module 모듈
Azure Machine Learning 파이프라인의 재사용 가능한 계산 단위를 만들고 관리하기 위한 클래스를 포함합니다.
모듈을 사용하면 입출력을 포함하고 매개 변수 및 환경 구성을 사용하여 작동할 수 있는 계산 단위를 Pipeline에 만들 수 있습니다. 하나의 파이프라인에서 사용되는 PipelineStep(및 파생 클래스)과 달리 모듈은 버전을 지정하고 다른 Azure Machine Learning 파이프라인에서 사용할 수 있습니다.
모듈은 여러 파이프라인에서 다시 사용되도록 디자인되었으며 다양한 사용 사례에 맞게 특정 계산 논리를 조정하도록 발전시킬 수 있습니다. 파이프라인의 단계를 빠른 반복에서 사용하여 알고리즘을 개선할 수 있으며, 목표가 달성되면 일반적으로 알고리즘은 다시 사용할 수 있도록 모듈로 게시됩니다.
클래스
Module |
Azure Machine Learning 파이프라인에 사용되는 계산 단위를 나타냅니다. 모듈은 컴퓨팅 대상에서 실행되는 파일의 컬렉션이며 인터페이스에 대한 설명입니다. 파일 컬렉션은 스크립트, 이진 파일 또는 컴퓨팅 대상에서 실행하는 데 필요한 기타 파일일 수 있습니다. 모듈 인터페이스는 입력, 출력, 매개 변수 정의를 설명합니다. 특정 값이나 데이터에 바인딩하지 않습니다. 모듈에는 모듈에 대해 정의된 파일 컬렉션을 캡처하는 스냅샷이 연결되어 있습니다. 모듈을 초기화합니다. |
ModuleVersion |
Module 내에서 실제 계산 단위를 나타냅니다. 이 클래스를 직접 사용하지 않아야 합니다. 대신 Module 클래스의 게시 메서드 중 하나를 사용합니다. ModuleVersion을 초기화합니다. |
ModuleVersionDescriptor |
ModuleVersion의 버전 및 ID를 정의합니다. ModuleVersionDescriptor를 초기화합니다. |
피드백
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