AksCompute 클래스
Azure Machine Learning에서 Azure Kubernetes Service 컴퓨팅 대상을 관리합니다.
AKSCompute(Azure Kubernetes Service) 대상은 배포된 서비스가 응답 시간이 빠르고 자동 크기 조정을 제공하기 때문에 일반적으로 대규모 프로덕션 배포에 사용됩니다. 자세한 내용은 What are compute targets in Azure Machine Learning?(Azure Machine Learning에서 컴퓨팅 대상이란?)을 참조하세요.
클래스 ComputeTarget 생성자입니다.
제공된 작업 영역과 연결된 Compute 개체의 클라우드 표현을 검색합니다. 검색된 Compute 개체의 특정 형식에 해당하는 자식 클래스의 instance 반환합니다.
- 상속
-
AksCompute
생성자
AksCompute(workspace, name)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
workspace
필수
|
검색할 AksCompute 개체를 포함하는 작업 영역 개체입니다. |
name
필수
|
검색할 AksCompute 개체의 이름입니다. |
workspace
필수
|
검색할 Compute 개체를 포함하는 작업 영역 개체입니다. |
name
필수
|
검색할 Compute 개체의 이름입니다. |
설명
다음 샘플은 FPGA 지원 컴퓨터로 AKS 클러스터를 만드는 방법을 보여 줍니다.
from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget
# Uses the specific FPGA enabled VM (sku: Standard_PB6s)
# Standard_PB6s are available in: eastus, westus2, westeurope, southeastasia
prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(vm_size = "Standard_PB6s",
agent_count = 1,
location = "eastus")
aks_name = 'my-aks-pb6'
# Create the cluster
aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
name = aks_name,
provisioning_configuration = prov_config)
메서드
attach |
사용되지 않습니다. 대신 기존 AKS 컴퓨팅 리소스를 제공된 작업 영역과 연결합니다. |
attach_configuration |
AKS 컴퓨팅 대상을 연결하기 위한 구성 개체를 만듭니다. |
delete |
연결된 작업 영역에서 AksCompute 개체를 제거합니다. 이 개체가 Azure Machine Learning을 통해 만들어진 경우 해당 클라우드 기반 개체도 삭제됩니다. 이 개체가 외부에서 만들어지고 작업 영역에만 연결된 경우 이 메서드는 ComputeTargetException을 발생시키고 아무 것도 변경되지 않습니다. |
deserialize |
JSON 개체를 AksCompute 개체로 변환합니다. |
detach |
연결된 작업 영역에서 AksCompute 개체를 분리합니다. 기본 클라우드 개체는 삭제되지 않고 연결만 제거됩니다. |
get_credentials |
AKS 대상에 대한 자격 증명을 검색합니다. |
provisioning_configuration |
AKS 컴퓨팅 대상을 프로비저닝하기 위한 구성 개체를 만듭니다. |
refresh_state |
개체 속성의 내부 업데이트를 수행합니다. 이 메서드는 해당 클라우드 개체의 현재 상태에 따라 속성을 업데이트합니다. 이는 주로 컴퓨팅 상태의 수동 폴링에 사용됩니다. |
serialize |
이 AksCompute 개체를 json 직렬화된 사전으로 변환합니다. |
update |
제공된 업데이트 구성을 사용하여 AksCompute 개체를 업데이트합니다. |
attach
사용되지 않습니다. 대신 attach_configuration
메서드를 사용합니다.
기존 AKS 컴퓨팅 리소스를 제공된 작업 영역과 연결합니다.
static attach(workspace, name, resource_id)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
workspace
필수
|
컴퓨팅 리소스를 연결할 작업 영역 개체입니다. |
name
필수
|
제공된 작업 영역 내에서 컴퓨팅 리소스를 연결할 이름입니다. 연결할 컴퓨팅 리소스의 이름과 일치하지 않아도 됩니다. |
resource_id
필수
|
연결 중인 컴퓨팅 리소스의 Azure 리소스 ID입니다. |
반환
형식 | Description |
---|---|
컴퓨팅 개체의 AksCompute 개체 표현입니다. |
예외
형식 | Description |
---|---|
attach_configuration
AKS 컴퓨팅 대상을 연결하기 위한 구성 개체를 만듭니다.
static attach_configuration(resource_group=None, cluster_name=None, resource_id=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
resource_group
|
AKS가 있는 리소스 그룹의 이름입니다. Default value: None
|
cluster_name
|
AKS 클러스터 이름입니다. Default value: None
|
resource_id
|
연결 중인 컴퓨팅 리소스의 Azure 리소스 ID입니다. Default value: None
|
cluster_purpose
|
클러스터의 대상 사용량입니다. 이는 원하는 수준의 내결함성 및 QoS를 보장하기 위해 Azure Machine Learning 구성 요소를 프로비저닝하는 데 사용됩니다. ClusterPurpose 클래스는 가능한 값을 정의합니다. 자세한 내용은 기존 AKS 클러스터 연결을 참조하세요. Default value: None
|
load_balancer_type
|
AKS 클러스터 형식입니다. 유효한 값은 PublicIp 및 InternalLoadBalancer입니다. 기본값은 PublicIp입니다. Default value: None
|
load_balancer_subnet
|
AKS 부하 분산 장치 서브넷입니다. InternalLoadBalancer가 부하 분산 장치 형식으로 사용되는 경우에만 사용할 수 있습니다. 기본값은 aks-subnet입니다. Default value: None
|
반환
형식 | Description |
---|---|
Compute 개체를 연결할 때 사용할 구성 개체입니다. |
예외
형식 | Description |
---|---|
delete
연결된 작업 영역에서 AksCompute 개체를 제거합니다.
이 개체가 Azure Machine Learning을 통해 만들어진 경우 해당 클라우드 기반 개체도 삭제됩니다. 이 개체가 외부에서 만들어지고 작업 영역에만 연결된 경우 이 메서드는 ComputeTargetException을 발생시키고 아무 것도 변경되지 않습니다.
delete()
예외
형식 | Description |
---|---|
deserialize
JSON 개체를 AksCompute 개체로 변환합니다.
static deserialize(workspace, object_dict)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
workspace
필수
|
AksCompute 개체가 연결된 작업 영역 개체입니다. |
object_dict
필수
|
AksCompute 개체로 변환할 JSON 개체입니다. |
반환
형식 | Description |
---|---|
제공된 JSON 개체의 AksCompute 표현입니다. |
예외
형식 | Description |
---|---|
설명
제공된 작업 영역이 Compute가 연결된 작업 영역이 아닌 경우 ComputeTargetException을 발생시킵니다.
detach
연결된 작업 영역에서 AksCompute 개체를 분리합니다.
기본 클라우드 개체는 삭제되지 않고 연결만 제거됩니다.
detach()
예외
형식 | Description |
---|---|
get_credentials
AKS 대상에 대한 자격 증명을 검색합니다.
get_credentials()
반환
형식 | Description |
---|---|
AKS 대상에 대한 자격 증명입니다. |
예외
형식 | Description |
---|---|
provisioning_configuration
AKS 컴퓨팅 대상을 프로비저닝하기 위한 구성 개체를 만듭니다.
static provisioning_configuration(agent_count=None, vm_size=None, ssl_cname=None, ssl_cert_pem_file=None, ssl_key_pem_file=None, location=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, service_cidr=None, dns_service_ip=None, docker_bridge_cidr=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
agent_count
|
컨테이너를 호스팅할 에이전트(VM)의 수입니다. 기본값은 3입니다. Default value: None
|
vm_size
|
에이전트 VM의 크기입니다. 전체 옵션 목록은 https://aka.ms/azureml-aks-details에서 찾을 수 있습니다. 기본값은 Standard_D3_v2입니다. Default value: None
|
ssl_cname
|
클러스터에서 SSL 유효성 검사를 사용하도록 설정하는 경우 사용할 CName입니다. SSL 유효성 검사를 사용하도록 설정하려면 세 가지 CName, 인증서 파일 및 키 파일을 모두 제공해야 합니다. Default value: None
|
ssl_cert_pem_file
|
SSL 유효성 검사를 위한 인증서 정보가 포함된 파일의 파일 경로입니다. SSL 유효성 검사를 사용하도록 설정하려면 세 가지 CName, 인증서 파일 및 키 파일을 모두 제공해야 합니다. Default value: None
|
ssl_key_pem_file
|
SSL 유효성 검사를 위한 키 정보가 포함된 파일의 파일 경로입니다. SSL 유효성 검사를 사용하도록 설정하려면 세 가지 CName, 인증서 파일 및 키 파일을 모두 제공해야 합니다. Default value: None
|
location
|
클러스터를 프로비저닝할 위치입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 작업 영역 위치로 설정됩니다. 이 컴퓨팅에 사용 가능한 지역은 다음에서 https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all&찾을 수 있습니다. products=kubernetes-service Default value: None
|
vnet_resourcegroup_name
|
가상 네트워크가 있는 리소스 그룹의 이름입니다. Default value: None
|
vnet_name
|
가상 네트워크의 이름입니다. Default value: None
|
subnet_name
|
VNet 내부 서브넷의 이름입니다. Default value: None
|
service_cidr
|
서비스 클러스터 IP를 할당하는 CIDR 표기법 IP 범위입니다. Default value: None
|
dns_service_ip
|
컨테이너 DNS 서버 IP 주소입니다. Default value: None
|
docker_bridge_cidr
|
Docker 브리지의 CIDR 표기법 IP입니다. Default value: None
|
cluster_purpose
|
클러스터의 대상 사용량입니다. 이는 원하는 수준의 내결함성 및 QoS를 보장하기 위해 Azure Machine Learning 구성 요소를 프로비저닝하는 데 사용됩니다. 사용 가능한 값을 편리하게 지정할 수 있도록 AksCompute.ClusterPurpose 클래스가 제공됩니다. 이러한 값과 사용 사례에 대한 자세한 내용은 다음에서 찾을 수 있습니다. https://aka.ms/azureml-create-attach-aks Default value: None
|
load_balancer_type
|
AKS 클러스터의 부하 분산 장치 형식입니다. 유효한 값은 PublicIp 및 InternalLoadBalancer입니다. 기본값은 PublicIp입니다. Default value: None
|
load_balancer_subnet
|
AKS 클러스터의 부하 분산 장치 서브넷입니다. 부하 분산 장치 형식으로 Internal Load Balancer를 사용하는 경우에만 사용할 수 있습니다. 기본값은 aks-subnet입니다. Default value: None
|
반환
형식 | Description |
---|---|
Compute 개체를 만들 때 사용할 구성 개체 |
예외
형식 | Description |
---|---|
refresh_state
개체 속성의 내부 업데이트를 수행합니다.
이 메서드는 해당 클라우드 개체의 현재 상태에 따라 속성을 업데이트합니다. 이는 주로 컴퓨팅 상태의 수동 폴링에 사용됩니다.
refresh_state()
예외
형식 | Description |
---|---|
serialize
이 AksCompute 개체를 json 직렬화된 사전으로 변환합니다.
serialize()
반환
형식 | Description |
---|---|
이 AksCompute 개체의 JSON 표현입니다. |
예외
형식 | Description |
---|---|
update
제공된 업데이트 구성을 사용하여 AksCompute 개체를 업데이트합니다.
update(update_configuration)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
update_configuration
필수
|
AKS 업데이트 구성 개체입니다. |
예외
형식 | Description |
---|---|