Tiler Wmts Tile Matrix Sets - Get Capabilities Xml
Wmts Tilematrixsetid As 경로
OGC WMTS 엔드포인트.
GET https://contoso-catalog.gwhqfdeddydpareu.uksouth.geocatalog.spatio.azure.com/data/collections/{collectionId}/items/{itemId}/{tileMatrixSetId}/WMTSCapabilities.xml?api-version=2025-04-30-preview
GET https://contoso-catalog.gwhqfdeddydpareu.uksouth.geocatalog.spatio.azure.com/data/collections/{collectionId}/items/{itemId}/{tileMatrixSetId}/WMTSCapabilities.xml?api-version=2025-04-30-preview&assets={assets}&expression={expression}&assetBidx={assetBidx}&asset_as_band={asset_as_band}&nodata={nodata}&unscale={unscale}&algorithm={algorithm}&algorithm_params={algorithm_params}&tile_format={tile_format}&tile_scale={tile_scale}&minzoom={minzoom}&maxzoom={maxzoom}&buffer={buffer}&color_formula={color_formula}&resampling={resampling}&rescale={rescale}&colormap_name={colormap_name}&colormap={colormap}&return_mask={return_mask}
URI 매개 변수
Name | In(다음 안에) | 필수 | 형식 | Description |
---|---|---|---|---|
collection
|
path | True |
string maxLength: 500pattern: .* |
STAC 수집 식별자 |
item
|
path | True |
string maxLength: 500pattern: .* |
STAC 항목 식별자 |
tile
|
path | True |
string maxLength: 500pattern: .* |
지원되는 TileMatrixSetId 중 하나를 선택하는 식별자입니다. |
api-version
|
query | True |
string minLength: 1 |
이 작업에 사용할 API 버전입니다. |
algorithm
|
query |
알고리즘 이름 |
||
algorithm_params
|
query |
string |
알고리즘 매개 변수 |
|
asset_as_band
|
query |
boolean |
밴드로서의 자산 |
|
asset
|
query |
string[] |
자산 밴드 인덱스별 (코마 분리 인덱스) |
|
assets
|
query |
string[] |
자산의 이름입니다. |
|
buffer
|
query |
string |
지정된 타일의 각 측면에 버퍼를 추가합니다. 의 |
|
color_formula
|
query |
string |
RIO-COLOR 수식 (정보 : https://github.com/mapbox/rio-color) |
|
colormap
|
query |
string |
JSON 인코딩 사용자 정의 컬러맵 |
|
colormap_name
|
query |
컬러맵 이름 |
||
expression
|
query |
string |
자산 간의 밴드 수학 표현식 |
|
maxzoom
|
query |
integer (int32) |
기본 maxzoom을 덮어씁니다. |
|
minzoom
|
query |
integer (int32) |
기본 minzoom을 덮어씁니다. |
|
nodata
|
query |
number (float) |
내부 Nodata 값 덮어쓰기 |
|
resampling
|
query |
리샘플링 방법. |
||
rescale
|
query |
string[] |
쉼표(',')로 구분된 최소, 최대 범위. 여러 밴드에 대해 여러 시간을 설정할 수 있습니다. |
|
return_mask
|
query |
boolean |
출력 데이터에 마스크를 추가합니다. |
|
tile_format
|
query |
출력 이미지 유형. 기본값은 png입니다. |
||
tile_scale
|
query |
integer (int32) |
출력 크기에 영향을 주는 타일 배율 인수입니다. 값 > 1은 더 큰 타일을 생성합니다(예: 1=256x256, 2=512x512). |
|
unscale
|
query |
boolean |
내부 Scale 또는 Offset 적용 |
응답
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
200 OK |
string |
성공적인 응답 Media Types: "application/xml", "application/json" |
Other Status Codes |
예기치 않은 오류 응답입니다. Media Types: "application/xml", "application/json" 헤더 x-ms-error-code: string |
보안
OAuth2Auth
형식:
oauth2
Flow:
implicit
권한 부여 URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
범위
Name | Description |
---|---|
https://geocatalog.spatio.azure.com/.default |
예제
TilerWmtsTileMatrixSets_GetCapabilitiesXml
샘플 요청
GET https://contoso-catalog.gwhqfdeddydpareu.uksouth.geocatalog.spatio.azure.com/data/collections/collectionId-0df36a74d7ed/items/item-0df36a74d7ed/WebMercatorQuad/WMTSCapabilities.xml?api-version=2025-04-30-preview
샘플 응답
"capability xml file bytes"
정의
Name | Description |
---|---|
Algorithm |
지형 및 인덱스 기반 분석에 지원되는 알고리즘 |
Azure. |
오류 개체입니다. |
Azure. |
오류 세부 정보가 포함된 응답입니다. |
Azure. |
오류에 대한 보다 구체적인 정보를 포함하는 개체입니다. Microsoft One API 지침에 따라 https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/azure/Guidelines.md#handling-errors. |
Color |
데이터 시각화에 사용 가능한 색상 맵 |
Image |
타일 및 이미지 요청에 대한 이미지 형식 지정자 |
Resampling |
리샘플링 알고리즘: 소스 래스터 데이터를 다른 해상도로 읽을 때 사용할 알고리즘입니다. |
Algorithm
지형 및 인덱스 기반 분석에 지원되는 알고리즘
값 | Description |
---|---|
contours |
입면 등고선을 생성합니다. |
hillshade |
고도 데이터에서 음영기복도 시각화를 만듭니다. |
normalizedIndex |
밴드 간의 정규화된 차이 인덱스를 계산합니다. |
terrainrgb |
고도 데이터를 Mapbox TerrainRGB 형식으로 인코딩합니다. |
terrarium |
고도 데이터를 Mapbox Terrarium RGB 형식으로 인코딩합니다. |
Azure.Core.Foundations.Error
오류 개체입니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
code |
string |
서버에서 정의한 오류 코드 집합 중 하나입니다. |
details |
이 보고된 오류로 이어진 특정 오류에 대한 세부 정보 배열입니다. |
|
innererror |
오류에 대한 현재 개체보다 더 구체적인 정보를 포함하는 개체입니다. |
|
message |
string |
사람이 읽을 수 있는 오류 표현입니다. |
target |
string |
오류의 대상입니다. |
Azure.Core.Foundations.ErrorResponse
오류 세부 정보가 포함된 응답입니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
error |
오류 개체입니다. |
Azure.Core.Foundations.InnerError
오류에 대한 보다 구체적인 정보를 포함하는 개체입니다. Microsoft One API 지침에 따라 https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/azure/Guidelines.md#handling-errors.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
code |
string |
서버에서 정의한 오류 코드 집합 중 하나입니다. |
innererror |
내부 오류입니다. |
ColorMapNames
데이터 시각화에 사용 가능한 색상 맵
값 | Description |
---|---|
accent |
Accent colormap - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
accent_r |
반전된 강조 컬러맵 |
afmhot |
Afmhot 컬러맵 - 순차 검정-빨강-노랑-흰색 컬러맵 |
afmhot_r |
반전된 afmhot 컬러맵 |
ai4g-lulc |
AI for Good 토지 이용/토지 피복 컬러맵 |
alos-fnf |
ALOS 포레스트/비포레스트 컬러맵 |
alos-palsar-mask |
ALOS PALSAR 마스크 컬러맵 |
autumn |
가을 컬러맵 - 순차적 빨강-주황-노랑 컬러맵 |
autumn_r |
반전된 가을 컬러맵 |
binary |
바이너리 컬러맵 - 간단한 흑백 컬러맵 |
binary_r |
역방향 이진 컬러맵 |
blues |
블루스 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 파란색 |
blues_r |
반전된 파란색 컬러맵 |
bone |
뼈 컬러맵 - 약간의 파란색 색조가 있는 회색조 |
bone_r |
반전된 뼈 컬러맵 |
brbg |
BrBG 컬러맵 - 갈색에서 청록색으로 분기 |
brbg_r |
역방향 BrBG 컬러맵 |
brg |
BrG 컬러맵 - 갈색에서 녹색으로 분기 |
brg_r |
역방향 BrG 컬러맵 |
bugn |
BuGn 컬러맵 - 순차 흰색에서 짙은 녹색까지 |
bugn_r |
역방향 BuGn 컬러맵 |
bupu |
BuPu 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 자주색으로 |
bupu_r |
역방향 BuPu 컬러맵 |
bwr |
BWR 컬러맵 - 파란색에서 빨간색으로 분기 |
bwr_r |
역방향 BWR 컬러맵 |
c-cap |
C-CAP 컬러맵 - 토지 피복 분류 |
cfastie |
Cfastie colormap - 고대비 컬러맵 |
chesapeake-lc-13 |
Chesapeake land cover 13 클래스 컬러맵 |
chesapeake-lc-7 |
Chesapeake land cover 7-class 컬러맵 |
chesapeake-lu |
체서피크 토지 이용 컬러맵 |
chloris-biomass |
Chloris 바이오매스 컬러맵 |
cividis |
Cividis 컬러맵 - 순차적인 노란색에서 파란색으로 |
cividis_r |
역방향 cividis 컬러맵 |
cmrmap |
CMRmap colormap - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
cmrmap_r |
반전된 CMRmap 컬러맵 |
cool |
쿨 컬러맵 - 순차 시안색에서 자홍색까지 |
cool_r |
반전된 쿨 컬러맵 |
coolwarm |
Coolwarm 컬러맵 - 파란색에서 빨간색으로 분기 |
coolwarm_r |
역방향 coolwarm 컬러맵 |
copper |
구리 컬러맵 - 순차 검정색에서 구리로 |
copper_r |
역방향 구리 컬러맵 |
cubehelix |
Cubehelix 컬러맵 - 색조 회전과 함께 순차적인 검은색에서 흰색으로 |
cubehelix_r |
반전된 cubehelix 컬러맵 |
dark2 |
Dark2 colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
dark2_r |
반전된 dark2 컬러맵 |
drcog-lulc |
DRCog 토지 이용/토지 피복 컬러맵 |
esa-cci-lc |
ESA CCI 토지 피복 컬러맵 |
esa-worldcover |
ESA WorldCover 컬러맵 |
flag |
Flag colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
flag_r |
반전된 플래그 컬러맵 |
gap-lulc |
GAP 토지 이용/토지 피복 컬러맵 |
gist_earth |
Gist_earth colormap - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
gist_earth_r |
컬러맵 gist_earth 반전 |
gist_gray |
Gist_gray colormap - 회색조 컬러맵 |
gist_gray_r |
컬러맵 gist_gray 반전 |
gist_heat |
Gist_heat 컬러맵 - 순차 검정-빨강-노랑-흰색 컬러맵 |
gist_heat_r |
컬러맵 gist_heat 반전 |
gist_ncar |
Gist_ncar colormap - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
gist_ncar_r |
컬러맵 gist_ncar 반전 |
gist_rainbow |
Gist_rainbow colormap - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
gist_rainbow_r |
반전된 gist_rainbow 컬러맵 |
gist_stern |
Gist_stern colormap - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
gist_stern_r |
컬러맵 gist_stern 반전 |
gist_yarg |
Gist_yarg colormap - 회색조 컬러맵 |
gist_yarg_r |
컬러맵 gist_yarg 반전 |
gnbu |
GnBu 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 청록색까지 |
gnbu_r |
역방향 GnBu 컬러맵 |
gnuplot |
Gnuplot colormap - 색조 회전과 함께 순차적 인 검은 색에서 흰색으로 |
gnuplot2 |
Gnuplot2 컬러맵 - 색조 회전이 있는 순차적인 검은색에서 흰색으로 |
gnuplot2_r |
반전된 gnuplot2 컬러맵 |
gnuplot_r |
반전된 gnuplot 컬러맵 |
gray |
Gray colormap - 회색조 컬러맵 |
gray_r |
반전된 회색 컬러맵 |
greens |
그린 컬러맵 - 순차적인 흰색에서 짙은 녹색으로 |
greens_r |
반전된 녹색 컬러맵 |
greys |
회색 컬러맵 - 순차 흰색에서 짙은 회색으로 |
greys_r |
반전된 회색 컬러맵 |
hot |
핫 컬러맵 - 순차 검정-빨강-노랑-흰색 컬러맵 |
hot_r |
반전된 핫 컬러맵 |
hsv |
HSV 컬러맵 - hue-saturation-value 컬러맵 |
hsv_r |
역방향 HSV 컬러맵 |
inferno |
Inferno 컬러맵 - 순차적인 검은색에서 노란색 컬러맵 |
inferno_r |
반전된 inferno 컬러맵 |
io-bii |
IO-BII 컬러맵 - 생물다양성 인덱스 컬러맵 |
io-lulc |
IO-LULC Colormap - 토지 이용/토지 피복 컬러맵 |
io-lulc-9-class |
IO-LULC 9클래스 컬러맵 |
jet |
제트 컬러맵 - 순차적 블루-그린-옐로우-레드 컬러맵 |
jet_r |
역방향 제트 컬러맵 |
jrc-change |
JRC 변경 컬러맵 |
jrc-extent |
JRC 익스텐트 컬러맵 |
jrc-occurrence |
JRC 발생 컬러맵 |
jrc-recurrence |
JRC 되풀이 컬러맵 |
jrc-seasonality |
JRC 계절성 컬러맵 |
jrc-transitions |
JRC 전환 컬러맵 |
lidar-classification |
Lidar 분류 컬러맵 |
lidar-hag |
Lidar height above ground 컬러맵 |
lidar-hag-alternative |
대체 라이다 높이 above ground 컬러맵 |
lidar-intensity |
Lidar intensity 컬러맵 |
lidar-returns |
Lidar는 컬러맵을 반환합니다. |
magma |
Magma 컬러맵 - 순차적인 검은색에서 노란색 컬러맵 |
magma_r |
반전된 마그마 컬러맵 |
modis-10A1 |
MODIS 10A1 컬러맵 |
modis-10A2 |
MODIS 10A2 컬러맵 |
modis-13A1|Q1 |
모디스 13A1|Q1 컬러맵 |
modis-14A1|A2 |
모디스 14A1|A2 컬러맵 |
modis-15A2H|A3H |
모디스 15A2H|A3H 컬러맵 |
modis-16A3GF-ET |
MODIS 16A3GF-ET 컬러맵 |
modis-16A3GF-PET |
MODIS 16A3GF-PET 컬러맵 |
modis-17A2H|A2HGF |
모디스 17A2H|A2HGF 컬러맵 |
modis-17A3HGF |
MODIS 17A3HGF 컬러맵 |
modis-64A1 |
MODIS 64A1 컬러맵 |
mtbs-severity |
MTBS 심각도 컬러맵 |
nipy_spectral |
Nipy_spectral colormap - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
nipy_spectral_r |
반전된 nipy_spectral 컬러맵 |
nrcan-lulc |
NRCAN 토지 이용/토지 피복 컬러맵 |
ocean |
Ocean colormap - 순차적인 파란색에서 흰색으로 컬러맵 |
ocean_r |
반전된 바다 컬러맵 |
oranges |
오렌지 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 주황색 |
oranges_r |
반전된 오렌지 컬러맵 |
orrd |
OrRd 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 빨간색-주황색 |
orrd_r |
역방향 OrRd 컬러맵 |
paired |
Paired colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
paired_r |
역방향 쌍을 이루는 컬러맵 |
pastel1 |
Pastel1 컬러맵 - 파스텔 색상의 질적 컬러맵 |
pastel1_r |
반전된 pastel1 컬러맵 |
pastel2 |
Pastel2 colormap - 파스텔 색상의 질적 컬러맵 |
pastel2_r |
역파스텔2 컬러맵 |
pink |
핑크 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 분홍색으로 |
pink_r |
반전된 분홍색 컬러맵 |
piyg |
PiYG 컬러맵 - 분홍색에서 녹색으로 분기 |
piyg_r |
역 PiYG 컬러맵 |
plasma |
Plasma 컬러맵 - 순차적인 검은색에서 노란색 컬러맵 |
plasma_r |
역방향 플라즈마 컬러맵 |
prgn |
PRGn 컬러맵 - 자주색에서 녹색으로 분기 |
prgn_r |
역방향 PRGn 컬러맵 |
prism |
Prism colormap - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
prism_r |
역방향 프리즘 컬러맵 |
pubu |
PuBu 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 파란색까지 |
pubu_r |
반전된 PuBu 컬러맵 |
pubugn |
PuBuGn 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 청록색까지 |
pubugn_r |
반전된 PuBuGn 컬러맵 |
puor |
PuOr 컬러맵 - 보라색에서 주황색으로 분기 |
puor_r |
역방향 PuOr 컬러맵 |
purd |
PuRd 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 자주색-빨간색 |
purd_r |
역방향 PuRd 컬러맵 |
purples |
보라색 컬러맵 - 순차적인 흰색에서 진한 보라색 |
purples_r |
반전된 purples 컬러맵 |
qpe |
QPE colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
rainbow |
Rainbow colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
rainbow_r |
반전된 무지개 컬러맵 |
rdbu |
RdBu 컬러맵 - 빨간색에서 파란색으로 분기 |
rdbu_r |
역방향 RdBu 컬러맵 |
rdgy |
RdGy 컬러맵 - 빨간색에서 회색으로 분기 |
rdgy_r |
역방향 RdGy 컬러맵 |
rdpu |
RdPu 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 빨간색-보라색 |
rdpu_r |
역방향 RdPu 컬러맵 |
rdylbu |
RdYlBu 컬러맵 - 빨간색에서 노란색으로 분기 |
rdylbu_r |
역 RdYlBu 컬러맵 |
rdylgn |
RdYlGn 컬러맵 - 빨간색에서 노란색, 녹색으로 분기 |
rdylgn_r |
역방향 RdYlGn 컬러맵 |
reds |
빨강 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 빨간색까지 |
reds_r |
반전된 빨강 컬러맵 |
rplumbo |
Rplumbo colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
schwarzwald |
Schwarzwald colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
seismic |
지진 컬러맵 - 파란색에서 빨간색으로 분기 |
seismic_r |
반전된 지진 컬러맵 |
set1 |
Set1 colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
set1_r |
반전된 set1 컬러맵 |
set2 |
Set2 colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
set2_r |
반전된 set2 컬러맵 |
set3 |
Set3 colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
set3_r |
반전된 set3 컬러맵 |
spectral |
스펙트럼 컬러맵 - 빨간색에서 노란색, 파란색으로 분기 |
spectral_r |
역방향 스펙트럼 컬러맵 |
spring |
스프링 컬러맵 - 순차 마젠타에서 노란색으로 |
spring_r |
반전된 스프링 컬러맵 |
summer |
여름 컬러맵 - 순차 녹색에서 노란색으로 |
summer_r |
반전된 여름 컬러맵 |
tab10 |
Tab10 colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
tab10_r |
반전된 tab10 컬러맵 |
tab20 |
Tab20 컬러맵 - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
tab20_r |
반전된 tab20 컬러맵 |
tab20b |
Tab20b colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
tab20b_r |
역방향 tab20b 컬러맵 |
tab20c |
Tab20c colormap - 뚜렷한 색상의 질적 컬러맵 |
tab20c_r |
반전된 tab20c 컬러맵 |
terrain |
Terrain colormap - 색조 회전이 있는 순차적인 검은색에서 흰색으로 |
terrain_r |
반전된 지형 컬러맵 |
twilight |
Twilight 컬러맵 - 파란색에서 빨간색으로 분기 |
twilight_r |
역된 박명 컬러맵 |
twilight_shifted |
Twilight shifted 컬러맵 - 파란색에서 빨간색으로 분기 |
twilight_shifted_r |
반전된 박명 이동 컬러맵 |
usda-cdl |
USDA CDL 컬러맵 - 토지 피복 분류 |
usda-cdl-corn |
USDA CDL 옥수수 컬러맵 |
usda-cdl-cotton |
USDA CDL 면 컬러맵 |
usda-cdl-soybeans |
USDA CDL 대두 컬러맵 |
usda-cdl-wheat |
USDA CDL 밀 컬러맵 |
usgs-lcmap |
USGS LCMAP 컬러맵 |
viirs-10a1 |
VIIRS 10A1 컬러맵 |
viirs-13a1 |
VIIRS 13A1 컬러맵 |
viirs-14a1 |
VIIRS 14A1 컬러맵 |
viirs-15a2H |
VIIRS 15A2H 컬러맵 |
viridis |
Viridis 컬러맵 - 순차적인 검은색에서 노란색 컬러맵 |
viridis_r |
역방향 viridis 컬러맵 |
winter |
겨울 컬러맵 - 순차적인 파란색에서 녹색으로 |
winter_r |
반전된 겨울 컬러맵 |
wistia |
Wistia 컬러맵 - 순차 흰색에서 노란색 |
wistia_r |
반전된 wistia 컬러맵 |
ylgn |
YlGn 컬러맵 - 순차 흰색에서 짙은 녹색까지 |
ylgn_r |
역방향 YlGn 컬러맵 |
ylgnbu |
YlGnBu 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 청록색까지 |
ylgnbu_r |
역방향 YlGnBu 컬러맵 |
ylorbr |
YlOrBr 컬러맵 - 순차 흰색에서 짙은 주황색-갈색 |
ylorbr_r |
역방향 YlOrBr 컬러맵 |
ylorrd |
YlOrRd 컬러맵 - 순차 흰색에서 진한 빨간색-주황색 |
ylorrd_r |
역방향 YlOrRd 컬러맵 |
ImageType
타일 및 이미지 요청에 대한 이미지 형식 지정자
값 | Description |
---|---|
jp2 |
JPEG 2000 형식 - 손실 압축과 무손실 압축을 모두 지원합니다. |
jpeg |
JPEG 형식 - 파일 크기는 작지만 압축 손실이 있습니다. |
jpg |
JPEG 형식의 대체 확장 |
npy |
원시 데이터 액세스를 위한 NumPy 배열 형식 |
png |
Portable Network Graphics 형식 - 투명도 지원 |
pngraw |
처리되지 않은 데이터에 액세스하기 위한 원시 PNG 형식 |
tif |
지리적으로 참조된 래스터 데이터에 대한 GeoTIFF 형식 |
webp |
WebP 형식 - 압축이 좋은 최신 이미지 형식 |
Resampling
리샘플링 알고리즘: 소스 래스터 데이터를 다른 해상도로 읽을 때 사용할 알고리즘입니다.
값 | Description |
---|---|
average |
평균 리샘플링 - 기여하는 모든 픽셀의 평균을 계산합니다. |
bilinear |
Bilinear interpolation - 2x2 입력 셀의 가중 평균을 사용하여 출력 값을 계산합니다. |
cubic |
3차 보간 - 보다 부드러운 결과를 위해 4x4 입력 셀의 가중 평균을 사용합니다. |
cubic_spline |
3차 스플라인 보간 - 3차와 비슷하지만 가장자리를 더 잘 보존합니다. |
gauss |
가우스 가중 리샘플링 - 기여 픽셀에 가우스 가우시 가중을 적용합니다. |
lanczos |
Lanczos windowed sinc resampling - 최소한의 아티팩트로 고품질 |
mode |
모드 리샘플링 - 기여 픽셀에서 가장 일반적인 값을 선택합니다. |
nearest |
Nearest neighbor - 가장 가까운 픽셀 값을 선택하는 가장 빠른 방법 |
rms |
제곱 평균 제곱근 리샘플링 - 리샘플링 오류 또는 편차 그리드에 유용합니다. |