AbstractDatastore 클래스
모든 데이터 저장소의 기본 클래스를 나타냅니다.
데이터 저장소는 Azure의 스토리지 서비스를 참조하고 해당 서비스에 대한 연결 정보를 포함합니다. Azure Machine Learning 실험으로 작업할 때 작업 영역에 이미 등록된 데이터 저장소를 검색하거나 새 데이터 저장소를 등록할 수 있습니다. 새 데이터 저장소 만들기를 포함하여 데이터 저장소를 시작하려면 Datastore 클래스를 참조하세요.
참고: 데이터 저장소를 사용하여 데이터에 액세스하는 경우 데이터에 액세스할 수 있는 권한이 있어야 하며 이는 데이터 저장소에 등록된 자격 증명에 따라 다릅니다.
이 클래스를 직접 사용하면 안 됩니다. 데이터 저장소를 만들려면 register_azure_blob_container와 같은 Datastore 클래스의 register*
메서드 중 하나를 사용합니다.
클래스 AbstractDatastore 생성자입니다.
이 클래스는 기본 클래스이며 사용자는 생성자를 사용하여 이 클래스를 만들지 않아야 합니다.
- 상속
-
builtins.objectAbstractDatastore
생성자
AbstractDatastore(workspace, name, datastore_type)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
workspace
필수
|
이 데이터 저장소가 속한 작업 영역입니다. |
name
필수
|
데이터 저장소 이름입니다. |
name
필수
|
데이터 저장소 형식(예: “AzureBlob”)입니다. |
workspace
필수
|
이 데이터 저장소가 속한 작업 영역입니다. |
name
필수
|
데이터 저장소 이름입니다. |
name
필수
|
데이터 저장소 형식(예: “AzureBlob”)입니다. |
datastore_type
필수
|
|
메서드
set_as_default |
현재 데이터 저장소를 기본 데이터 저장소로 설정합니다. |
unregister |
데이터 저장소 등록을 취소하면 기본 스토리지 서비스가 삭제되거나 수정되지 않습니다. |
set_as_default
현재 데이터 저장소를 기본 데이터 저장소로 설정합니다.
set_as_default()
unregister
데이터 저장소 등록을 취소하면 기본 스토리지 서비스가 삭제되거나 수정되지 않습니다.
unregister()
특성
datastore_type
name
workspace
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기