(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None, **kwargs) -> None
매개 변수
create_or_update
생성되거나 업데이트된 모델 자산을 반환합니다.
create_or_update(model: Model | WorkspaceAssetReference) -> Model
매개 변수
반환
모델 자산 개체입니다.
반환 형식
예외
모델 아티팩트 경로가 이미 다른 자산에 연결되어 있을 때 발생합니다.
모델의 유효성을 성공적으로 검사할 수 없는 경우 발생합니다. 세부 정보는 오류 메시지에 제공됩니다.
제공된 로컬 경로가 빈 디렉터리를 가리키는 경우 발생합니다.
download
모델과 관련된 파일을 다운로드합니다.
download(name: str, version: str, download_path: PathLike | str = '.') -> None
매개 변수
다운로드 대상인 로컬 경로는 기본적으로 현재 사용자의 현재 작업 디렉터리로 설정됩니다. 내용을 덮어씁니다.
예외
제공된 이름과 일치하는 모델을 찾을 수 없으면 입니다.
get
지정된 모델 자산에 대한 정보를 반환합니다.
get(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None) -> Model
매개 변수
반환
모델 자산 개체입니다.
반환 형식
예외
모델의 유효성을 성공적으로 검사할 수 없는 경우 발생합니다. 세부 정보는 오류 메시지에 제공됩니다.
list
작업 영역의 모든 모델 자산을 나열합니다.
list(name: str | None = None, stage: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY) -> Iterable[Model]
매개 변수
- list_view_type
보관된 모델 포함/제외(예: )에 대한 보기 형식입니다. 기본값은 <xref:ListViewType.ACTIVE_ONLY>입니다.
반환
Model 개체의 instance 같은 반복기
반환 형식
package
참고
이는 실험적인 메서드이며 언제든지 변경될 수도 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.
모델 자산 패키지
package(name: str, version: str, package_request: ModelPackage, **kwargs) -> Environment
매개 변수
반환
환경 개체
반환 형식
restore
보관된 모델 자산을 복원합니다.
restore(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None, **kwargs) -> None
매개 변수
share
참고
이는 실험적인 메서드이며 언제든지 변경될 수도 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.
작업 영역에서 레지스트리로 모델 자산을 공유합니다.
share(name, version, *, share_with_name, share_with_version, registry_name) -> Model
매개 변수
- share_with_name
- str
공유할 모델 자산의 이름입니다.
- share_with_version
- str
공유할 모델 자산의 버전입니다.
- registry_name
- str
대상 레지스트리의 이름입니다.
반환
모델 자산 개체입니다.
반환 형식
Azure SDK for Python