마이크로소프트 디스커버리는 인공지능(AI), 고성능 컴퓨팅(HPC), 첨단 지식 관리를 결합하여 과학 및 공학 혁신을 가속화하기 위해 설계된 기업급 연구개발(R&D) 플랫폼입니다. 이 시스템은 조직이 복잡한 연구 워크플로우를 자동화하고, 독점 및 공개 데이터를 통합하며, 다중 에이전트 시스템을 조율하여 더 빠르고 신뢰할 수 있는 발견을 이끌 수 있게 합니다.
마이크로소프트 디스커버리란 무엇인가요?
Microsoft Discovery는 초기 지식 탐색부터 실험 실행 및 검증에 이르기까지 연구자와 엔지니어가 전체 R&D 수명 주기를 관리할 수 있는 통합 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 팀이 다음을 가능하게 합니다:
- 문헌 검토, 가설 생성, 시뮬레이션 및 분석을 수행하는 자율 AI 에이전트를 통해 연구를 가속화합니다
- 그래프 기반 검색 기법을 통해 AI 추론에 맥락을 더해 분산 및 독점 지식을 연결하세요
- 확장 가능한 클라우드 기반 HPC 인프라에서 대규모 계산 워크로드를 실행하세요
- 역할 기반 접근 제어가 적용된 엔터프라이즈급 작업 공간에서 안전하게 협업하세요
마이크로소프트 디스커버리는 화학, 재료 과학, 생물학, 제약, 반도체, 일반 공학 등 다양한 분야를 지원합니다.
주요 기능
지능형 다중 에이전트 오케스트레이션
Microsoft Discovery는 복잡한 연구 문제를 해결하기 위해 협력하는 전문 AI 에이전트를 활용합니다. 이 에이전트들은 도메인별 도구와 모델을 운영하고, 다단계 워크플로우를 조정하며, 작업 복잡성에 따라 추론 깊이를 조정하고, 이전 실행에서 학습하여 지속적으로 결과를 개선할 수 있습니다.
발견 엔진과 인지 계층
플랫폼의 핵심은 디스커버리 엔진으로, 장기적인 연구 이니셔티브를 위한 지속적이고 목표 지향적인 추론을 제공합니다. 인지 계층은 복잡한 목표를 관리 가능한 작업으로 분해하고, 적절한 에이전트와 도구를 동적으로 선택하며, 중간 결과를 바탕으로 지속적으로 결정을 정제합니다. 이를 통해 몇 시간 또는 며칠에 걸친 연구 워크플로우를 자율적으로 실행할 수 있습니다.
책장 지식 관리
Bookshelf는 PDF, 프레젠테이션, 스프레드시트, 기술 보고서 등 기업용 문서를 구조화되고 쿼리 가능한 지식 그래프로 변환합니다. Bookshelf는 엔터티 간 관계를 포착함으로써 전통적인 검색 접근법보다 더 정밀하고 풍부한 맥락적 추론을 가능하게 합니다. 에이전트는 이러한 지식 기반을 직접 쿼리하여 Discovery 워크플로우 내에서 기반이 확실하고 추적 가능한 인사이트를 생성할 수 있습니다.
자연어 상호 작용
연구자들은 대화형 Copilot 경험을 통해 Microsoft Discovery와 상호작용합니다. 자연어를 사용하여 사용자는 연구 목표를 표현하고 질문하며 진행 상황을 모니터링할 수 있으며, Copilot은 에이전트와 도구를 투명하게 조율합니다. 대화 전반에 걸쳐 맥락이 유지되며, 사용자는 실행 단계에 대한 실시간 가시성을 유지합니다. 모든 상호작용은 프로젝트, 조사, 데이터를 위한 웹 기반 스튜디오를 통해 관리됩니다.
High-Performance 컴퓨트 인프라
Microsoft Discovery는 클라우드 호스팅 슈퍼컴퓨팅 자원을 통합하여 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 지원합니다. 사용자는 CPU 및 GPU 기반 노드 풀을 필요에 따라 확장하고, 안전한 가상 네트워크 내에서 작동하며, 관리 신원에 의존해 컴퓨팅 및 스토리지 자원에 안전하게 접근할 수 있습니다.
확장 가능하고 개방형 아키텍처
이 플랫폼은 유연성과 확장성을 고려하여 설계되었습니다. 조직은 자체 AI 모델을 통합하고, 맞춤형 과학 소프트웨어를 컨테이너화된 도구로 패키징하며, 제3자 및 공개 데이터 소스와 연결하고, 특정 R&D 프로세스에 맞는 맞춤형 다중 에이전트 워크플로우를 정의할 수 있습니다.
플랫폼 아키텍처
Microsoft Discovery는 종단 간 연구 워크플로우를 지원하는 모듈식 빌딩 블록들로 구성되어 있습니다:
- 작업 공간은 팀, 프로젝트, 공유 자원을 조직할 수 있는 협업 환경을 제공합니다
- 프로젝트는 관련 조사를 그룹화하고 사용하는 에이전트, 도구 및 데이터를 정의합니다
- 조사는 사용자가 Copilot과 상호작용하고 결과를 분석하는 개별 연구 노력을 의미합니다
- 에이전트는 도구와 모델을 활용해 작업을 수행하는 AI 보조원 역할을 합니다
- 도구들은 컨테이너화된 과학적 응용 및 유틸리티입니다
- 모델은 추론과 전문 AI 역량을 제공합니다
- Bookshelf 는 문서의 수집 및 쿼리를 위한 시스템의 지식 기반 역할을 합니다
- 슈퍼컴퓨터는 대규모 연산에 필요한 HPC 자원을 제공합니다
산업 응용
마이크로소프트 디스커버리는 다양한 산업 분야에서 혁신을 가속화합니다:
- 화학 및 재료과학: 분자 특성 예측, 역합성, 재료 발견 및 반응 분석
- 생물학 및 제약학: 약물 표적 식별, 단백질 분석, 결합 예측, 문헌 기반 가설 생성
- 반도체: 회로 시뮬레이션, 설계 검증, 성능 최적화, 공정 분석
- 일반 공학: 시뮬레이션 자동화, 설계 우주 탐사, 기술 문서 분석, 다중 물리 최적화
보안 및 규정 준수
Microsoft Discovery는 기업급 보안 및 거버넌스를 갖춘 신뢰할 수 있는 클라우드 기반 위에 구축되었습니다. 가상 네트워크 격리, 관리 신원, 역할 기반 접근 제어를 지원하며, 고객이 자신의 클라우드 구독 내에서 자원을 배포하여 데이터 주권을 유지할 수 있도록 합니다. 포괄적인 기록, 감사 및 준수 기능을 통해 고도로 규제되는 산업에서의 사용을 지원합니다.
마이크로소프트 디스커버리의 독특한 점은 무엇인가요?
Microsoft Discovery는 통합되고 투명하며 기업용 과학적 발견 플랫폼을 제공함으로써 차별화됩니다. AI, 계산, 지식 관리를 단일 환경에 통합하여 맥락 전환을 없애고, AI 추론과 데이터 출처에 대한 완전한 가시성을 제공하며, 확장 가능하고 협업적인 아키텍처를 통해 도메인 전반에 적용할 수 있습니다.