RandomSamplingAlgorithm 클래스

  • 참조

임의 샘플링 알고리즘.

상속
azure.ai.ml.entities._job.sweep.sampling_algorithm.SamplingAlgorithm
RandomSamplingAlgorithm

생성자

RandomSamplingAlgorithm(*, rule: str | None = None, seed: int | None = None, logbase: float | str | None = None)

키워드 전용 매개 변수

Name Description
rule

특정 유형의 임의 알고리즘입니다. 허용되는 값은 "random" 및 "sobol"입니다.
seed
int

난수 생성에 대한 시드입니다.
logbase
Union[float, str]

로그 기반 임의 샘플링의 기준으로 사용할 문자열 형식의 양수 또는 숫자 "e"입니다.

예제

SweepJob에 대한 임의 샘플링 알고리즘 할당


   from azure.ai.ml.entities import CommandJob
   from azure.ai.ml.sweep import RandomSamplingAlgorithm, SweepJob, SweepJobLimits

   command_job = CommandJob(
       inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
       compute=cpu_cluster,
       environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
       code="./scripts",
       command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
       experiment_name="sklearn-iris-flowers",
   )

   sweep = SweepJob(
       sampling_algorithm=RandomSamplingAlgorithm(seed=999, rule="sobol", logbase="e"),
       trial=command_job,
       search_space={"ss": Choice(type="choice", values=[{"space1": True}, {"space2": True}])},
       inputs={"input1": {"file": "top_level.csv", "mode": "ro_mount"}},
       compute="top_level",
       limits=SweepJobLimits(trial_timeout=600),
   )