ChatMessageRequest 클래스

MCP 플랫폼에 채팅 기록을 보내기 위한 페이로드를 요청합니다.

이 모델은 위협 방지 분석을 위해 MCP 플랫폼의 채팅 기록 엔드포인트로 전송된 전체 요청 본문을 나타냅니다. 여기에는 현재 대화 컨텍스트 및 기록 메시지가 포함됩니다.

이 모델은 필드 별칭을 사용하여 MCP 플랫폼 API에서 요구하는 대로 camelCase JSON 형식으로 직렬화합니다.

생성자

pydantic model ChatMessageRequest

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
conversationId 필수
messageId 필수
userMessage 필수
chatHistory 필수

예제


>>> from microsoft_agents_a365.tooling.models import ChatHistoryMessage
>>> request = ChatMessageRequest(
...     conversation_id="conv-123",
...     message_id="msg-456",
...     user_message="What is the weather today?",
...     chat_history=[
...         ChatHistoryMessage(role="user", content="Hello"),
...         ChatHistoryMessage(role="assistant", content="Hi there!"),
...     ]
... )
>>> # Serialize to camelCase JSON
>>> json_dict = request.model_dump(by_alias=True)
>>> print(json_dict["conversationId"])
'conv-123'

메서드

__init__	키워드 인수에서 입력 데이터를 구문 분석하고 유효성을 검사하여 새 모델을 만듭니다. [ValidationError][pydantic_core 발생합니다. ValidationError]이면 입력 데이터의 유효성을 검사하여 유효한 모델을 만들 수 없습니다. self 는 명시적으로 위치 전용이므로 자기 를 필드 이름으로 허용합니다.
__new__
construct
copy	모델의 복사본을 반환합니다. !!! 경고 "사용되지 않음" 이 메서드는 이제 사용되지 않습니다. 대신 model_copy 사용합니다. 포함하거나 제외해야 하는 경우 다음을 사용합니다. `python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {data, (update or {})} copied = self.model_validate(data)`
dict
from_orm
json
model_construct	유효성이 검사된 데이터를 사용하여 Model 클래스의 새 인스턴스를 만듭니다. 새 모델 설정 받아쓰 기를 만들고 신뢰할 수 있거나 미리 검증된 데이터에서 pydantic_fields_set . 기본값은 적용되지만 다른 유효성 검사는 수행되지 않습니다. !!! 참고 model_construct()는 일반적으로 제공된 모델의 model_config.extra 설정을 준수합니다. 즉, model_config.extra == 'allow'이면 전달된 모든 추가 값이 모델 인스턴스의 받아쓰 기 및 pydantic_extra 필드에 추가됩니다. model_config.extra == 'ignore'(기본값)이면 전달된 모든 추가 값이 무시됩니다. model_construct()를 호출하여 유효성 검사를 수행하지 않으므로 model_config.extra == 'forbid'가 있으면 추가 값이 전달되는 경우 오류가 발생하지 않지만 무시됩니다.
model_copy	!!! 추상 "사용 설명서" model_copy 모델의 복사본을 반환합니다. !!! 참고 기본 인스턴스의 [dict][개체입니다.dict] 특성이 복사됩니다. 모델 필드 위에 아무것도 저장하면 예기치 않은 부작용이 발생할 수 있습니다(예: [캐시된 속성][functools.cached_property]의 값).
model_dump	!!! 추상 "사용 설명서" model_dump 선택적으로 포함하거나 제외할 필드를 지정하여 모델의 사전 표현을 생성합니다.
model_dump_json	!!! 추상 "사용 설명서" model_dump_json Pydantic의 to_json 메서드를 사용하여 모델의 JSON 표현을 생성합니다.
model_json_schema	모델 클래스에 대한 JSON 스키마를 생성합니다.
model_parametrized_name	제네릭 클래스의 매개 변수화에 대한 클래스 이름을 계산합니다. 제네릭 BaseModels에 대한 사용자 지정 명명 체계를 달성하기 위해 이 메서드를 재정의할 수 있습니다.
model_post_init	init 및 model_construct 후 추가 초기화를 수행하도록 이 메서드를 재정의합니다. 전체 모델을 초기화해야 하는 몇 가지 유효성 검사를 수행하려는 경우에 유용합니다.
model_rebuild	모델에 대한 pydantic-core 스키마를 다시 빌드해 봅니다. 주석 중 하나가 스키마를 처음 빌드하는 동안 확인할 수 없는 ForwardRef인 경우 이 작업이 필요할 수 있으며 자동 다시 작성이 실패합니다.
model_validate	pydantic 모델 인스턴스의 유효성을 검사합니다.
model_validate_json	!!! 추상 "사용 설명서" JSON 구문 분석 Pydantic 모델에 대해 지정된 JSON 데이터의 유효성을 검사합니다.
model_validate_strings	Pydantic 모델에 대해 문자열 데이터를 사용하여 지정된 개체의 유효성을 검사합니다.
not_empty	문자열 필드가 비어 있지 않거나 공백 전용이 아닌지 확인합니다.
parse_file
parse_obj
parse_raw
schema
schema_json
update_forward_refs
validate

init

키워드 인수에서 입력 데이터를 구문 분석하고 유효성을 검사하여 새 모델을 만듭니다.

[ValidationError][pydantic_core 발생합니다. ValidationError]이면 입력 데이터의 유효성을 검사하여 유효한 모델을 만들 수 없습니다.

self 는 명시적으로 위치 전용이므로 자기 를 필드 이름으로 허용합니다.

__init__(**data: Any) -> None

매개 변수

Name	Description
data 필수	Any

반품

형식	Description
None

new

__new__(**kwargs)

construct

construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

매개 변수

Name	Description
_fields_set	set[str] \| None Default value: None
values 필수	Any

반품

형식	Description
Self

copy

모델의 복사본을 반환합니다.

!!! 경고 "사용되지 않음" 이 메서드는 이제 사용되지 않습니다. 대신 model_copy 사용합니다.

포함하거나 제외해야 하는 경우 다음을 사용합니다.

python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {**data, **(update or {})} copied = self.model_validate(data)

copy(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, update: Dict[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

매개 변수

Name	Description
include 필수	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None 복사된 모델에 포함할 필드를 지정하는 선택적 집합 또는 매핑입니다.
exclude 필수	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None 복사한 모델에서 제외할 필드를 지정하는 선택적 집합 또는 매핑입니다.
update 필수	Dict[str, Any] \| None 복사된 모델의 필드 값을 재정의하기 위한 필드 값 쌍의 선택적 사전입니다.
deep 필수	bool True이면 Pydantic 모델인 필드 값이 딥 복사됩니다.

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
include	Default value: None
exclude	Default value: None
update	Default value: None
deep	Default value: False

반품

형식	Description
Self	지정된 대로 포함, 제외 및 업데이트된 필드가 있는 모델의 복사본입니다.

dict

dict(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) -> Dict[str, Any]

매개 변수

Name	Description
include 필수	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude 필수	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias 필수	bool
exclude_unset 필수	bool
exclude_defaults 필수	bool
exclude_none 필수	bool

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
include	Default value: None
exclude	Default value: None
by_alias	Default value: False
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False

반품

형식	Description
Dict[str, Any]

from_orm

from_orm(obj: Any) -> Self

매개 변수

Name	Description
obj 필수	Any

반품

형식	Description
Self

json

json(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = PydanticUndefined, models_as_dict: bool = PydanticUndefined, **dumps_kwargs: Any) -> str

매개 변수

Name	Description
include 필수	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude 필수	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias 필수	bool
exclude_unset 필수	bool
exclude_defaults 필수	bool
exclude_none 필수	bool
encoder 필수	Callable[[Any], Any] \| None
models_as_dict 필수	bool
dumps_kwargs 필수	Any

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
include	Default value: None
exclude	Default value: None
by_alias	Default value: False
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
encoder	Default value: PydanticUndefined
models_as_dict	Default value: PydanticUndefined

반품

형식	Description
str

model_construct

유효성이 검사된 데이터를 사용하여 Model 클래스의 새 인스턴스를 만듭니다.

새 모델 설정 받아쓰 기를 만들고 신뢰할 수 있거나 미리 검증된 데이터에서 pydantic_fields_set . 기본값은 적용되지만 다른 유효성 검사는 수행되지 않습니다.

!!! 참고 model_construct()는 일반적으로 제공된 모델의 model_config.extra 설정을 준수합니다. 즉, model_config.extra == 'allow'이면 전달된 모든 추가 값이 모델 인스턴스의 받아쓰 기 및 pydantic_extra 필드에 추가됩니다. model_config.extra == 'ignore'(기본값)이면 전달된 모든 추가 값이 무시됩니다. model_construct()를 호출하여 유효성 검사를 수행하지 않으므로 model_config.extra == 'forbid'가 있으면 추가 값이 전달되는 경우 오류가 발생하지 않지만 무시됩니다.

model_construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

매개 변수

Name	Description
_fields_set	set[str] \| None 인스턴스화 중에 원래 명시적으로 설정된 필드 이름 집합입니다. 제공된 경우 [model_fields_set][pydantic에 직접 사용됩니다. BaseModel.model_fields_set] 특성입니다. 그렇지 않으면 값 인수의 필드 이름이 사용됩니다. Default value: None
values 필수	Any 신뢰할 수 있거나 미리 유효성이 검사된 데이터 사전입니다.

반품

형식	Description
Self	유효성이 검사된 데이터가 있는 Model 클래스의 새 인스턴스입니다.

model_copy

!!! 추상 "사용 설명서" model_copy

모델의 복사본을 반환합니다.

!!! 참고 기본 인스턴스의 [dict][개체입니다.dict] 특성이 복사됩니다. 모델 필드 위에 아무것도 저장하면 예기치 않은 부작용이 발생할 수 있습니다(예: [캐시된 속성][functools.cached_property]의 값).

model_copy(*, update: Mapping[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

매개 변수

Name	Description
update 필수	Mapping[str, Any] \| None 새 모델에서 변경/추가할 값입니다. 참고: 새 모델을 만들기 전에 데이터의 유효성이 검사되지 않습니다. 이 데이터를 신뢰해야 합니다.
deep 필수	bool 모델의 전체 복사본을 만들려면 True 로 설정합니다.

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
update	Default value: None
deep	Default value: False

반품

형식	Description
Self	새 모델 인스턴스입니다.

model_dump

!!! 추상 "사용 설명서" model_dump

선택적으로 포함하거나 제외할 필드를 지정하여 모델의 사전 표현을 생성합니다.

model_dump(*, mode: Literal['json', 'python'] | str = 'python', include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> dict[str, Any]

매개 변수

Name	Description
mode 필수	Literal['json', 'python'] \| str to_python 실행해야 하는 모드입니다. 모드가 'json'인 경우 출력에는 JSON 직렬화 가능 형식만 포함됩니다. 모드가 'python'인 경우 출력에 JSON 직렬화할 수 없는 Python 개체가 포함될 수 있습니다.
include 필수	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None 출력에 포함할 필드 집합입니다.
exclude 필수	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None 출력에서 제외할 필드 집합입니다.
context 필수	Any \| None serializer에 전달할 추가 컨텍스트입니다.
by_alias 필수	bool \| None 정의된 경우 사전 키에서 필드의 별칭을 사용할지 여부입니다.
exclude_unset 필수	bool 명시적으로 설정되지 않은 필드를 제외할지 여부입니다.
exclude_defaults 필수	bool 기본값으로 설정된 필드를 제외할지 여부입니다.
exclude_none 필수	bool 값이 None인 필드를 제외할지 여부입니다.
exclude_computed_fields 필수	bool 계산된 필드를 제외할지 여부입니다. 라운드트립에 유용할 수 있지만 일반적으로 전용 round_trip 매개 변수를 대신 사용하는 것이 좋습니다.
round_trip 필수	bool True이면 덤프된 값은 Json[T]과 같은 비 idempotent 형식에 대한 입력으로 유효해야 합니다.
warnings 필수	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] serialization 오류를 처리하는 방법입니다. False/"none"은 무시합니다. True/"warn"은 오류를 기록합니다. "error"는 [PydanticSerializationError][pydantic_core 발생합니다. PydanticSerializationError].
fallback 필수	Callable[[Any], Any] \| None 알 수 없는 값이 발견되면 호출할 함수입니다. 제공되지 않으면 [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError] 오류가 발생합니다.
serialize_as_any 필수	bool 덕 타이핑 serialization 동작으로 필드를 직렬화할지 여부입니다.
polymorphic_serialization 필수	bool \| None 이 호출에 모델 및 데이터 클래스 다형 직렬화를 사용할지 여부입니다.

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
mode	Default value: 'python'
include	Default value: None
exclude	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
exclude_computed_fields	Default value: False
round_trip	Default value: False
warnings	Default value: True
fallback	Default value: None
serialize_as_any	Default value: False
polymorphic_serialization	Default value: None

반품

형식	Description
dict[str, Any]	모델의 사전 표현입니다.

model_dump_json

!!! 추상 "사용 설명서" model_dump_json

Pydantic의 to_json 메서드를 사용하여 모델의 JSON 표현을 생성합니다.

model_dump_json(*, indent: int | None = None, ensure_ascii: bool = False, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> str

매개 변수

Name	Description
indent 필수	int \| None JSON 출력에 사용할 들여쓰기입니다. None이 전달되면 출력은 압축됩니다.
ensure_ascii 필수	bool True이면 들어오는 ASCII가 아닌 모든 문자를 이스케이프하도록 출력이 보장됩니다. False(기본값)이면 이러한 문자는 as-is출력됩니다.
include 필수	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None JSON 출력에 포함할 필드입니다.
exclude 필수	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None JSON 출력에서 제외할 필드입니다.
context 필수	Any \| None serializer에 전달할 추가 컨텍스트입니다.
by_alias 필수	bool \| None 필드 별칭을 사용하여 직렬화할지 여부입니다.
exclude_unset 필수	bool 명시적으로 설정되지 않은 필드를 제외할지 여부입니다.
exclude_defaults 필수	bool 기본값으로 설정된 필드를 제외할지 여부입니다.
exclude_none 필수	bool 값이 None인 필드를 제외할지 여부입니다.
exclude_computed_fields 필수	bool 계산된 필드를 제외할지 여부입니다. 라운드트립에 유용할 수 있지만 일반적으로 전용 round_trip 매개 변수를 대신 사용하는 것이 좋습니다.
round_trip 필수	bool True이면 덤프된 값은 Json[T]과 같은 비 idempotent 형식에 대한 입력으로 유효해야 합니다.
warnings 필수	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] serialization 오류를 처리하는 방법입니다. False/"none"은 무시합니다. True/"warn"은 오류를 기록합니다. "error"는 [PydanticSerializationError][pydantic_core 발생합니다. PydanticSerializationError].
fallback 필수	Callable[[Any], Any] \| None 알 수 없는 값이 발견되면 호출할 함수입니다. 제공되지 않으면 [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError] 오류가 발생합니다.
serialize_as_any 필수	bool 덕 타이핑 serialization 동작으로 필드를 직렬화할지 여부입니다.
polymorphic_serialization 필수	bool \| None 이 호출에 모델 및 데이터 클래스 다형 직렬화를 사용할지 여부입니다.

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
indent	Default value: None
ensure_ascii	Default value: False
include	Default value: None
exclude	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
exclude_computed_fields	Default value: False
round_trip	Default value: False
warnings	Default value: True
fallback	Default value: None
serialize_as_any	Default value: False
polymorphic_serialization	Default value: None

반품

형식	Description
str	모델의 JSON 문자열 표현입니다.

model_json_schema

모델 클래스에 대한 JSON 스키마를 생성합니다.

model_json_schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, schema_generator: type[GenerateJsonSchema] = GenerateJsonSchema, mode: Literal['validation', 'serialization'] = 'validation', *, union_format: Literal['any_of', 'primitive_type_array'] = 'any_of') -> dict[str, Any]

매개 변수

Name	Description
by_alias	bool 특성 별칭을 사용할지 여부입니다. Default value: True
ref_template	str 참조 템플릿입니다. Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE
union_format 필수	Literal['any_of', 'primitive_type_array'] 공용 구조체의 스키마를 함께 결합할 때 사용할 형식입니다. 다음 중 하나일 수 있습니다. 'any_of': anyOf 사용 스키마를 결합하는 키워드입니다(기본값). 'primitive_type_array': 형식 키워드를 조합의 각 형식을 포함하는 문자열 배열로 사용합니다. 스키마가 기본 형식(문자열, 부울, null, 정수 또는 숫자)이 아니거나 제약 조건/메타데이터를 포함하는 경우 any_of 대체합니다.
schema_generator	type[<xref:pydantic.json_schema.GenerateJsonSchema>] 원하는 수정을 사용하여 GenerateJsonSchema 의 하위 클래스로 JSON 스키마를 생성하는 데 사용되는 논리를 재정의하려면 Default value: GenerateJsonSchema
mode	Literal['validation', 'serialization'] 스키마를 생성할 모드입니다. Default value: 'validation'

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
union_format	Default value: 'any_of'

반품

형식	Description
dict[str, Any]	지정된 모델 클래스에 대한 JSON 스키마입니다.

model_parametrized_name

제네릭 클래스의 매개 변수화에 대한 클래스 이름을 계산합니다.

제네릭 BaseModels에 대한 사용자 지정 명명 체계를 달성하기 위해 이 메서드를 재정의할 수 있습니다.

model_parametrized_name(params: tuple[type[Any], ...]) -> str

매개 변수

Name	Description
params 필수	tuple[type[Any], ...] 클래스 형식의 튜플입니다. 형식 변수가 2개인 제네릭 클래스 모델 과 구체적인 모델 Model[str, int]이 있는 경우 값 (str, int) 이 매개 변수에 전달됩니다.

반품

형식	Description
str	매개 변수가 cls에 형식 변수로 전달되는 새 클래스를 나타내는 문자열입니다.

예외

형식	Description
TypeError	제네릭이 아닌 모델에 대한 구체적인 이름을 생성하려고 할 때 발생합니다.

model_post_init

init 및 model_construct 후 추가 초기화를 수행하도록 이 메서드를 재정의합니다. 전체 모델을 초기화해야 하는 몇 가지 유효성 검사를 수행하려는 경우에 유용합니다.

model_post_init(context: Any, /) -> None

위치 전용 매개 변수

Name	Description
context 필수

매개 변수

Name	Description
context 필수	Any

반품

형식	Description
None

model_rebuild

모델에 대한 pydantic-core 스키마를 다시 빌드해 봅니다.

주석 중 하나가 스키마를 처음 빌드하는 동안 확인할 수 없는 ForwardRef인 경우 이 작업이 필요할 수 있으며 자동 다시 작성이 실패합니다.

model_rebuild(*, force: bool = False, raise_errors: bool = True, _parent_namespace_depth: int = 2, _types_namespace: MappingNamespace | None = None) -> bool | None

매개 변수

Name	Description
force 필수	bool 모델 스키마를 강제로 다시 빌드할지 여부는 기본적으로 False입니다.
raise_errors 필수	bool 오류를 발생할지 여부는 기본적으로 True입니다.
_parent_namespace_depth 필수	int 부모 네임스페이스의 깊이 수준(기본값은 2)입니다.
_types_namespace 필수	<xref:MappingNamespace> \| None 형식 네임스페이스는 기본적으로 None입니다.

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
force	Default value: False
raise_errors	Default value: True
_parent_namespace_depth	Default value: 2
_types_namespace	Default value: None

반품

형식	Description
bool \| None	스키마가 이미 "완료"되었으며 다시 작성이 필요하지 않은 경우 None 을 반환합니다. 다시 빌드 가 필요한 경우 다시 빌드에 성공하면 True 를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환 합니다.

model_validate

pydantic 모델 인스턴스의 유효성을 검사합니다.

model_validate(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, from_attributes: bool | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

매개 변수

Name	Description
obj 필수	Any 유효성을 검사할 개체입니다.
strict 필수	bool \| None 형식을 엄격하게 적용할지 여부입니다.
extra 필수	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None 모델 유효성 검사 중에 추가 데이터를 무시, 허용 또는 금지할지 여부입니다. [추가 구성 값][pydantic]을 참조하세요. 자세한 내용은 ConfigDict.extra]입니다.
from_attributes 필수	bool \| None 개체 특성에서 데이터를 추출할지 여부입니다.
context 필수	Any \| None 유효성 검사기에 전달할 추가 컨텍스트입니다.
by_alias 필수	bool \| None 제공된 입력 데이터에 대해 유효성을 검사할 때 필드의 별칭을 사용할지 여부입니다.
by_name 필수	bool \| None 제공된 입력 데이터에 대해 유효성을 검사할 때 필드 이름을 사용할지 여부입니다.

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
strict	Default value: None
extra	Default value: None
from_attributes	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

반품

형식	Description
Self	유효성이 검사된 모델 인스턴스입니다.

예외

형식	Description
ValidationError	개체의 유효성을 검사할 수 없는 경우

model_validate_json

!!! 추상 "사용 설명서" JSON 구문 분석

Pydantic 모델에 대해 지정된 JSON 데이터의 유효성을 검사합니다.

model_validate_json(json_data: str | bytes | bytearray, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

매개 변수

Name	Description
json_data 필수	str \| bytes \| bytearray 유효성을 검사할 JSON 데이터입니다.
strict 필수	bool \| None 형식을 엄격하게 적용할지 여부입니다.
extra 필수	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None 모델 유효성 검사 중에 추가 데이터를 무시, 허용 또는 금지할지 여부입니다. [추가 구성 값][pydantic]을 참조하세요. 자세한 내용은 ConfigDict.extra]입니다.
context 필수	Any \| None 유효성 검사기에 전달할 추가 변수입니다.
by_alias 필수	bool \| None 제공된 입력 데이터에 대해 유효성을 검사할 때 필드의 별칭을 사용할지 여부입니다.
by_name 필수	bool \| None 제공된 입력 데이터에 대해 유효성을 검사할 때 필드 이름을 사용할지 여부입니다.

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
strict	Default value: None
extra	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

반품

형식	Description
Self	유효성이 검사된 Pydantic 모델입니다.

예외

형식	Description
ValidationError	json_data JSON 문자열이 아니거나 개체의 유효성을 검사할 수 없는 경우

model_validate_strings

Pydantic 모델에 대해 문자열 데이터를 사용하여 지정된 개체의 유효성을 검사합니다.

model_validate_strings(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

매개 변수

Name	Description
obj 필수	Any 유효성을 검사할 문자열 데이터가 포함된 개체입니다.
strict 필수	bool \| None 형식을 엄격하게 적용할지 여부입니다.
extra 필수	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None 모델 유효성 검사 중에 추가 데이터를 무시, 허용 또는 금지할지 여부입니다. [추가 구성 값][pydantic]을 참조하세요. 자세한 내용은 ConfigDict.extra]입니다.
context 필수	Any \| None 유효성 검사기에 전달할 추가 변수입니다.
by_alias 필수	bool \| None 제공된 입력 데이터에 대해 유효성을 검사할 때 필드의 별칭을 사용할지 여부입니다.
by_name 필수	bool \| None 제공된 입력 데이터에 대해 유효성을 검사할 때 필드 이름을 사용할지 여부입니다.

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
strict	Default value: None
extra	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

반품

형식	Description
Self	유효성이 검사된 Pydantic 모델입니다.

not_empty

문자열 필드가 비어 있지 않거나 공백 전용이 아닌지 확인합니다.

validator not_empty  »  message_id, conversation_id, user_message

매개 변수

Name	Description
v 필수	str

반품

형식	Description
str

parse_file

parse_file(path: str | Path, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

매개 변수

Name	Description
path 필수	str \| <xref:Path>
content_type 필수	str \| None
encoding 필수	str
proto 필수	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle 필수	bool

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
content_type	Default value: None
encoding	Default value: 'utf8'
proto	Default value: None
allow_pickle	Default value: False

반품

형식	Description
Self

parse_obj

parse_obj(obj: Any) -> Self

매개 변수

Name	Description
obj 필수	Any

반품

형식	Description
Self

parse_raw

parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

매개 변수

Name	Description
b 필수	str \| bytes
content_type 필수	str \| None
encoding 필수	str
proto 필수	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle 필수	bool

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
content_type	Default value: None
encoding	Default value: 'utf8'
proto	Default value: None
allow_pickle	Default value: False

반품

형식	Description
Self

schema

schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE) -> Dict[str, Any]

매개 변수

Name	Description
by_alias	bool Default value: True
ref_template	str Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE

반품

형식	Description
Dict[str, Any]

schema_json

schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, **dumps_kwargs: Any) -> str

매개 변수

Name	Description
by_alias 필수	bool
ref_template 필수	str
dumps_kwargs 필수	Any

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
by_alias	Default value: True
ref_template	Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE

반품

형식	Description
str

update_forward_refs

update_forward_refs(**localns: Any) -> None

매개 변수

Name	Description
localns 필수	Any

반품

형식	Description
None

validate

validate(value: Any) -> Self

매개 변수

Name	Description
value 필수	Any

반품

형식	Description
Self

특성

model_extra

유효성 검사 중에 추가 필드 집합을 가져옵니다.

반품

형식	Description
	추가 필드의 사전이거나 config.extra가 "허용"으로 설정되지 않은 경우 None입니다.

model_fields_set

이 모델 인스턴스에 명시적으로 설정된 필드 집합을 반환합니다.

반품

형식	Description
	설정된 필드( 즉, 기본값으로 채워지지 않은 필드를 나타내는 문자열 집합)입니다.

conversation_id

대화의 고유 식별자입니다.

field conversation_id: str [Required] (alias 'conversationId')

message_id

현재 메시지의 고유 식별자입니다.

field message_id: str [Required] (alias 'messageId')

user_message

처리 중인 현재 사용자 메시지입니다.

field user_message: str [Required] (alias 'userMessage')

chat_history

대화의 이전 메시지 목록입니다.

field chat_history: List[ChatHistoryMessage] [Required] (alias 'chatHistory')