CategorizedEntity 클래스
CategorizedEntity는 텍스트에 있는 특정 엔터티에 대한 정보를 포함합니다.
버전 v3.1의 새로운 기능: 오프셋 및 길이 속성입니다.
- 상속
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinCategorizedEntity
생성자
CategorizedEntity(**kwargs: Any)
메서드
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
매개 변수
- key
필수
- default
기본값: None
has_key
has_key(k: str) -> bool
매개 변수
- k
필수
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
특성
category
엔터티 범주(예: Person/Location/Org/SSN 등)
category: str
confidence_score
추출된 엔터티의 신뢰도 점수는 0에서 1 사이입니다.
confidence_score: float
length
엔터티 텍스트 길이입니다. 이 값은 원래 요청에서 설정된 string_index_type 매개 변수의 값(기본적으로 유니코드코드포인트)에 따라 달라집니다.
length: int
offset
문서 시작부터의 엔터티 텍스트 오프셋입니다. 값은 원래 요청에서 설정된 string_index_type 매개 변수의 값(기본적으로 유니코드코드포인트)에 따라 달라집니다.
offset: int
subcategory
엔터티 하위 범주(예: Age/Year/TimeRange 등)
subcategory: str | None = None
text
요청에 나타나는 엔터티 텍스트입니다.
text: str
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
이 콘텐츠의 원본은 GitHub에서 찾을 수 있으며, 여기서 문제와 끌어오기 요청을 만들고 검토할 수도 있습니다. 자세한 내용은 참여자 가이드를 참조하세요.
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피드백
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출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기