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CustomVisionTrainingClientOperationsMixin 클래스

상속
builtins.object
CustomVisionTrainingClientOperationsMixin

생성자

CustomVisionTrainingClientOperationsMixin()

메서드

create_image_regions

이미지 영역 집합을 만듭니다.

이 API는 이미지 지역을 일괄로 수락하고 선택적으로 태그를 허용하여 기존 이미지에 지역 정보를 업데이트합니다. 일괄 처리에는 64개의 항목이 제한됩니다. 모든 지역을 성공적으로 만들면 200(OK) 상태 코드가 반환됩니다. 그렇지 않으면 207(다중 상태) 상태 코드가 반환되고 각 지역의 세부 정보가 응답 페이로드에 나열됩니다.

create_image_tags

이미지 집합과 태그 집합을 연결합니다.

create_images_from_data

제공된 이미지를 학습 이미지 집합에 추가합니다.

이 API는 본문 콘텐츠를 multipart/form-data 및 application/octet-stream으로 허용합니다. 다중 파트를 사용하는 경우 최대 64개 파일로 여러 이미지 파일을 한 번에 보낼 수 있습니다. 모든 이미지를 성공적으로 만들면 200(OK) 상태 코드가 반환됩니다. 그렇지 않으면 207(다중 상태) 상태 코드가 반환되고 각 이미지의 세부 상태가 응답 페이로드에 나열됩니다.

create_images_from_files

제공된 이미지 배치를 학습 이미지 집합에 추가합니다.

이 API는 파일을 일괄로 수락하고 선택적으로 태그를 허용하여 이미지를 만듭니다. 최대 64개의 이미지와 20개의 태그를 만들 수 있습니다. 모든 이미지를 성공적으로 만들면 200(OK) 상태 코드가 반환됩니다. 그렇지 않으면 207(다중 상태) 상태 코드가 반환되고 각 이미지의 세부 상태가 응답 페이로드에 나열됩니다.

create_images_from_predictions

지정된 예측 이미지를 학습 이미지 집합에 추가합니다.

이 API는 지정된 예측 이미지에서 이미지를 일괄로 만듭니다. 최대 64개의 이미지와 20개의 태그를 만들 수 있습니다. 모든 이미지를 성공적으로 만들면 200(OK) 상태 코드가 반환됩니다. 그렇지 않으면 207(다중 상태) 상태 코드가 반환되고 각 이미지의 세부 상태가 응답 페이로드에 나열됩니다.

create_images_from_urls

제공된 이미지 URL을 학습 이미지 집합에 추가합니다.

이 API는 URL을 일괄로 수락하고 선택적으로 태그를 허용하여 이미지를 만듭니다. 최대 64개의 이미지와 20개의 태그를 만들 수 있습니다. 모든 이미지를 성공적으로 만들면 200(OK) 상태 코드가 반환됩니다. 그렇지 않으면 207(다중 상태) 상태 코드가 반환되고 각 이미지의 세부 상태가 응답 페이로드에 나열됩니다.

create_project

프로젝트를 만듭니다.

create_tag

프로젝트에 대한 태그를 만듭니다.

delete_image_regions

이미지 지역 집합을 삭제합니다.

delete_image_tags

이미지 집합에서 태그 집합을 제거합니다.

delete_images

학습 이미지 집합에서 이미지를 삭제합니다.

delete_iteration

프로젝트의 특정 반복을 삭제합니다.

delete_prediction

예측 이미지 및 관련 예측 결과 집합을 삭제합니다.

delete_project

특정 프로젝트를 삭제합니다.

delete_tag

프로젝트에서 태그를 삭제합니다.

export_iteration

학습된 반복을 내보냅니다.

export_project

프로젝트를 내보냅니다.

get_artifact

Blob의 아티팩트 상대 경로를 기반으로 Blob storage에서 아티팩트 콘텐츠를 가져옵니다.

get_domain

특정 도메인에 대한 정보를 가져옵니다.

get_domains

사용 가능한 도메인 목록을 가져옵니다.

get_exports

특정 반복에 대한 내보내기 목록을 가져옵니다.

get_image_count

이미지 수를 가져옵니다.

필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_image_performance_count

제공된 반복 {iterationId}에 대한 학습의 예측 결과가 있는 제공된 {tagIds}로 태그가 지정된 이미지 수를 가져옵니다.

필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_image_performances

지정된 프로젝트 반복에 대한 예측을 사용하여 이미지를 가져옵니다.

이 API는 일괄 처리 및 범위 선택을 지원합니다. 기본적으로 이미지와 일치하는 첫 50개 이미지만 반환합니다. {take} 및 {skip} 매개 변수를 사용하여 지정된 일괄 처리로 반환할 이미지 수를 제어합니다. 필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_image_region_proposals

이미지에 대한 지역 제안을 가져옵니다. 제안이 없으면 빈 배열을 반환합니다.

이 API는 지역에 대한 신뢰도와 함께 이미지에 대한 지역 제안을 가져옵니다. 제안이 없는 경우 빈 배열을 반환합니다.

get_images

지정된 프로젝트 반복 또는 작업 영역에 대한 이미지를 가져옵니다.

이 API는 일괄 처리 및 범위 선택을 지원합니다. 기본적으로 이미지와 일치하는 첫 50개 이미지만 반환합니다. {take} 및 {skip} 매개 변수를 사용하여 지정된 일괄 처리로 반환할 이미지 수를 제어합니다. 필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_images_by_ids

지정된 프로젝트 반복에 대한 ID로 이미지를 가져옵니다.

이 API는 지정된 태그에 대한 이미지 집합과 선택적으로 반복을 반환합니다. 반복을 지정하지 않으면 현재 작업 영역이 사용됩니다.

get_iteration

특정 반복을 가져옵니다.

get_iteration_performance

반복에 대한 자세한 성능 정보를 가져옵니다.

get_iterations

프로젝트에 대한 반복을 가져옵니다.

get_project

특정 프로젝트를 가져옵니다.

get_projects

프로젝트를 가져옵니다.

get_tag

특정 태그에 대한 정보를 가져옵니다.

get_tagged_image_count

제공된 {tagIds}로 태그가 지정된 이미지 수를 가져옵니다.

필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_tagged_images

지정된 프로젝트 반복에 대한 태그가 지정된 이미지를 가져옵니다.

이 API는 일괄 처리 및 범위 선택을 지원합니다. 기본적으로 이미지와 일치하는 첫 50개 이미지만 반환합니다. {take} 및 {skip} 매개 변수를 사용하여 지정된 일괄 처리로 반환할 이미지 수를 제어합니다. 필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_tags

지정된 프로젝트 및 반복에 대한 태그를 가져옵니다.

get_untagged_image_count

태그가 지정되지 않은 이미지의 수를 가져옵니다.

이 API는 지정된 프로젝트에 대해 태그가 없는 이미지와 선택적으로 반복을 반환합니다. 반복을 지정하지 않으면 현재 작업 영역이 사용됩니다.

get_untagged_images

지정된 프로젝트 반복에 대한 태그가 지정되지 않은 이미지를 가져옵니다.

이 API는 일괄 처리 및 범위 선택을 지원합니다. 기본적으로 이미지와 일치하는 첫 50개 이미지만 반환합니다. {take} 및 {skip} 매개 변수를 사용하여 지정된 일괄 처리로 반환할 이미지 수를 제어합니다.

import_project

프로젝트를 가져옵니다.

publish_iteration

특정 반복을 게시합니다.

query_predictions

예측 엔드포인트로 전송된 이미지를 가져옵니다.

query_suggested_image_count

제안된 태그가 지정된 태그와 일치하고 해당 확률이 지정된 임계값보다 크거나 같은 이미지 수를 가져옵니다. 을 찾을 수 없는 경우 0으로 계산을 반환합니다.

이 API는 지정된 임계값에 따라 제안된 태그당 태그 없는 이미지 수를 가져오기 위해 tagId를 사용합니다.

query_suggested_images

제안된 태그가 지정된 태그와 일치하는 태그가 없는 이미지를 가져옵니다. 이미지가 없으면 빈 배열을 반환합니다.

이 API는 제안된 태그 ID로 필터링된 태그 없는 이미지를 가져옵니다. 이미지가 없는 경우 빈 배열을 반환합니다.

quick_test_image

이미지의 빠른 테스트를 수행합니다.

quick_test_image_url

이미지 URL의 빠른 테스트를 수행합니다.

suggest_tags_and_regions

태그가 지정되지 않은 이미지의 배열/일괄 처리에 대한 태그 및 영역을 제안합니다. 태그가 없으면 빈 배열을 반환합니다.

이 API는 태그에 대한 신뢰도와 함께 태그가 지정되지 않은 이미지의 배열/일괄 처리에 대한 제안된 태그 및 영역을 가져옵니다. 태그를 찾을 수 없는 경우 빈 배열을 반환합니다. 일괄 처리에는 64개 이미지로 제한됩니다.

train_project

학습을 위해 프로젝트를 큐에 추가합니다.

unpublish_iteration

특정 반복 게시를 취소합니다.

update_image_metadata

이미지의 메타데이터를 업데이트합니다.

이 API는 이미지 ID 및 메타데이터를 일괄적으로 허용하여 이미지를 업데이트합니다. 64개의 이미지 제한이 있습니다.

update_iteration

특정 반복을 업데이트합니다.

update_project

특정 프로젝트를 업데이트합니다.

update_tag

태그를 업데이트합니다.

create_image_regions

이미지 영역 집합을 만듭니다.

이 API는 이미지 지역을 일괄로 수락하고 선택적으로 태그를 허용하여 기존 이미지에 지역 정보를 업데이트합니다. 일괄 처리에는 64개의 항목이 제한됩니다. 모든 지역을 성공적으로 만들면 200(OK) 상태 코드가 반환됩니다. 그렇지 않으면 207(다중 상태) 상태 코드가 반환되고 각 지역의 세부 정보가 응답 페이로드에 나열됩니다.

create_image_regions(project_id, regions=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

regions
list[ImageRegionCreateEntry]
기본값: None
custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImageRegionCreateSummary 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

create_image_tags

이미지 집합과 태그 집합을 연결합니다.

create_image_tags(project_id, tags=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

tags
list[ImageTagCreateEntry]
기본값: None

이 일괄 처리에 포함할 이미지 태그 항목입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImageTagCreateSummary 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

create_images_from_data

제공된 이미지를 학습 이미지 집합에 추가합니다.

이 API는 본문 콘텐츠를 multipart/form-data 및 application/octet-stream으로 허용합니다. 다중 파트를 사용하는 경우 최대 64개 파일로 여러 이미지 파일을 한 번에 보낼 수 있습니다. 모든 이미지를 성공적으로 만들면 200(OK) 상태 코드가 반환됩니다. 그렇지 않으면 207(다중 상태) 상태 코드가 반환되고 각 이미지의 세부 상태가 응답 페이로드에 나열됩니다.

create_images_from_data(project_id, image_data, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

image_data
Generator
필수

이진 이미지 데이터입니다. 지원되는 형식은 JPEG, GIF, PNG 및 BMP입니다. 최대 6MB의 이미지를 지원합니다.

tag_ids
list[str]
기본값: None

각 이미지에 태그를 지정하는 태그 ID입니다. 20으로 제한됩니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImageCreateSummary 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

create_images_from_files

제공된 이미지 배치를 학습 이미지 집합에 추가합니다.

이 API는 파일을 일괄로 수락하고 선택적으로 태그를 허용하여 이미지를 만듭니다. 최대 64개의 이미지와 20개의 태그를 만들 수 있습니다. 모든 이미지를 성공적으로 만들면 200(OK) 상태 코드가 반환됩니다. 그렇지 않으면 207(다중 상태) 상태 코드가 반환되고 각 이미지의 세부 상태가 응답 페이로드에 나열됩니다.

create_images_from_files(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

batch
ImageFileCreateBatch
필수

추가할 이미지 파일의 일괄 처리입니다. 일괄 처리당 64개의 이미지와 20개의 태그로 제한됩니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImageCreateSummary 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

create_images_from_predictions

지정된 예측 이미지를 학습 이미지 집합에 추가합니다.

이 API는 지정된 예측 이미지에서 이미지를 일괄로 만듭니다. 최대 64개의 이미지와 20개의 태그를 만들 수 있습니다. 모든 이미지를 성공적으로 만들면 200(OK) 상태 코드가 반환됩니다. 그렇지 않으면 207(다중 상태) 상태 코드가 반환되고 각 이미지의 세부 상태가 응답 페이로드에 나열됩니다.

create_images_from_predictions(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

batch
ImageIdCreateBatch
필수

이미지, 태그 ID 및 메타데이터. 일괄 처리당 64개의 이미지와 20개의 태그로 제한됩니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImageCreateSummary 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

create_images_from_urls

제공된 이미지 URL을 학습 이미지 집합에 추가합니다.

이 API는 URL을 일괄로 수락하고 선택적으로 태그를 허용하여 이미지를 만듭니다. 최대 64개의 이미지와 20개의 태그를 만들 수 있습니다. 모든 이미지를 성공적으로 만들면 200(OK) 상태 코드가 반환됩니다. 그렇지 않으면 207(다중 상태) 상태 코드가 반환되고 각 이미지의 세부 상태가 응답 페이로드에 나열됩니다.

create_images_from_urls(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

batch
ImageUrlCreateBatch
필수

이미지 URL, 태그 ID 및 메타데이터. 일괄 처리당 64개의 이미지와 20개의 태그로 제한됩니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImageCreateSummary 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

create_project

프로젝트를 만듭니다.

create_project(name, description=None, domain_id=None, classification_type=None, target_export_platforms=None, export_model_container_uri=None, notification_queue_uri=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

name
str
필수

프로젝트의 이름입니다.

description
str
기본값: None

프로젝트에 대한 설명입니다.

domain_id
str
기본값: None

이 프로젝트에 사용할 도메인의 ID입니다. 기본값은 일반입니다.

classification_type
str
기본값: None

이 프로젝트에 대해 만들 분류자의 형식입니다. 가능한 값은 'Multiclass', 'Multilabel'입니다.

target_export_platforms
list[str]
기본값: None

학습된 모델이 내보내려는 플랫폼 목록입니다.

export_model_container_uri
str
기본값: None

내보낸 모델을 저장하는 데 사용할 Azure Storage 컨테이너에 대한 URI입니다.

notification_queue_uri
str
기본값: None

프로젝트 관련 알림을 보내는 데 사용할 Azure Storage 큐에 대한 URI입니다. 설치 및 메시지 형식 은 스토리지 알림 설명서를 참조하세요.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

Project 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

create_tag

프로젝트에 대한 태그를 만듭니다.

create_tag(project_id, name, description=None, type=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

name
str
필수

태그 이름입니다.

description
str
기본값: None

태그에 대한 선택적 설명입니다.

type
str
기본값: None

태그에 대한 선택적 형식입니다. 가능한 값은 'Regular', 'Negative', 'GeneralProduct'입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 Tag 또는 ClientRawResponse

반환 형식

Tag,

예외

delete_image_regions

이미지 지역 집합을 삭제합니다.

delete_image_regions(project_id, region_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

region_ids
list[str]
필수

삭제할 지역입니다. 64로 제한됩니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 None 또는 ClientRawResponse

반환 형식

None,

예외

delete_image_tags

이미지 집합에서 태그 집합을 제거합니다.

delete_image_tags(project_id, image_ids, tag_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

image_ids
list[str]
필수

이미지 ID입니다. 64개 이미지로 제한됩니다.

tag_ids
list[str]
필수

지정된 이미지에서 삭제할 태그입니다. 20개의 태그로 제한됩니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 None 또는 ClientRawResponse

반환 형식

None,

예외

delete_images

학습 이미지 집합에서 이미지를 삭제합니다.

delete_images(project_id, image_ids=None, all_images=None, all_iterations=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

image_ids
list[str]
기본값: None

삭제할 이미지의 ID입니다. 일괄 처리당 256개 이미지로 제한됩니다.

all_images
bool
기본값: None

플래그를 지정하여 모든 이미지 삭제를 지정하고, 이 플래그 또는 이미지 목록을 지정합니다. 이 플래그를 사용하면 이미지가 삭제되고 있음을 나타내는 202 응답이 반환됩니다.

all_iterations
bool
기본값: None

현재 작업 영역뿐만 아니라 모든 반복에서 이러한 이미지를 제거합니다. 이 플래그를 사용하면 이미지가 삭제되고 있음을 나타내는 202 응답이 반환됩니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 None 또는 ClientRawResponse

반환 형식

None,

예외

delete_iteration

프로젝트의 특정 반복을 삭제합니다.

delete_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
필수

반복 ID입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 None 또는 ClientRawResponse

반환 형식

None,

예외

delete_prediction

예측 이미지 및 관련 예측 결과 집합을 삭제합니다.

delete_prediction(project_id, ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

ids
list[str]
필수

예측 ID입니다. 64로 제한됩니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 None 또는 ClientRawResponse

반환 형식

None,

예외

delete_project

특정 프로젝트를 삭제합니다.

delete_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 None 또는 ClientRawResponse

반환 형식

None,

예외

delete_tag

프로젝트에서 태그를 삭제합니다.

delete_tag(project_id, tag_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

tag_id
str
필수

삭제할 태그의 ID입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 None 또는 ClientRawResponse

반환 형식

None,

예외

export_iteration

학습된 반복을 내보냅니다.

export_iteration(project_id, iteration_id, platform, flavor=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
필수

반복 ID입니다.

platform
str
필수

대상 플랫폼입니다. 가능한 값으로는 'CoreML', 'TensorFlow', 'DockerFile', 'ONNX', 'VAIDK', 'OpenVino' 등이 있습니다.

flavor
str
기본값: None

대상 플랫폼의 버전입니다. 가능한 값은 'Linux', 'Windows', 'ONNX10', 'ONNX12', 'ARM', 'TensorFlowNormal', 'TensorFlowLite'입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 내보내기 또는 ClientRawResponse

반환 형식

예외

export_project

프로젝트를 내보냅니다.

export_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

내보낼 프로젝트의 프로젝트 ID입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ProjectExport 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_artifact

Blob의 아티팩트 상대 경로를 기반으로 Blob storage에서 아티팩트 콘텐츠를 가져옵니다.

get_artifact(project_id, path, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

path
str
필수

아티팩트 상대 경로입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

callback
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
기본값: None

지정된 경우 은 스트리밍되는 데이터의 각 청크로 호출됩니다. 콜백은 현재 데이터 청크 및 응답 개체의 바이트인 두 개의 인수를 사용해야 합니다. 데이터가 업로드되는 경우 응답은 없음이 됩니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

object 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_domain

특정 도메인에 대한 정보를 가져옵니다.

get_domain(domain_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

domain_id
str
필수

정보를 가져올 도메인의 ID입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

domain 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_domains

사용 가능한 도메인 목록을 가져옵니다.

get_domains(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_exports

특정 반복에 대한 내보내기 목록을 가져옵니다.

get_exports(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
필수

반복 ID입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_image_count

이미지 수를 가져옵니다.

필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_image_count(project_id, iteration_id=None, tagging_status=None, filter=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
기본값: None

반복 ID입니다. 기본값은 작업 영역입니다.

tagging_status
str
기본값: None

태그 지정 상태 필터입니다. 'All', 'Tagged' 또는 'Untagged'일 수 있습니다. 기본값은 'All'입니다. 가능한 값은 'All', 'Tagged', 'Untagged'입니다.

filter
str
기본값: None

이미지 메타데이터에 대해 이미지를 필터링하는 식입니다. 식이 true로 평가되는 이미지만 응답에 포함됩니다. 식은 eq(Equal), ne(같지 않음), (논리 및) 또는 (논리 또는) 연산자를 지원합니다. 다음은 metadata=key1 eq 'value1' 및 key2 ne 'value2'의 예입니다.

tag_ids
list[str]
기본값: None

계산할 이미지를 필터링할 태그 ID 목록입니다. null인 경우 기본값은 모든 태그입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

int 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

int,

예외

get_image_performance_count

제공된 반복 {iterationId}에 대한 학습의 예측 결과가 있는 제공된 {tagIds}로 태그가 지정된 이미지 수를 가져옵니다.

필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_image_performance_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
필수

반복 ID입니다. 기본값은 작업 영역입니다.

tag_ids
list[str]
기본값: None

계산할 이미지를 필터링할 태그 ID 목록입니다. null인 경우 기본값은 모든 태그입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

int 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

int,

예외

get_image_performances

지정된 프로젝트 반복에 대한 예측을 사용하여 이미지를 가져옵니다.

이 API는 일괄 처리 및 범위 선택을 지원합니다. 기본적으로 이미지와 일치하는 첫 50개 이미지만 반환합니다. {take} 및 {skip} 매개 변수를 사용하여 지정된 일괄 처리로 반환할 이미지 수를 제어합니다. 필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_image_performances(project_id, iteration_id, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
필수

반복 ID입니다. 기본값은 작업 영역입니다.

tag_ids
list[str]
기본값: None

이미지를 필터링할 태그 ID 목록입니다. null인 경우 태그가 지정된 모든 이미지로 기본 설정됩니다. 20으로 제한됩니다.

order_by
str
기본값: None

순서입니다. 기본값은 최신입니다. 가능한 값은 'Newest', 'Oldest'입니다.

take
int
기본값: 50

반환할 최대 이미지 수입니다. 기본값은 50으로, 256으로 제한됩니다.

skip
int
기본값: 0

이미지 일괄 처리를 시작하기 전에 건너뛸 이미지 수입니다. 기본값은 0입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_image_region_proposals

이미지에 대한 지역 제안을 가져옵니다. 제안이 없으면 빈 배열을 반환합니다.

이 API는 지역에 대한 신뢰도와 함께 이미지에 대한 지역 제안을 가져옵니다. 제안이 없는 경우 빈 배열을 반환합니다.

get_image_region_proposals(project_id, image_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

image_id
str
필수

이미지 ID입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImageRegionProposal 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_images

지정된 프로젝트 반복 또는 작업 영역에 대한 이미지를 가져옵니다.

이 API는 일괄 처리 및 범위 선택을 지원합니다. 기본적으로 이미지와 일치하는 첫 50개 이미지만 반환합니다. {take} 및 {skip} 매개 변수를 사용하여 지정된 일괄 처리로 반환할 이미지 수를 제어합니다. 필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, tagging_status=None, filter=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
기본값: None

반복 ID입니다. 기본값은 작업 영역입니다.

tag_ids
list[str]
기본값: None

이미지를 필터링할 태그 ID 목록입니다. null인 경우 태그가 지정된 모든 이미지로 기본 설정됩니다. 20으로 제한됩니다.

tagging_status
str
기본값: None

태그 지정 상태 필터입니다. 'All', 'Tagged' 또는 'Untagged'일 수 있습니다. 기본값은 'All'입니다. 가능한 값은 'All', 'Tagged', 'Untagged'입니다.

filter
str
기본값: None

이미지 메타데이터에 대해 이미지를 필터링하는 식입니다. 식이 true로 평가되는 이미지만 응답에 포함됩니다. 식은 eq(Equal), ne(같지 않음), (논리 및) 또는 (논리 또는) 연산자를 지원합니다. 다음은 metadata=key1 eq 'value1' 및 key2 ne 'value2'의 예입니다.

order_by
str
기본값: None

순서입니다. 기본값은 최신입니다. 가능한 값은 'Newest', 'Oldest'입니다.

take
int
기본값: 50

반환할 최대 이미지 수입니다. 기본값은 50으로, 256으로 제한됩니다.

skip
int
기본값: 0

이미지 일괄 처리를 시작하기 전에 건너뛸 이미지 수입니다. 기본값은 0입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_images_by_ids

지정된 프로젝트 반복에 대한 ID로 이미지를 가져옵니다.

이 API는 지정된 태그에 대한 이미지 집합과 선택적으로 반복을 반환합니다. 반복을 지정하지 않으면 현재 작업 영역이 사용됩니다.

get_images_by_ids(project_id, image_ids=None, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

image_ids
list[str]
기본값: None

검색할 이미지 ID 목록입니다. 256으로 제한됩니다.

iteration_id
str
기본값: None

반복 ID입니다. 기본값은 작업 영역입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_iteration

특정 반복을 가져옵니다.

get_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

반복이 속한 프로젝트의 ID입니다.

iteration_id
str
필수

가져올 반복의 ID입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 반복 또는 ClientRawResponse

반환 형식

예외

get_iteration_performance

반복에 대한 자세한 성능 정보를 가져옵니다.

get_iteration_performance(project_id, iteration_id, threshold=None, overlap_threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

반복이 속한 프로젝트의 ID입니다.

iteration_id
str
필수

가져올 반복의 ID입니다.

threshold
float
기본값: None

실제 예측을 결정하는 데 사용되는 임계값입니다.

overlap_threshold
float
기본값: None

해당하는 경우 경계 상자가 실제 예측을 결정하는 데 사용되는 임계값과 겹칩니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

iterationPerformance 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_iterations

프로젝트에 대한 반복을 가져옵니다.

get_iterations(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_project

특정 프로젝트를 가져옵니다.

get_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

가져올 프로젝트의 ID입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

Project 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_projects

프로젝트를 가져옵니다.

get_projects(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_tag

특정 태그에 대한 정보를 가져옵니다.

get_tag(project_id, tag_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

이 태그가 속한 프로젝트입니다.

tag_id
str
필수

태그 ID입니다.

iteration_id
str
기본값: None

이 태그를 검색할 반복입니다. 선택 사항이며, 기본값은 현재 학습 집합입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 Tag 또는 ClientRawResponse

반환 형식

Tag,

예외

get_tagged_image_count

제공된 {tagIds}로 태그가 지정된 이미지 수를 가져옵니다.

필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_tagged_image_count(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
기본값: None

반복 ID입니다. 기본값은 작업 영역입니다.

tag_ids
list[str]
기본값: None

계산할 이미지를 필터링할 태그 ID 목록입니다. null인 경우 기본값은 모든 태그입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

int 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

int,

예외

get_tagged_images

지정된 프로젝트 반복에 대한 태그가 지정된 이미지를 가져옵니다.

이 API는 일괄 처리 및 범위 선택을 지원합니다. 기본적으로 이미지와 일치하는 첫 50개 이미지만 반환합니다. {take} 및 {skip} 매개 변수를 사용하여 지정된 일괄 처리로 반환할 이미지 수를 제어합니다. 필터링이 켜져 있고 and/or 관계에 있습니다. 예를 들어 제공된 태그 ID가 "Dog" 및 "Cat" 태그에 대한 경우 Dog 및/또는 Cat으로 태그가 지정된 이미지만 반환됩니다.

get_tagged_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
기본값: None

반복 ID입니다. 기본값은 작업 영역입니다.

tag_ids
list[str]
기본값: None

이미지를 필터링할 태그 ID 목록입니다. null인 경우 태그가 지정된 모든 이미지로 기본 설정됩니다. 20으로 제한됩니다.

order_by
str
기본값: None

순서입니다. 기본값은 최신입니다. 가능한 값은 'Newest', 'Oldest'입니다.

take
int
기본값: 50

반환할 최대 이미지 수입니다. 기본값은 50으로, 256으로 제한됩니다.

skip
int
기본값: 0

이미지 일괄 처리를 시작하기 전에 건너뛸 이미지 수입니다. 기본값은 0입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

get_tags

지정된 프로젝트 및 반복에 대한 태그를 가져옵니다.

get_tags(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
기본값: None

반복 ID입니다. 기본값은 작업 영역입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

list[Tag],

예외

get_untagged_image_count

태그가 지정되지 않은 이미지의 수를 가져옵니다.

이 API는 지정된 프로젝트에 대해 태그가 없는 이미지와 선택적으로 반복을 반환합니다. 반복을 지정하지 않으면 현재 작업 영역이 사용됩니다.

get_untagged_image_count(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
기본값: None

반복 ID입니다. 기본값은 작업 영역입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

int 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

int,

예외

get_untagged_images

지정된 프로젝트 반복에 대한 태그가 지정되지 않은 이미지를 가져옵니다.

이 API는 일괄 처리 및 범위 선택을 지원합니다. 기본적으로 이미지와 일치하는 첫 50개 이미지만 반환합니다. {take} 및 {skip} 매개 변수를 사용하여 지정된 일괄 처리로 반환할 이미지 수를 제어합니다.

get_untagged_images(project_id, iteration_id=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
기본값: None

반복 ID입니다. 기본값은 작업 영역입니다.

order_by
str
기본값: None

순서입니다. 기본값은 최신입니다. 가능한 값은 'Newest', 'Oldest'입니다.

take
int
기본값: 50

반환할 최대 이미지 수입니다. 기본값은 50으로, 256으로 제한됩니다.

skip
int
기본값: 0

이미지 일괄 처리를 시작하기 전에 건너뛸 이미지 수입니다. 기본값은 0입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

import_project

프로젝트를 가져옵니다.

import_project(token, name=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

token
str
필수

내보내기 프로젝트 호출에서 생성된 토큰입니다.

name
str
기본값: None

선택 사항으로, 자동 생성된 이름 대신 사용할 프로젝트의 이름입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

Project 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

publish_iteration

특정 반복을 게시합니다.

publish_iteration(project_id, iteration_id, publish_name, prediction_id, overwrite=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
필수

반복 ID입니다.

publish_name
str
필수

게시된 반복을 제공할 이름입니다.

prediction_id
str
필수

게시할 예측 리소스의 ID입니다.

overwrite
bool
기본값: None

게시된 모델을 지정된 이름으로 덮어쓸지 여부(기본값: false).

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

bool 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

bool,

예외

query_predictions

예측 엔드포인트로 전송된 이미지를 가져옵니다.

query_predictions(project_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

query
PredictionQueryToken
필수

예측을 쿼리하는 데 사용되는 매개 변수입니다. 2개의 태그를 결합하는 것으로 제한됩니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

PredictionQueryResult 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

query_suggested_image_count

제안된 태그가 지정된 태그와 일치하고 해당 확률이 지정된 임계값보다 크거나 같은 이미지 수를 가져옵니다. 을 찾을 수 없는 경우 0으로 계산을 반환합니다.

이 API는 지정된 임계값에 따라 제안된 태그당 태그 없는 이미지 수를 가져오기 위해 tagId를 사용합니다.

query_suggested_image_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
필수

제안된 태그 및 지역에 사용할 IterationId입니다.

tag_ids
list[str]
기본값: None

제안된 태그 수를 가져오는 프로젝트의 기존 TagId입니다.

threshold
float
기본값: None

제안된 태그를 필터링하는 신뢰도 임계값입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 dict 또는 ClientRawResponse

반환 형식

dict[str, int],

예외

query_suggested_images

제안된 태그가 지정된 태그와 일치하는 태그가 없는 이미지를 가져옵니다. 이미지가 없으면 빈 배열을 반환합니다.

이 API는 제안된 태그 ID로 필터링된 태그 없는 이미지를 가져옵니다. 이미지가 없는 경우 빈 배열을 반환합니다.

query_suggested_images(project_id, iteration_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
필수

제안된 태그 및 지역에 사용할 IterationId입니다.

query
SuggestedTagAndRegionQueryToken
필수

제안된 이미지를 쿼리하는 데 필요한 속성을 포함합니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

SuggestedTagAndRegionQuery 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

quick_test_image

이미지의 빠른 테스트를 수행합니다.

quick_test_image(project_id, image_data, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

image_data
Generator
필수

이진 이미지 데이터입니다. 지원되는 형식은 JPEG, GIF, PNG 및 BMP입니다. 최대 6MB의 이미지를 지원합니다.

iteration_id
str
기본값: None

(선택 사항) 평가할 특정 반복의 ID를 지정합니다. 지정하지 않으면 프로젝트의 기본 반복이 사용됩니다.

store
bool
기본값: True

(선택 사항) 이 예측의 결과를 저장할지 여부를 지정합니다. 저장할 기본값은 true입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImagePrediction 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

quick_test_image_url

이미지 URL의 빠른 테스트를 수행합니다.

quick_test_image_url(project_id, url, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

평가할 프로젝트입니다.

url
str
필수

이미지의 URL입니다.

iteration_id
str
기본값: None

(선택 사항) 평가할 특정 반복의 ID를 지정합니다. 지정하지 않으면 프로젝트의 기본 반복이 사용됩니다.

store
bool
기본값: True

(선택 사항) 이 예측의 결과를 저장할지 여부를 지정합니다. 저장할 기본값은 true입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImagePrediction 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

suggest_tags_and_regions

태그가 지정되지 않은 이미지의 배열/일괄 처리에 대한 태그 및 영역을 제안합니다. 태그가 없으면 빈 배열을 반환합니다.

이 API는 태그에 대한 신뢰도와 함께 태그가 지정되지 않은 이미지의 배열/일괄 처리에 대한 제안된 태그 및 영역을 가져옵니다. 태그를 찾을 수 없는 경우 빈 배열을 반환합니다. 일괄 처리에는 64개 이미지로 제한됩니다.

suggest_tags_and_regions(project_id, iteration_id, image_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
필수

태그 및 지역 제안에 사용할 IterationId입니다.

image_ids
list[str]
필수

이미지 ID 태그 제안의 배열이 필요합니다. GetUntaggedImages API를 사용하여 imageIds를 가져옵니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

train_project

학습을 위해 프로젝트를 큐에 추가합니다.

train_project(project_id, training_type=None, reserved_budget_in_hours=0, force_train=False, notification_email_address=None, selected_tags=None, custom_base_model_info=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

training_type
str
기본값: None

프로젝트를 학습하는 데 사용할 학습 유형입니다(기본값: 일반). 가능한 값은 'Regular', 'Advanced'입니다.

reserved_budget_in_hours
int
기본값: 0

교육 예산으로 예약된 시간(해당하는 경우)입니다.

force_train
bool
기본값: False

데이터 세트 및 구성이 변경되지 않더라도 강제로 학습할지 여부(기본값: false).

notification_email_address
str
기본값: None

학습이 완료되면 알림을 보낼 이메일 주소입니다(기본값: null).

selected_tags
list[str]
기본값: None

이 학습 세션에 대해 선택한 태그 목록이며 프로젝트의 다른 태그는 무시됩니다.

custom_base_model_info
CustomBaseModelInfo
기본값: None

현재 반복의 학습에 대한 기본 모델을 제공하는 이전에 학습된 반복의 정보입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 반복 또는 ClientRawResponse

반환 형식

예외

unpublish_iteration

특정 반복 게시를 취소합니다.

unpublish_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
필수

반복 ID입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

None 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

None,

예외

update_image_metadata

이미지의 메타데이터를 업데이트합니다.

이 API는 이미지 ID 및 메타데이터를 일괄적으로 허용하여 이미지를 업데이트합니다. 64개의 이미지 제한이 있습니다.

update_image_metadata(project_id, image_ids, metadata, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

image_ids
list[str]
필수

업데이트할 이미지 ID 목록입니다. 64로 제한됩니다.

metadata
dict[str, str]
필수

지정된 이미지로 업데이트할 메타데이터입니다. 이미지당 10개의 키-값 쌍으로 제한됩니다. 키 길이는 128로 제한됩니다. 값의 길이는 256으로 제한됩니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImageMetadataUpdateSummary 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

update_iteration

특정 반복을 업데이트합니다.

update_iteration(project_id, iteration_id, name, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

iteration_id
str
필수

반복 ID입니다.

name
str
필수

반복의 이름을 가져오거나 설정합니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 반복 또는 ClientRawResponse

반환 형식

예외

update_project

특정 프로젝트를 업데이트합니다.

update_project(project_id, updated_project, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

업데이트할 프로젝트의 ID입니다.

updated_project
Project
필수

업데이트된 프로젝트 모델입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

Project 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

update_tag

태그를 업데이트합니다.

update_tag(project_id, tag_id, updated_tag, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

tag_id
str
필수

대상 태그의 ID입니다.

updated_tag
Tag
필수

업데이트된 태그 모델입니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

raw=true인 경우 Tag 또는 ClientRawResponse

반환 형식

Tag,

예외