run 모듈
Azure Machine Learning에서 실험 메트릭 및 아티팩트를 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.
클래스
| InputDatasets |
실행에서 구체화된 데이터 세트를 보유하기 위한 컨테이너를 정의합니다. InputDatasets 개체를 초기화합니다. |
| LinkOutput |
실행에서 출력 경로를 유지하기 위한 컨테이너를 정의합니다. ... 설명: LinkOutput 개체는 데이터 평면의 데이터 세트와 연결될 OutputData 입니다. LinkOutput 개체를 초기화합니다. |
| OutputDatasets |
실행에서 출력 경로를 유지하기 위한 컨테이너를 정의합니다. OutputDatasets 개체를 초기화합니다. |
| Run |
모든 Azure Machine Learning 실험 실행에 대한 기본 클래스를 정의합니다. 실행은 실험의 단일 시도를 나타냅니다. 실행은 시도의 비동기 실행을 모니터링하고, 메트릭을 로그하고, 시도의 출력을 저장하고, 결과를 분석하고, 시도에서 생성된 아티팩트에 액세스하는 데 사용됩니다. 실행 개체는 HyperDrive 실행, 파이프라인 실행 및 AutoML 실행을 포함한 Azure Machine Learning의 다양한 시나리오에서 모델 학습을 위한 스크립트를 제출할 때 만들어집니다. 실행 개체는 Experiment 클래스를 사용하여 submit 또는 start_logging할 때도 만들어집니다. 실험 및 실행을 시작하려면 다음을 참조하세요. Run 개체를 초기화합니다. |
함수
get_run
실행 ID로 이 실험의 실행을 가져옵니다.
get_run(experiment, run_id, rehydrate=True, clean_up=True)매개 변수
| Name | Description |
|---|---|
|
experiment
필수
|
포함하는 실험입니다. |
|
run_id
필수
|
실행 ID입니다. |
|
rehydrate
|
<xref:boolean>
원래 실행 개체가 반환되었는지 아니면 기본 실행 개체만 반환되는지 여부를 나타냅니다. True인 경우 이 함수는 원래 실행 개체 형식을 반환합니다. 예를 들어 AutoML 실행의 경우 AutoMLRun 개체가 반환되고 HyperDrive 실행의 경우 HyperDriveRun 개체가 반환됩니다. False인 경우 함수는 Run 개체를 반환합니다. Default value: True
|
|
clean_up
|
true이면 run_base _register_kill_handler 호출합니다. Default value: True
|
반환
| 형식 | Description |
|---|---|
|
제출된 실행입니다. |