PipelineDataset 클래스

데이터 집합 및 파이프라인의 어댑터 역할을 합니다.

참고

이 클래스는 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 세트를 사용하는 방법을 알아보려면 https://aka.ms/pipeline-with-dataset 를 참조하세요.

내부 클래스입니다. 이 클래스를 직접 생성하지 말고 Dataset 또는 OutputDatasetConfig 클래스에서 as_* 인스턴스 메서드를 호출해야 합니다.

데이터 세트 및 파이프라인의 어댑터 역할을 합니다.

내부 클래스입니다. 이 클래스를 직접 생성하지 말고 Dataset 또는 OutputDatasetConfig 클래스에서 as_* 인스턴스 메서드를 호출해야 합니다.

상속

builtins.object

PipelineDataset

생성자

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

매개 변수

dataset

Dataset

기본값: None

단계에 대한 입력으로 사용될 데이터 집합입니다.

name

str

기본값: None

파이프라인의 입력 이름입니다.

bind_mode

str

기본값: mount

탑재 또는 다운로드 중에서 데이터 집합을 사용할 수 있게 하는 방법입니다.

path_on_compute

str

기본값: None

데이터를 사용할 수 있게 하는 컴퓨팅의 경로입니다.

overwrite

bool

기본값: False

기존 데이터를 덮어쓸지 여부입니다.

parameter_name

str

기본값: None

데이터 집합의 매개 변수 이름입니다. 게시된 파이프라인에 사용됩니다.

dataset

Union[<xref:azureml.core.Datase> 또는 AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

필수

단계에 대한 입력으로 사용될 데이터 집합입니다.

name

str

필수

파이프라인의 입력 이름입니다.

bind_mode

str

필수

탑재 또는 다운로드 중에서 데이터 집합을 사용할 수 있게 하는 방법입니다.

path_on_compute

str

필수

데이터를 사용할 수 있게 하는 컴퓨팅의 경로입니다.

overwrite

bool

필수

기존 데이터를 덮어쓸지 여부입니다.

메서드

create	Azure Machine Learning 데이터 집합에서 PipelineDataset을 생성합니다. 참고 이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 집합을 사용하는 방법을 알아보려면 다음을 참조하세요. https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	데이터 집합/데이터 집합 정의의 기본 포트 이름을 가져옵니다. 참고 이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 집합을 사용하는 방법을 알아보려면 다음을 참조하세요. https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	입력이 데이터 집합인지 아니면 데이터 집합 정의인지 확인합니다. 참고 이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 집합을 사용하는 방법을 알아보려면 다음을 참조하세요. https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	데이터 집합 상태의 유효성을 검사합니다. 참고 이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 집합을 사용하는 방법을 알아보려면 다음을 참조하세요. https://aka.ms/pipeline-with-dataset. 데이터 집합이 사용되지 않는 경우 경고를 로그하고 데이터 집합이 보관된 경우 오류가 throw됩니다.

create

Azure Machine Learning 데이터 집합에서 PipelineDataset을 생성합니다.

참고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 집합을 사용하는 방법을 알아보려면 다음을 참조하세요.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

매개 변수

dataset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]

필수

PipelineDataset를 생성할 데이터 집합입니다.

name

str

기본값: None

입력 데이터 집합의 이름입니다. None인 경우 입력 형식에 따라 이름이 파생됩니다.

parameter_name

str

기본값: None

파이프라인 매개 변수 이름입니다.

반환

생성된 PipelineDataset입니다.

반환 형식

PipelineDataset

default_name

데이터 집합/데이터 집합 정의의 기본 포트 이름을 가져옵니다.

참고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 집합을 사용하는 방법을 알아보려면 다음을 참조하세요.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

매개 변수

dataset

object

필수

이름을 계산할 데이터 집합입니다.

반환

이름입니다.

반환 형식

str

is_dataset

입력이 데이터 집합인지 아니면 데이터 집합 정의인지 확인합니다.

참고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 집합을 사용하는 방법을 알아보려면 다음을 참조하세요.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

매개 변수

dset

object

필수

입력입니다.

반환

입력이 데이터 집합인지 아니면 데이터 집합 정의인지 여부입니다.

반환 형식

bool

validate_dataset

데이터 집합 상태의 유효성을 검사합니다.

참고

이 메서드는 더 이상 사용되지 않습니다. 파이프라인에서 데이터 집합을 사용하는 방법을 알아보려면 다음을 참조하세요.

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

데이터 집합이 사용되지 않는 경우 경고를 로그하고 데이터 집합이 보관된 경우 오류가 throw됩니다.

static validate_dataset(dset)

매개 변수

dset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]

필수

확인할 데이터 집합입니다.

특성

bind_mode

데이터 집합을 사용할 수 있게 하는 방법을 가져옵니다.

반환

바인딩 모드입니다.

반환 형식

str

dataset

이 입력이 바인딩된 데이터 집합을 가져옵니다.

반환

데이터 집합입니다.

반환 형식

Union[Dataset, <xref:azureml.data.abstract_dataset.AbstractDataset,azureml.data.output_dataset_config.OutputDatasetConfig>]

dataset_id

데이터 집합 ID를 가져옵니다.

반환

데이터 집합 ID입니다.

반환 형식

str

dataset_version

데이터 집합 정의의 버전을 가져옵니다.

반환

데이터 집합 버전입니다.

반환 형식

str

name

입력의 이름을 가져옵니다.

반환

이름입니다.

반환 형식

str

overwrite

기존 데이터를 덮어쓸지 여부를 나타내는 값을 가져옵니다.

반환

덮어쓰기 여부입니다.

반환 형식

bool

parameter_name

이 파이프라인 데이터 집합의 파이프라인 매개 변수 이름을 가져옵니다.

반환

매개 변수 이름입니다.

반환 형식

str

path_on_compute

컴퓨팅에서 데이터를 사용할 수 있게 하는 경로를 가져옵니다.

반환

컴퓨팅의 경로입니다.

반환 형식

str

saved_dataset_id

PipelineDataset에 저장된 데이터 집합 ID를 반환합니다.

반환

데이터 집합의 저장된 ID입니다.

반환 형식

str

workspace

데이터 집합이 속한 작업 영역을 가져옵니다.

반환

작업 영역입니다.

반환 형식

Workspace