Models - Get
지정된 modelId로 지정된 모델에 대한 세부 정보를 가져옵니다.
GET {endpoint}/openai/models/{model-id}?api-version=2024-05-01-preview
URI 매개 변수
Name | In(다음 안에) | 필수 | 형식 | Description |
---|---|---|---|---|
endpoint
|
path | True |
string url |
지원되는 Cognitive Services 엔드포인트(프로토콜 및 호스트 이름( 예: https://aoairesource.openai.azure.com) "aoairesource"를 Azure OpenAI 계정 이름으로 대체합니다.) |
model-id
|
path | True |
string |
모델의 식별자입니다. |
api-version
|
query | True |
string |
요청된 API 버전입니다. |
요청 헤더
Name | 필수 | 형식 | Description |
---|---|---|---|
api-key | True |
string |
여기에서 Cognitive Services Azure OpenAI 계정 키를 제공합니다. |
응답
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
200 OK |
Success |
|
Other Status Codes |
오류가 발생했습니다. |
보안
api-key
여기에서 Cognitive Services Azure OpenAI 계정 키를 제공합니다.
형식:
apiKey
In(다음 안에):
header
예제
Getting a base model. |
Getting a fine-tuned model. |
Getting a base model.
샘플 요청
GET https://aoairesource.openai.azure.com/openai/models/curie?api-version=2024-05-01-preview
샘플 응답
{
"status": "succeeded",
"capabilities": {
"fine_tune": true,
"inference": true,
"completion": true,
"chat_completion": false,
"embeddings": false
},
"lifecycle_status": "generally-available",
"deprecation": {
"fine_tune": 1677662127,
"inference": 1709284527
},
"id": "curie",
"created_at": 1646126127,
"object": "model"
}
Getting a fine-tuned model.
샘플 요청
GET https://aoairesource.openai.azure.com/openai/models/curie.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f?api-version=2024-05-01-preview
샘플 응답
{
"status": "succeeded",
"model": "curie",
"fine_tune": "ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
"capabilities": {
"fine_tune": false,
"inference": true,
"completion": true,
"chat_completion": false,
"embeddings": false
},
"lifecycle_status": "generally-available",
"deprecation": {
"inference": 1709284527
},
"id": "curie.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
"created_at": 1646126127,
"object": "model"
}
정의
Name | Description |
---|---|
Capabilities |
기능 |
Deprecation |
사용 중단 |
Error |
오류 |
Error |
오류 코드 |
Error |
ErrorResponse |
Fine |
FineTuningState |
Inner |
InnerError |
Inner |
InnerErrorCode |
Life |
LifeCycleStatus |
Model |
모델 |
Type |
TypeDiscriminator |
Capabilities
기능
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
chat_completion |
boolean |
모델에서 채팅 완료를 지원하는지 여부를 나타내는 값입니다. |
completion |
boolean |
모델이 완성을 지원하는지 여부를 나타내는 값입니다. |
embeddings |
boolean |
모델이 포함을 지원하는지 여부를 나타내는 값입니다. |
fine_tune |
boolean |
미세 조정에 모델을 사용할 수 있는지 여부를 나타내는 값입니다. |
inference |
boolean |
모델을 배포할 수 있는지 여부를 나타내는 값입니다. |
Deprecation
사용 중단
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
fine_tune |
integer |
이 모델의 세부 조정 지원 종료 날짜입니다. 미세 조정 모델에 대한 것입니다 |
inference |
integer |
이 모델의 유추 지원 종료 날짜입니다. |
Error
오류
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
code |
오류 코드 |
|
details |
Error[] |
사용 가능한 경우 오류 세부 정보입니다. |
innererror |
InnerError |
|
message |
string |
이 오류의 메시지입니다. |
target |
string |
사용 가능한 경우 오류가 발생한 위치입니다. |
ErrorCode
오류 코드
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
conflict |
string |
요청된 작업이 현재 리소스 상태와 충돌합니다. |
contentFilter |
string |
안전 시스템의 결과로 이미지 생성이 실패했습니다. |
fileImportFailed |
string |
파일을 가져오지 못했습니다. |
forbidden |
string |
현재 사용자/api 키에는 작업이 금지되어 있습니다. |
internalFailure |
string |
내부 오류입니다. 다시 시도하세요. |
invalidPayload |
string |
이 작업에 대한 요청 데이터가 잘못되었습니다. |
itemDoesAlreadyExist |
string |
항목이 이미 있습니다. |
jsonlValidationFailed |
string |
jsonl 데이터의 유효성 검사에 실패했습니다. |
notFound |
string |
리소스를 찾을 수 없습니다. |
quotaExceeded |
string |
할당량이 초과되었습니다. |
serviceUnavailable |
string |
현재 서비스를 사용할 수 없습니다. |
tooManyRequests |
string |
요청이 너무 많습니다. 나중에 다시 시도하십시오. |
unauthorized |
string |
현재 사용자/api 키는 작업에 대한 권한이 없습니다. |
unexpectedEntityState |
string |
작업은 현재 리소스의 상태에서 실행할 수 없습니다. |
ErrorResponse
ErrorResponse
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
error |
오류 |
FineTuningState
FineTuningState
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
cancelled |
string |
작업이 취소되었으며 불완전합니다. 터미널 상태로 분류할 수 있습니다. |
created |
string |
작업이 만들어졌습니다. 이 상태는 Azure OpenAI에서 반환되지 않으며 호환성을 위해만 노출됩니다. 비활성 상태로 분류할 수 있습니다. |
failed |
string |
작업이 실패로 처리를 완료했으며 더 이상 사용할 수 없습니다. 터미널 상태로 분류할 수 있습니다. |
pending |
string |
작업은 나중에 처리될 큐에 대기되지 않습니다. 비활성 상태로 분류할 수 있습니다. |
running |
string |
작업이 처리되기 시작했습니다. 활성 상태로 분류할 수 있습니다. |
succeeded |
string |
작업이 성공적으로 처리되었으며 사용할 준비가 되었습니다. 터미널 상태로 분류할 수 있습니다. |
InnerError
InnerError
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
code |
InnerErrorCode |
|
innererror |
InnerError |
InnerErrorCode
InnerErrorCode
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
invalidPayload |
string |
이 작업에 대한 요청 데이터가 잘못되었습니다. |
LifeCycleStatus
LifeCycleStatus
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
generally-available |
string |
모델은 일반적으로 사용할 수 있습니다. |
preview |
string |
모델은 미리 보기 상태이며 서비스 미리 보기 조건에 포함됩니다. |
Model
모델
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
capabilities |
기능 |
|
created_at |
integer |
이 작업 또는 항목이 만들어졌을 때의 타임스탬프입니다(unix epoch). |
deprecation |
사용 중단 |
|
fine_tune |
string |
미세 조정 모델인 경우 미세 조정 작업 ID(미세 조정 ID)입니다. 그렇지 않으면 |
id |
string |
이 항목의 ID입니다. |
lifecycle_status |
LifeCycleStatus |
|
model |
string |
미세 조정 모델인 경우 기본 모델 ID(model-id)입니다. 그렇지 않으면 |
object |
TypeDiscriminator |
|
status |
FineTuningState |
TypeDiscriminator
TypeDiscriminator
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
file |
string |
이 개체는 파일을 나타냅니다. |
fine_tuning.job |
string |
이 개체는 미세 조정 작업을 나타냅니다. |
fine_tuning.job.checkpoint |
string |
이 개체는 미세 조정 작업의 검사점입니다. |
fine_tuning.job.event |
string |
이 개체는 미세 조정 작업의 이벤트를 나타냅니다. |
list |
string |
이 개체는 다른 개체의 목록을 나타냅니다. |
model |
string |
이 개체는 모델을 나타냅니다(기본 모델 또는 미세 조정 작업 결과일 수 있음). |