LogNormal 클래스

  • 참조

LogNormal 배포 구성.

상속
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.Normal
LogNormal

생성자

LogNormal(mu: float | None = None, sigma: float | None = None, **kwargs: Any)

매개 변수

Name Description
mu
float

배포 로그의 평균입니다.

기본값: None
sigma
float

배포 로그의 표준 편차입니다.

기본값: None

예제

명령 작업에서 하이퍼 매개 변수 스윕에 대한 LogNormal 배포를 구성합니다.


   from azure.ai.ml import command

   job = command(
       inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
       compute=cpu_cluster,
       environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
       code="./scripts",
       command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
       experiment_name="sklearn-iris-flowers",
   )

   from azure.ai.ml.sweep import LogNormal, QLogNormal

   # we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
   job_for_sweep = job(
       kernel=LogNormal(mu=0.0, sigma=1.0),
       penalty=QLogNormal(mu=5.0, sigma=2.0),
   )