NoaaGfsWeather 클래스

NOAA(National Oceanic and Atmospheric Administration) GFS(글로벌 예측 시스템) 데이터 세트를 나타냅니다.

이 데이터 세트에는 NOAA(National Oceanic and Atmospheric Administration)의 GFS(글로벌 예측 시스템)에서 생성한 15일 미국 시간별 일기 예보 데이터(예: 기온, 강수량, 바람)가 포함되어 있습니다. 열 설명, 데이터 세트에 액세스하는 다양한 방법, 예를 포함하여 이 데이터 세트에 대한 정보는 Microsoft Azure Open Datasets 카탈로그의 NOAA 글로벌 예측 시스템을 참조하세요.

필터링 필드를 초기화합니다.

상속

OpenDatasetBase

NoaaGfsWeather

생성자

NoaaGfsWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

매개 변수

Name	Description
start_date	datetime 데이터 로드를 시작할 날짜(포함)입니다. None이면 default_start_date가 사용됩니다. 기본값: 2018-01-01 00:00:00
end_date	datetime 데이터 로드를 종료할 날짜(포함)입니다. None이면 default_end_date가 사용됩니다. 기본값: 2018-01-01 00:00:00
cols	list[str] 데이터 집합에서 로드할 열 이름 목록입니다. None이면 모든 열이 로드됩니다. 이 데이터 세트에서 사용 가능한 열에 대한 정보는 NOAA 글로벌 예측 시스템을 참조하세요. 기본값: None
limit	int to_pandas_dataframe()으로 로드할 데이터의 일 수를 나타내는 값입니다. 지정하지 않으면 기본값 -1은 로드된 날짜에 제한이 없음을 의미합니다. 기본값: -1
enable_telemetry	bool 이 데이터 세트에서 원격 분석을 사용하도록 설정할지 여부를 나타냅니다. 기본값: True
start_date 필수	datetime 포괄적으로 쿼리하려는 시작 날짜입니다.
end_date 필수	datetime 포괄적으로 쿼리하려는 종료 날짜입니다.
cols 필수	List[str] 검색하려는 열 이름 목록입니다. None은 모든 열을 가져옵니다.
limit 필수	int to_pandas_dataframe()는 데이터의 "제한" 일만 로드합니다. -1은 제한 없음을 의미합니다.
enable_telemetry 필수	bool 원격 분석을 보낼지 여부를 나타냅니다.

설명

아래 예는 데이터 세트 액세스를 사용하는 방법을 보여 줍니다.

   from azureml.opendatasets import NoaaGfsWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   gfs = NoaaGfsWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   gfs_df = gfs.to_pandas_dataframe()

메서드

filter

필터 시간입니다.

filter

필터 시간입니다.

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

매개 변수

Name	Description
env 필수	<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv> 런타임 환경입니다.
min_date 필수	최소 날짜입니다.
max_date 필수	datetime 최대 날짜입니다.

반환

형식	Description
	필터링된 데이터 프레임입니다.

특성

default_end_date

default_end_date = datetime.datetime(2024, 5, 1, 0, 0)

default_start_date

default_start_date = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0)

id_column_name

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name

longitude_column_name = 'longitude'