HyperDriveRunConfig 클래스

HyperDrive 실행을 정의하는 구성입니다.

구성에는 매개 변수 공간 샘플링, 종료 정책, 기본 메트릭, 예측 도구 및 실험 실행을 실행할 컴퓨팅 대상에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

HyperDriveConfig를 초기화합니다.

상속

azureml.train.hyperdrive.runconfig.HyperDriveConfig

HyperDriveRunConfig

생성자

HyperDriveRunConfig(estimator, hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None)

매개 변수

Name	Description
hyperparameter_sampling 필수	HyperParameterSampling 하이퍼 매개 변수 샘플링 공간입니다.
primary_metric_name 필수	str 실험 실행에서 보고된 기본 메트릭의 이름입니다.
primary_metric_goal 필수	PrimaryMetricGoal 최대화/최소화 중 하나입니다. 실험 실행 평가에서 기본 메트릭을 최소화/최대화해야 하는지 여부를 결정합니다.
max_total_runs 필수	int 최대 실행 수입니다. 이는 상한입니다. 표본 공간이 이 값보다 작으면 더 적은 수의 실행이 있을 수 있습니다.
max_concurrent_runs	int 동시에 실행할 수 있는 최대 실행 수입니다. None이면 모든 실행이 병렬로 시작됩니다. 기본값: None
max_duration_minutes	int 하이퍼드라이브 실행의 최대 기간입니다. 이 시간을 초과하면 실행이 취소됩니다. 자식 실행의 최대 기간은 ScriptRunConfig의 "max_run_duration_seconds" 인수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본값: 10080
policy	EarlyTerminationPolicy 사용할 조기 종료 정책입니다. 기본값인 None인 경우 조기 종료 정책이 사용되지 않습니다. delay_evaluation이 5인 MedianTerminationPolicy는 시작하기에 좋은 종료 정책입니다. 이는 보수적인 설정으로, 기본 메트릭의 손실 없이 25%~35% 절감 효과를 제공할 수 있습니다(평가 데이터 기반). 기본값: None
estimator 필수	MMLBaseEstimator 샘플링된 하이퍼 매개 변수로 호출될 예측 도구입니다.
run_config 필수	ScriptRunConfig 스크립트/Notebook에 대한 구성을 설정하기 위한 개체가 실행됩니다. estimator, run_config 또는 pipeline 매개 변수 중 하나만 지정합니다.
resume_from 필수	HyperDriveRun 또는 list[HyperDriveRun] 새 실행을 웜 부팅하기 위한 데이터 포인트로 상속될 HyperDrive 실행 또는 HyperDrive 실행 목록입니다.
resume_child_runs 필수	Run 또는 list[Run] 새 HyperDrive 실행의 새 자식 실행으로 다시 시작될 HyperDrive 자식 실행 또는 HyperDrive 자식 실행 목록입니다.
pipeline 필수	Pipeline 파이프라인 실행에 대한 구성을 설정하기 위한 파이프라인 개체입니다. 파이프라인 개체는 샘플 하이퍼 매개 변수와 함께 호출되어 파이프라인 실행을 제출합니다. estimator, run_config 또는 pipeline 매개 변수 중 하나만 지정합니다.
hyperparameter_sampling 필수	HyperParameterSampling 하이퍼 매개 변수 공간 샘플링 정의입니다.
primary_metric_name 필수	str 실험 실행에서 보고된 기본 메트릭의 이름입니다.
primary_metric_goal 필수	PrimaryMetricGoal PrimaryMetricGoal.MINIMIZE 또는 PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE입니다. 이 매개 변수는 실행을 평가할 때 기본 메트릭을 최소화할지 최대화할지 결정합니다.
max_total_runs 필수	int 만들 수 있는 최대 총 실행 수입니다. 이는 상한입니다. 표본 공간이 이 값보다 작으면 더 적은 수의 실행이 있을 수 있습니다.
max_concurrent_runs 필수	int 동시에 실행할 수 있는 최대 실행 수입니다. None이면 모든 실행이 병렬로 시작됩니다.
max_duration_minutes 필수	int HyperDrive 실행의 최대 기간입니다. 이 시간을 초과하면 아직 실행 중인 모든 실행이 취소됩니다.
policy 필수	EarlyTerminationPolicy 사용할 조기 종료 정책입니다. 기본값인 None인 경우 조기 종료 정책이 사용되지 않습니다. 5의 delay_evaluation이 있는 <xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy>는 시작하기에 좋은 종료 정책입니다. 이는 보수적인 설정으로, 기본 메트릭의 손실 없이 25%~35% 절감 효과를 제공할 수 있습니다(평가 데이터 기반).
estimator 필수	MMLBaseEstimator 샘플링된 하이퍼 매개 변수로 호출될 예측 도구입니다. estimator, run_config 또는 pipeline 매개 변수 중 하나만 지정합니다.
run_config 필수	ScriptRunConfig 스크립트/Notebook에 대한 구성을 설정하기 위한 개체가 실행됩니다. estimator, run_config 또는 pipeline 매개 변수 중 하나만 지정합니다.
resume_from 필수	HyperDriveRun | list[HyperDriveRun] 새 실행을 웜 부팅하기 위한 데이터 포인트로 상속될 HyperDrive 실행 또는 HyperDrive 실행 목록입니다.
resume_child_runs 필수	Run | list[Run] 새 HyperDrive 실행의 새 자식 실행으로 다시 시작될 HyperDrive 자식 실행 또는 HyperDrive 자식 실행 목록입니다.
pipeline 필수	Pipeline 파이프라인 실행에 대한 구성을 설정하기 위한 파이프라인 개체입니다. 파이프라인 개체는 샘플 하이퍼 매개 변수와 함께 호출되어 파이프라인 실행을 제출합니다. estimator, run_config 또는 pipeline 매개 변수 중 하나만 지정합니다.
custom_run_id 필수	str 사용자가 제공한 사용자 지정 실행 ID