다음을 통해 공유

Machine Learning Studio(클래식) 관리 REST API

중요합니다

Machine Learning Studio(클래식)에 대한 지원은 2024년 8월 31일에 종료됩니다. 해당 날짜까지 Azure Machine Learning으로 전환하는 것이 좋습니다.

2021년 12월 1일부터 새로운 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 만들 수 없습니다. 2024년 8월 31일까지는 기존 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 계속 사용할 수 있습니다.

ML Studio(클래식) 설명서는 사용 중지되며 나중에 업데이트되지 않을 수 있습니다.

다음 ML Studio(클래식) REST API를 사용하여 만들고 관리할 수 있습니다.

  • ML Studio(클래식) 약정 계획 및 연결

  • Azure Resource Manager 기반 웹 서비스 - ML Studio(클래식)를 사용하면 예측 분석 솔루션을 빌드 및 테스트한 다음 Azure 웹 서비스로 배포할 수 있습니다. 프로세스에 대한 개요는 ML Studio(클래식) 웹 서비스: 배포 및 사용을 참조하세요.

일반적인 매개 변수 및 헤더

다음 정보는 이러한 API와 관련된 작업에 공통적으로 적용됩니다.

  • ML Studio(클래식) REST API의 호스트 URI는 다음과 같습니다. https://management.azure.com/
  • URI에서 {subscription-id}를 구독 식별자로 교체하십시오.
  • 리소스 그룹 이름으로 바꾸기 {resource-group-name}
  • Content-Type 헤더를 application/json으로 설정합니다.
  • 권한 부여 헤더를 Azure Active Directory에서 가져온 JSON 웹 토큰으로 설정합니다.

약정 계획 작업

ML Studio(클래식) 약정 계획에 대한 REST API를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

커밋 협회

  • Get - 약정 연결 가져오기
  • 이동 - 약정 연결의 상위 항목을 변경합니다.
  • 목록 - 부모 플랜에 대한 모든 약정 연결을 가져옵니다.

약정 계획

약정 계획 사용 내역

  • 목록 - 약정 계획의 사용 기록을 가져옵니다.

웹 서비스 작업

ML Studio(클래식) 웹 서비스용 REST API를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 만들기 또는 업데이트 - 웹 서비스를 만들거나 업데이트합니다
  • Get - 웹 서비스에 대한 정보를 가져옵니다.
  • 목록 키 - 웹 서비스에 대한 액세스 키 가져오기
  • 패치 - 웹 서비스 수정
  • 제거 - 웹 서비스를 삭제합니다.
  • List By Resource Group - 리소스 그룹의 모든 웹 서비스 가져오기
  • 목록 - 구독의 모든 웹 서비스 가져오기

또한 참조하십시오

  • Last updated on