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datacache 모듈

  • 참조

Azure Machine Learning에서 DatacacheStore 및 Datacache를 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다.

클래스

DatacacheHydrationTracker

참고

이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.

DatacacheHydrationTracker는 하이드레이션 작업을 추적하는 데 사용됩니다.

학습 작업에서 데이터 캐치를 소비하기 전에 하이드레이션 프로세스가 완료될 때까지 기다리는 데 사용할 수 있습니다.

datacache 하이드레이션 추적기 개체를 만듭니다.
DatacacheStore

참고

이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.

Azure Machine Learning 스토리지 계정에 대한 스토리지 추상화를 나타냅니다.

DatacacheStores는 작업 영역에 연결되며 기본 데이터 캐시 솔루션과 관련된 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 현재 분할된 Blob 솔루션만 지원됩니다. Datacachestores는 캐싱에 사용할 수 있는 다양한 Blob 데이터 저장소를 정의합니다.

이 클래스를 사용하여 데이터 캐시 저장소 등록, 나열, 가져오기, 업데이트를 포함한 관리 작업을 수행합니다. 각 서비스의 DatacacheStores는 이 클래스의 register* 메서드로 만들어집니다.

이름으로 데이터 캐시 저장소를 가져옵니다. 이 호출은 datacache 서비스를 요청합니다.