Objective 클래스

  • 참조

최적화 목표.

최적화 목표.

상속
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
Objective

생성자

Objective(goal: str | None, primary_metric: str | None = None)

매개 변수

Name Description
goal
필수
str

하이퍼 매개 변수 튜닝을 위해 지원되는 메트릭 목표를 정의합니다. 허용되는 값은 "최소화", "최대화"입니다.
primary_metric
str

최적화할 메트릭의 이름입니다.

기본값: None
goal
필수
str

하이퍼 매개 변수 튜닝을 위해 지원되는 메트릭 목표를 정의합니다. 허용되는 값은 "최소화" 또는 "최대화"입니다.
primary_metric
필수
str

최적화할 메트릭의 이름입니다.

예제

SweepJob에 목표 할당


   from azure.ai.ml.entities import CommandJob
   from azure.ai.ml.sweep import BayesianSamplingAlgorithm, Objective, SweepJob, SweepJobLimits

   command_job = CommandJob(
       inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
       compute=cpu_cluster,
       environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
       code="./scripts",
       command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
       experiment_name="sklearn-iris-flowers",
   )

   sweep = SweepJob(
       sampling_algorithm=BayesianSamplingAlgorithm(),
       trial=command_job,
       search_space={"ss": Choice(type="choice", values=[{"space1": True}, {"space2": True}])},
       inputs={"input1": {"file": "top_level.csv", "mode": "ro_mount"}},
       compute="top_level",
       limits=SweepJobLimits(trial_timeout=600),
       objective=Objective(goal="maximize", primary_metric="accuracy"),
   )