Indexes - Create Or Update

서비스:

Search Service

API 버전:

2024-07-01

새 검색 인덱스를 만들거나 인덱스가 이미 있는 경우 인덱스를 업데이트합니다.

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-07-01

선택적 매개 변수:

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?allowIndexDowntime={allowIndexDowntime}&api-version=2024-07-01

URI 매개 변수

Name	In(다음 안에)	필수	형식	Description
endpoint	path	True	string	검색 서비스의 엔드포인트 URL입니다.
indexName	path	True	string	만들거나 업데이트할 인덱스의 정의입니다.
api-version	query	True	string	클라이언트 API 버전입니다.
allowIndexDowntime	query		boolean	최소 몇 초 동안 인덱스를 오프라인으로 전환하여 새 분석기, 토큰 변환기, 토큰 필터 또는 char 필터를 인덱스에 추가할 수 있습니다. 이로 인해 일시적으로 인덱싱 및 쿼리 요청이 실패합니다. 인덱스가 업데이트된 후 몇 분 동안 또는 매우 큰 인덱스의 경우 인덱스의 성능 및 쓰기 가용성이 저하될 수 있습니다.

요청 헤더

Name	필수	형식	Description
x-ms-client-request-id		string uuid	디버깅에 도움이 되도록 요청과 함께 전송된 추적 ID입니다.
If-Match		string	If-Match 조건을 정의합니다. 서버의 ETag가 이 값과 일치하는 경우에만 작업이 수행됩니다.
If-None-Match		string	If-None-Match 조건을 정의합니다. 서버의 ETag가 이 값과 일치하지 않는 경우에만 작업이 수행됩니다.
Prefer	True	string	HTTP PUT 요청의 경우 성공 시 생성/업데이트된 리소스를 반환하도록 서비스에 지시합니다.

요청 본문

Name	필수	형식	Description
fields	True	SearchField[]	인덱스의 필드입니다.
name	True	string	인덱스의 이름입니다.
@odata.etag		string	인덱스의 ETag입니다.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	인덱스 분석기입니다.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	인덱스에 대한 문자 필터입니다.
corsOptions		CorsOptions	인덱스에 대한 CORS(원본 간 리소스 공유)를 제어하는 옵션입니다.
defaultScoringProfile		string	쿼리에 지정되지 않은 경우 사용할 점수 매기기 프로필의 이름입니다. 이 속성이 설정되지 않고 쿼리에 점수 매기기 프로필이 지정되지 않은 경우 기본 채점(tf-idf)이 사용됩니다.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault에서 만드는 암호화 키에 대한 설명입니다. 이 키는 Microsoft를 비롯한 누구도 데이터의 암호를 해독할 수 없다는 완전한 보증을 원할 때 데이터에 대한 추가 수준의 미사용 암호화를 제공하는 데 사용됩니다. 데이터를 암호화한 후에는 항상 암호화된 상태로 유지됩니다. 검색 서비스는 이 속성을 null로 설정하려는 시도를 무시합니다. 암호화 키를 회전하려는 경우 필요에 따라 이 속성을 변경할 수 있습니다. 데이터는 영향을 받지 않습니다. 고객 관리형 키를 사용한 암호화는 무료 검색 서비스에 사용할 수 없으며 2019년 1월 1일 이후 생성된 유료 서비스에만 사용할 수 있습니다.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	인덱스에 대한 점수 매기기 프로필입니다.
semantic		SemanticSettings	의미 체계 기능에 영향을 주는 검색 인덱스에 대한 매개 변수를 정의합니다.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	검색 쿼리와 일치하는 문서의 점수를 매기고 순위를 지정하는 데 사용할 유사성 알고리즘의 유형입니다. 유사성 알고리즘은 인덱스를 만들 때만 정의할 수 있으며 기존 인덱스에서는 수정할 수 없습니다. null이면 ClassicSimilarity 알고리즘이 사용됩니다.
suggesters		Suggester[]	인덱스 제안기입니다.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	인덱스에 대한 토큰 필터입니다.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	인덱스에 대한 토큰 변환기입니다.
vectorSearch		VectorSearch	벡터 검색과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

응답

Name	형식	Description
200 OK	SearchIndex
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	오류 응답입니다.

예제

SearchServiceCreateOrUpdateIndex

샘플 요청

HTTP

PUT https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?allowIndexDowntime=False&api-version=2024-07-01


{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "searchable": true,
      "retrievable": true
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine"
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ]
  }
}

샘플 응답

상태 코드:

200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}

상태 코드:

201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}

정의

Name	Description
AsciiFoldingTokenFilter	처음 127개의 ASCII 문자("기본 라틴어" 유니코드 블록)에 없는 알파벳, 숫자 및 기호 유니코드 문자를 해당하는 ASCII 등가물로 변환합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Azure Key Vault에 저장된 암호화 키에 대한 인증된 액세스에 사용되는 검색 서비스에 대해 생성된 등록된 애플리케이션의 자격 증명입니다.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Azure OpenAI 리소스를 사용하여 지정된 텍스트 입력에 대한 벡터 포함을 생성할 수 있습니다.
AzureOpenAIModelName	호출될 Azure Open AI 모델 이름입니다.
AzureOpenAIParameters	Azure OpenAI 리소스에 연결하기 위한 매개 변수를 지정합니다.
AzureOpenAIVectorizer	쿼리 문자열을 벡터화하는 데 사용되는 Azure OpenAI 리소스를 지정합니다.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	인덱싱 및 쿼리 중에 사용되는 이진 양자화 압축 방법과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.
BM25Similarity	Okapi BM25 유사성 알고리즘을 기반으로 하는 순위 함수입니다. BM25는 길이 정규화('b' 매개 변수에 의해 제어됨)와 용어 빈도 포화('k1' 매개 변수로 제어됨)를 포함하는 TF-IDF와 유사한 알고리즘입니다.
CharFilterName	검색 엔진에서 지원하는 모든 문자 필터의 이름을 정의합니다.
CjkBigramTokenFilter	표준 토케나이저에서 생성된 CJK 용어의 bigrams를 형성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
CjkBigramTokenFilterScripts	CjkBigramTokenFilter에서 무시할 수 있는 스크립트입니다.
ClassicSimilarity	TF-IDF의 Lucene TFIDFSimilarity 구현을 사용하는 레거시 유사성 알고리즘입니다. 이러한 TF-IDF 변형은 정적 문서 길이 정규화뿐만 아니라 검색된 쿼리와 부분적으로만 일치하는 문서를 처벌하는 요인을 조정합니다.
ClassicTokenizer	대부분의 유럽 언어 문서를 처리하는 데 적합한 문법 기반 토큰 변환기입니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
CommonGramTokenFilter	인덱싱하는 동안 자주 발생하는 용어에 대한 bigram을 생성합니다. 단일 용어도 여전히 인덱싱되며 bigrams가 오버레이됩니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
CorsOptions	인덱스에 대한 CORS(원본 간 리소스 공유)를 제어하는 옵션을 정의합니다.
CustomAnalyzer	텍스트를 인덱싱 가능/검색 가능한 토큰으로 변환하는 프로세스를 제어할 수 있습니다. 미리 정의된 단일 토케나이저와 하나 이상의 필터로 구성된 사용자 정의 구성입니다. tokenizer는 텍스트를 토큰으로 분리하고 토큰 변환기에서 내보낸 토큰을 수정하기 위한 필터를 담당합니다.
DictionaryDecompounderTokenFilter	여러 독일어 언어로 찾은 복합 단어를 분해합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
DistanceScoringFunction	지리적 위치에서의 거리에 따라 점수를 높이는 함수를 정의합니다.
DistanceScoringParameters	거리 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.
EdgeNGramTokenFilter	입력 토큰의 앞이나 뒷면에서 시작하여 지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
EdgeNGramTokenFilterSide	n-gram을 생성할 입력의 어느 쪽을 지정합니다.
EdgeNGramTokenFilterV2	입력 토큰의 앞이나 뒷면에서 시작하여 지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
EdgeNGramTokenizer	에지의 입력을 지정된 크기의 n-gram으로 토큰화합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
ElisionTokenFilter	엘리션을 제거합니다. 예를 들어 "l'avion"(평면)은 "avion"(평면)으로 변환됩니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
ErrorAdditionalInfo	리소스 관리 오류 추가 정보입니다.
ErrorDetail	오류 세부 정보입니다.
ErrorResponse	오류 응답
ExhaustiveKnnParameters	전체 KNN 알고리즘과 관련된 매개 변수를 포함합니다.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	전체 벡터 인덱스에 대해 무차별 암호 대입 검색을 수행하는 쿼리 중에 사용되는 전체 KNN 알고리즘과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.
FreshnessScoringFunction	날짜-시간 필드의 값에 따라 점수를 높이는 함수를 정의합니다.
FreshnessScoringParameters	새로 고침 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.
HnswParameters	HNSW 알고리즘과 관련된 매개 변수를 포함합니다.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	인덱싱 및 쿼리 중에 사용되는 HNSW 근사한 인접 알고리즘과 관련된 구성 옵션을 포함합니다. HNSW 알고리즘은 검색 속도와 정확도 간에 조정 가능한 절차를 제공합니다.
InputFieldMappingEntry	기술에 대한 입력 필드 매핑입니다.
KeepTokenFilter	지정된 단어 목록에 포함된 텍스트로만 토큰을 유지하는 토큰 필터입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
KeywordMarkerTokenFilter	용어를 키워드로 표시합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
KeywordTokenizer	전체 입력을 단일 토큰으로 내보낸다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
KeywordTokenizerV2	전체 입력을 단일 토큰으로 내보낸다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
LengthTokenFilter	너무 길거나 너무 짧은 단어를 제거합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
LexicalAnalyzerName	검색 엔진에서 지원하는 모든 텍스트 분석기의 이름을 정의합니다.
LexicalTokenizerName	검색 엔진에서 지원하는 모든 토큰화기의 이름을 정의합니다.
LimitTokenFilter	인덱싱하는 동안 토큰 수를 제한합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
LuceneStandardAnalyzer	표준 Apache Lucene 분석기; 표준 토큰라이저, 소문자 필터 및 중지 필터로 구성됩니다.
LuceneStandardTokenizer	유니코드 텍스트 구분 규칙에 따라 텍스트를 중단합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
LuceneStandardTokenizerV2	유니코드 텍스트 구분 규칙에 따라 텍스트를 중단합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
MagnitudeScoringFunction	숫자 필드의 크기에 따라 점수를 높이는 함수를 정의합니다.
MagnitudeScoringParameters	크기 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.
MappingCharFilter	매핑 옵션으로 정의된 매핑을 적용하는 문자 필터입니다. 일치는 greedy(지정된 포인트에서 가장 긴 패턴 일치)입니다. 대체는 빈 문자열이 될 수 있습니다. 이 문자 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	언어별 규칙을 사용하여 텍스트를 나누고 단어를 기본 형식으로 줄입니다.
MicrosoftLanguageTokenizer	언어별 규칙을 사용하여 텍스트를 나눕니다.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Microsoft 언어 형태소 분석 토큰화기에서 지원하는 언어를 나열합니다.
MicrosoftTokenizerLanguage	Microsoft 언어 토큰화기에서 지원하는 언어를 나열합니다.
NGramTokenFilter	지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
NGramTokenFilterV2	지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
NGramTokenizer	입력을 지정된 크기의 n-gram으로 토큰화합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
OutputFieldMappingEntry	기술에 대한 출력 필드 매핑입니다.
PathHierarchyTokenizerV2	경로와 유사한 계층 구조에 대한 토큰 변환기입니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
PatternAnalyzer	정규식 패턴을 통해 텍스트를 용어로 유연하게 구분합니다. 이 분석기는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
PatternCaptureTokenFilter	Java regexes를 사용하여 하나 이상의 패턴으로 각 캡처 그룹에 대해 하나씩 여러 토큰을 내보낸다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
PatternReplaceCharFilter	입력 문자열의 문자를 대체하는 문자 필터입니다. 정규식을 사용하여 보존할 문자 시퀀스를 식별하고 대체 패턴을 사용하여 바꿀 문자를 식별합니다. 예를 들어 입력 텍스트 "aa bb aa bb", 패턴 "(aa)\s+(bb)", 대체 "$1#$2"를 지정하면 결과는 "aa#bb aa#bb"입니다. 이 문자 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
PatternReplaceTokenFilter	입력 문자열의 문자를 대체하는 문자 필터입니다. 정규식을 사용하여 보존할 문자 시퀀스를 식별하고 대체 패턴을 사용하여 바꿀 문자를 식별합니다. 예를 들어 입력 텍스트 "aa bb aa bb", 패턴 "(aa)\s+(bb)", 대체 "$1#$2"를 지정하면 결과는 "aa#bb aa#bb"입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
PatternTokenizer	regex 패턴 일치를 사용하여 고유 토큰을 생성하는 Tokenizer입니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
PhoneticEncoder	PhoneticTokenFilter와 함께 사용할 윗주 인코더의 유형을 식별합니다.
PhoneticTokenFilter	윗주 일치에 대한 토큰을 만듭니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
PrioritizedFields	의미 체계 순위, 캡션, 강조 표시 및 답변에 사용할 제목, 콘텐츠 및 키워드 필드를 설명합니다.
RegexFlags	패턴 분석기 및 패턴 토큰화기에서 정규식이 사용되는 방식을 제어하기 위해 결합할 수 있는 플래그를 정의합니다.
ScalarQuantizationParameters	스칼라 양자화와 관련된 매개 변수를 포함합니다.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	인덱싱 및 쿼리 중에 사용되는 스칼라 양자화 압축 방법과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.
ScoringFunctionAggregation	점수 매기기 프로필에 있는 모든 점수 매기기 함수의 결과를 결합하는 데 사용되는 집계 함수를 정의합니다.
ScoringFunctionInterpolation	문서 범위에서 점수 상승 보간에 사용되는 함수를 정의합니다.
ScoringProfile	검색 쿼리의 점수 매기기 영향을 주는 검색 인덱스에 대한 매개 변수를 정의합니다.
SearchField	필드의 이름, 데이터 형식 및 검색 동작을 설명하는 인덱스 정의의 필드를 나타냅니다.
SearchFieldDataType	검색 인덱스에 있는 필드의 데이터 형식을 정의합니다.
SearchIndex	인덱스의 필드 및 검색 동작을 설명하는 검색 인덱스 정의를 나타냅니다.
SearchIndexerDataNoneIdentity	데이터 원본의 ID 속성을 지웁니다.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	사용할 데이터 원본의 ID를 지정합니다.
SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault의 고객 관리형 암호화 키입니다. 만들고 관리하는 키를 사용하여 인덱스 및 동의어 맵과 같은 미사용 데이터를 암호화하거나 암호 해독할 수 있습니다.
SemanticConfiguration	의미 체계 기능의 컨텍스트에서 사용할 특정 구성을 정의합니다.
SemanticField	의미 체계 구성의 일부로 사용되는 필드입니다.
SemanticSettings	의미 체계 기능에 영향을 주는 검색 인덱스에 대한 매개 변수를 정의합니다.
ShingleTokenFilter	토큰 조합을 단일 토큰으로 만듭니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
SnowballTokenFilter	Snowball에서 생성된 형태소 분석기를 사용하여 단어를 막는 필터입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
SnowballTokenFilterLanguage	Snowball 토큰 필터에 사용할 언어입니다.
StemmerOverrideTokenFilter	사용자 지정 사전 기반 형태소 분석으로 다른 형태소 분석 필터를 재정의하는 기능을 제공합니다. 사전 형태소 분석된 용어는 키워드로 표시되므로 체인의 형태소 분석기에서 형태소 분석되지 않습니다. 형태소 분석 필터 앞에 배치해야 합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
StemmerTokenFilter	언어별 형태소 분석 필터입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
StemmerTokenFilterLanguage	형태소 분석기 토큰 필터에 사용할 언어입니다.
StopAnalyzer	텍스트를 문자가 아닌 문자로 나눕니다. 소문자 및 중지 단어 토큰 필터를 적용합니다. 이 분석기는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
StopwordsList	언어별 중지 단어의 미리 정의된 목록을 식별합니다.
StopwordsTokenFilter	토큰 스트림에서 중지 단어를 제거합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
Suggester	인덱스의 필드 그룹에 Suggest API를 적용하는 방법을 정의합니다.
SuggesterSearchMode	제안기의 기능을 나타내는 값입니다.
SynonymTokenFilter	토큰 스트림에서 단일 또는 다중 단어 동의어를 찾습니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
TagScoringFunction	지정된 태그 목록과 일치하는 문자열 값을 사용하여 문서의 점수를 높이는 함수를 정의합니다.
TagScoringParameters	태그 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.
TextWeights	일치 항목이 검색 쿼리에서 점수를 높여야 하는 인덱스 필드의 가중치를 정의합니다.
TokenCharacterKind	토큰 필터가 작동할 수 있는 문자 클래스를 나타냅니다.
TokenFilterName	검색 엔진에서 지원하는 모든 토큰 필터의 이름을 정의합니다.
TruncateTokenFilter	용어를 특정 길이로 자립니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
UaxUrlEmailTokenizer	URL 및 전자 메일을 하나의 토큰으로 토큰화합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
UniqueTokenFilter	이전 토큰과 동일한 텍스트로 토큰을 필터링합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.
VectorEncodingFormat	벡터 필드 내용을 해석하기 위한 인코딩 형식입니다.
VectorSearch	벡터 검색과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.
VectorSearchAlgorithmKind	인덱싱 및 쿼리에 사용되는 알고리즘입니다.
VectorSearchAlgorithmMetric	벡터 비교에 사용할 유사성 메트릭입니다. 포함 모델이 학습된 것과 동일한 유사성 메트릭을 선택하는 것이 좋습니다.
VectorSearchCompressionKind	인덱싱 및 쿼리에 사용되는 압축 메서드입니다.
VectorSearchCompressionTargetDataType	압축된 벡터 값의 정량화된 데이터 형식입니다.
VectorSearchProfile	벡터 검색에 사용할 구성의 조합을 정의합니다.
VectorSearchVectorizerKind	쿼리 시간 동안 사용할 벡터화 메서드입니다.
WebApiParameters	사용자 정의 벡터라이저에 연결하기 위한 속성을 지정합니다.
WebApiVectorizer	쿼리 문자열의 벡터 포함을 생성하기 위한 사용자 정의 벡터라이저를 지정합니다. 외부 벡터라이저의 통합은 기술 세트의 사용자 지정 Web API 인터페이스를 사용하여 수행됩니다.
WordDelimiterTokenFilter	단어를 하위 단어로 분할하고 하위 단어 그룹에서 선택적 변환을 수행합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

AsciiFoldingTokenFilter

처음 127개의 ASCII 문자("기본 라틴어" 유니코드 블록)에 없는 알파벳, 숫자 및 기호 유니코드 문자를 해당하는 ASCII 등가물로 변환합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
preserveOriginal	boolean	False	원래 토큰을 유지할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Azure Key Vault에 저장된 암호화 키에 대한 인증된 액세스에 사용되는 검색 서비스에 대해 생성된 등록된 애플리케이션의 자격 증명입니다.

Name	형식	Description
applicationId	string	미사용 데이터를 암호화할 때 사용할 Azure Key Vault에 필요한 액세스 권한이 부여된 AAD 애플리케이션 ID입니다. 애플리케이션 ID는 AAD 애플리케이션의 개체 ID와 혼동해서는 안 됩니다.
applicationSecret	string	지정된 AAD 애플리케이션의 인증 키입니다.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Azure OpenAI 리소스를 사용하여 지정된 텍스트 입력에 대한 벡터 포함을 생성할 수 있습니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	기술 유형을 지정하는 URI 조각입니다.
apiKey	string	지정된 Azure OpenAI 리소스의 API 키입니다.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	아웃바운드 연결에 사용되는 사용자 할당 관리 ID입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
deploymentId	string	지정된 리소스에 대한 Azure OpenAI 모델 배포의 ID입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
dimensions	integer	결과 출력 포함에 포함해야 하는 차원의 수입니다. text-embedding-3 이상 모델에서만 지원됩니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
modelName	AzureOpenAIModelName	제공된 deploymentId 경로에 배포되는 포함 모델의 이름입니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.
resourceUri	string	Azure OpenAI 리소스의 리소스 URI입니다.

AzureOpenAIModelName

호출될 Azure Open AI 모델 이름입니다.

Name	형식	Description
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

AzureOpenAIParameters

Azure OpenAI 리소스에 연결하기 위한 매개 변수를 지정합니다.

Name	형식	Description
apiKey	string	지정된 Azure OpenAI 리소스의 API 키입니다.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	아웃바운드 연결에 사용되는 사용자 할당 관리 ID입니다.
deploymentId	string	지정된 리소스에 대한 Azure OpenAI 모델 배포의 ID입니다.
modelName	AzureOpenAIModelName	제공된 deploymentId 경로에 배포되는 포함 모델의 이름입니다.
resourceUri	string	Azure OpenAI 리소스의 리소스 URI입니다.

AzureOpenAIVectorizer

쿼리 문자열을 벡터화하는 데 사용되는 Azure OpenAI 리소스를 지정합니다.

Name	형식	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Azure OpenAI 포함 벡터화와 관련된 매개 변수를 포함합니다.
kind	string: azureOpenAI	벡터 검색에 사용하도록 구성되는 벡터화 메서드의 종류 이름입니다.
name	string	이 특정 벡터화 메서드와 연결할 이름입니다.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

인덱싱 및 쿼리 중에 사용되는 이진 양자화 압축 방법과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

Name	형식	Default value	Description
defaultOversampling	number		기본 오버샘플링 요소입니다. 오버샘플링은 내부적으로 초기 검색에서 더 많은 문서(이 승수로 지정됨)를 요청합니다. 이렇게 하면 전체 정밀도 벡터에서 다시 계산된 유사성 점수를 사용하여 다시 계산되는 결과 집합이 증가합니다. 최소값은 1이며, 이는 오버샘플링 없음(1x)을 의미합니다. 이 매개 변수는 rerankWithOriginalVectors가 true인 경우에만 설정할 수 있습니다. 값이 높을수록 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.
kind	string: binaryQuantization		벡터 검색에 사용하도록 구성되는 압축 방법의 이름입니다.
name	string		이 특정 구성과 연결할 이름입니다.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	true로 설정하면 압축된 벡터를 사용하여 계산된 정렬된 결과 집합을 가져오면 전체 정밀도 유사성 점수를 다시 계산하여 다시 순위가 다시 지정됩니다. 이렇게 하면 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.

BM25Similarity

Okapi BM25 유사성 알고리즘을 기반으로 하는 순위 함수입니다. BM25는 길이 정규화('b' 매개 변수에 의해 제어됨)와 용어 빈도 포화('k1' 매개 변수로 제어됨)를 포함하는 TF-IDF와 유사한 알고리즘입니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	이 속성은 문서의 길이가 관련성 점수에 미치는 영향을 제어합니다. 기본적으로 0.75의 값이 사용됩니다. 값이 0.0이면 길이 정규화가 적용되지 않고 값이 1.0이면 문서 길이에 따라 점수가 완전히 정규화됩니다.
k1	number	이 속성은 일치하는 각 용어의 용어 빈도와 문서 쿼리 쌍의 최종 관련성 점수 사이의 크기 조정 함수를 제어합니다. 기본적으로 1.2의 값이 사용됩니다. 값이 0.0이면 용어 빈도가 증가하여 점수가 조정되지 않습니다.

CharFilterName

검색 엔진에서 지원하는 모든 문자 필터의 이름을 정의합니다.

Name	형식	Description
html_strip	string	HTML 구문을 제거하려는 문자 필터입니다. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html 참조

CjkBigramTokenFilter

표준 토케나이저에서 생성된 CJK 용어의 bigrams를 형성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		무시할 스크립트입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
outputUnigrams	boolean	False	유니그램과 bigrams(true인 경우) 또는 bigrams(false인 경우)만 출력할지를 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.

CjkBigramTokenFilterScripts

CjkBigramTokenFilter에서 무시할 수 있는 스크립트입니다.

Name	형식	Description
han	string	CJK 용어의 bigrams를 구성할 때 Han 스크립트를 무시합니다.
hangul	string	CJK 용어의 bigrams를 구성할 때 한글 스크립트를 무시합니다.
hiragana	string	CJK 용어의 bigrams를 구성할 때 히라가나 스크립트를 무시합니다.
katakana	string	CJK 용어의 bigrams를 구성할 때 가타카나 스크립트를 무시합니다.

ClassicSimilarity

TF-IDF의 Lucene TFIDFSimilarity 구현을 사용하는 레거시 유사성 알고리즘입니다. 이러한 TF-IDF 변형은 정적 문서 길이 정규화뿐만 아니라 검색된 쿼리와 부분적으로만 일치하는 문서를 처벌하는 요인을 조정합니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

대부분의 유럽 언어 문서를 처리하는 데 적합한 문법 기반 토큰 변환기입니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxTokenLength	integer	255	최대 토큰 길이입니다. 기본값은 255입니다. 최대 길이보다 긴 토큰은 분할됩니다. 사용할 수 있는 최대 토큰 길이는 300자입니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

CommonGramTokenFilter

인덱싱하는 동안 자주 발생하는 용어에 대한 bigram을 생성합니다. 단일 용어도 여전히 인덱싱되며 bigrams가 오버레이됩니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
commonWords	string[]		일반적인 단어 집합입니다.
ignoreCase	boolean	False	일치하는 일반적인 단어가 대/소문자를 구분하지 않는지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
queryMode	boolean	False	토큰 필터가 쿼리 모드에 있는지 여부를 나타내는 값입니다. 쿼리 모드에서 토큰 필터는 bigrams를 생성한 다음 일반 단어와 단일 용어와 공통 단어를 제거합니다. 기본값은 false입니다.

CorsOptions

인덱스에 대한 CORS(원본 간 리소스 공유)를 제어하는 옵션을 정의합니다.

Name	형식	Description
allowedOrigins	string[]	JavaScript 코드에서 인덱스에 대한 액세스 권한을 부여할 원본 목록입니다. {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}] 형식의 호스트 목록을 포함하거나 모든 원본을 허용하는 단일 '*' 목록을 포함할 수 있습니다(권장되지 않음).
maxAgeInSeconds	integer	브라우저가 CORS 실행 전 응답을 캐시해야 하는 기간입니다. 기본값은 5분입니다.

CustomAnalyzer

텍스트를 인덱싱 가능/검색 가능한 토큰으로 변환하는 프로세스를 제어할 수 있습니다. 미리 정의된 단일 토케나이저와 하나 이상의 필터로 구성된 사용자 정의 구성입니다. tokenizer는 텍스트를 토큰으로 분리하고 토큰 변환기에서 내보낸 토큰을 수정하기 위한 필터를 담당합니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	분석기 유형을 지정하는 URI 조각입니다.
charFilters	CharFilterName[]	tokenizer에서 처리하기 전에 입력 텍스트를 준비하는 데 사용되는 문자 필터 목록입니다. 예를 들어 특정 문자 또는 기호를 바꿀 수 있습니다. 필터는 나열된 순서대로 실행됩니다.
name	string	분석기의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
tokenFilters	TokenFilterName[]	토큰 변환기에서 생성된 토큰을 필터링하거나 수정하는 데 사용되는 토큰 필터 목록입니다. 예를 들어 모든 문자를 소문자로 변환하는 소문자 필터를 지정할 수 있습니다. 필터는 나열된 순서대로 실행됩니다.
tokenizer	LexicalTokenizerName	연속 텍스트를 일련의 토큰으로 나누는 데 사용할 토큰라이저의 이름입니다(예: 문장을 단어로 나누기).

DictionaryDecompounderTokenFilter

여러 독일어 언어로 찾은 복합 단어를 분해합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxSubwordSize	integer	15	최대 하위 단어 크기입니다. 이보다 짧은 하위 단어만 출력됩니다. 기본값은 15입니다. 최대값은 300입니다.
minSubwordSize	integer	2	최소 하위 단어 크기입니다. 이보다 긴 하위 단어만 출력됩니다. 기본값은 2입니다. 최대값은 300입니다.
minWordSize	integer	5	최소 단어 크기입니다. 이보다 긴 단어만 처리됩니다. 기본값은 5입니다. 최대값은 300입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
onlyLongestMatch	boolean	False	출력에 가장 긴 일치 하위 단어만 추가할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.
wordList	string[]		일치시킬 단어 목록입니다.

DistanceScoringFunction

지리적 위치에서의 거리에 따라 점수를 높이는 함수를 정의합니다.

Name	형식	Description
boost	number	원시 점수의 승수입니다. 1.0과 같지 않은 양수여야 합니다.
distance	DistanceScoringParameters	거리 점수 매기기 함수의 매개 변수 값입니다.
fieldName	string	채점 함수에 대한 입력으로 사용되는 필드의 이름입니다.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	문서 점수에서 부스팅을 보간하는 방법을 나타내는 값입니다. 기본값은 "선형"입니다.
type	string: distance	사용할 함수의 형식을 나타냅니다. 유효한 값은 크기, 새로 고침, 거리 및 태그를 포함합니다. 함수 형식은 소문자여야 합니다.

DistanceScoringParameters

거리 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.

Name	형식	Description
boostingDistance	number	부스팅 범위가 끝나는 참조 위치에서 킬로미터 단위의 거리입니다.
referencePointParameter	string	참조 위치를 지정하기 위해 검색 쿼리에 전달된 매개 변수의 이름입니다.

EdgeNGramTokenFilter

입력 토큰의 앞이나 뒷면에서 시작하여 지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxGram	integer	2	최대 n-그램 길이입니다. 기본값은 2입니다.
minGram	integer	1	최소 n-그램 길이입니다. 기본값은 1입니다. maxGram 값보다 작아야 합니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	n-gram을 생성할 입력의 어느 쪽을 지정합니다. 기본값은 "front"입니다.

EdgeNGramTokenFilterSide

n-gram을 생성할 입력의 어느 쪽을 지정합니다.

Name	형식	Description
back	string	n-gram을 입력의 뒷면에서 생성되도록 지정합니다.
front	string	n-gram을 입력의 앞면에서 생성되도록 지정합니다.

EdgeNGramTokenFilterV2

입력 토큰의 앞이나 뒷면에서 시작하여 지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxGram	integer	2	최대 n-그램 길이입니다. 기본값은 2입니다. 최대값은 300입니다.
minGram	integer	1	최소 n-그램 길이입니다. 기본값은 1입니다. 최대값은 300입니다. maxGram 값보다 작아야 합니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	n-gram을 생성할 입력의 어느 쪽을 지정합니다. 기본값은 "front"입니다.

EdgeNGramTokenizer

에지의 입력을 지정된 크기의 n-gram으로 토큰화합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxGram	integer	2	최대 n-그램 길이입니다. 기본값은 2입니다. 최대값은 300입니다.
minGram	integer	1	최소 n-그램 길이입니다. 기본값은 1입니다. 최대값은 300입니다. maxGram 값보다 작아야 합니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		토큰에 유지할 문자 클래스입니다.

ElisionTokenFilter

엘리션을 제거합니다. 예를 들어 "l'avion"(평면)은 "avion"(평면)으로 변환됩니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
articles	string[]	제거할 문서 집합입니다.
name	string	토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

ErrorAdditionalInfo

리소스 관리 오류 추가 정보입니다.

Name	형식	Description
info	object	추가 정보입니다.
type	string	추가 정보 유형입니다.

ErrorDetail

오류 세부 정보입니다.

Name	형식	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	오류 추가 정보입니다.
code	string	오류 코드입니다.
details	ErrorDetail[]	오류 세부 정보입니다.
message	string	오류 메시지입니다.
target	string	오류 대상입니다.

ErrorResponse

오류 응답

Name	형식	Description
error	ErrorDetail	오류 개체입니다.

ExhaustiveKnnParameters

전체 KNN 알고리즘과 관련된 매개 변수를 포함합니다.

Name	형식	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	벡터 비교에 사용할 유사성 메트릭입니다.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

전체 벡터 인덱스에 대해 무차별 암호 대입 검색을 수행하는 쿼리 중에 사용되는 전체 KNN 알고리즘과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

Name	형식	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	전체 KNN 알고리즘과 관련된 매개 변수를 포함합니다.
kind	string: exhaustiveKnn	벡터 검색에 사용하도록 구성되는 알고리즘 종류의 이름입니다.
name	string	이 특정 구성과 연결할 이름입니다.

FreshnessScoringFunction

날짜-시간 필드의 값에 따라 점수를 높이는 함수를 정의합니다.

Name	형식	Description
boost	number	원시 점수의 승수입니다. 1.0과 같지 않은 양수여야 합니다.
fieldName	string	채점 함수에 대한 입력으로 사용되는 필드의 이름입니다.
freshness	FreshnessScoringParameters	새로 고침 점수 매기기 함수의 매개 변수 값입니다.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	문서 점수에서 부스팅을 보간하는 방법을 나타내는 값입니다. 기본값은 "선형"입니다.
type	string: freshness	사용할 함수의 형식을 나타냅니다. 유효한 값은 크기, 새로 고침, 거리 및 태그를 포함합니다. 함수 형식은 소문자여야 합니다.

FreshnessScoringParameters

새로 고침 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.

Name	형식	Description
boostingDuration	string	특정 문서에 대해 상승이 중지되는 만료 기간입니다.

HnswParameters

HNSW 알고리즘과 관련된 매개 변수를 포함합니다.

Name	형식	Default value	Description
efConstruction	integer	400	인덱스 시간 동안 사용되는 가장 가까운 인접 항목이 포함된 동적 목록의 크기입니다. 이 매개 변수를 늘리면 인덱싱 시간이 늘어나면서 인덱스 품질이 향상될 수 있습니다. 특정 시점에서 이 매개 변수를 늘리면 반환이 줄어듭니다.
efSearch	integer	500	검색 시간 동안 사용되는 가장 가까운 인접 항목이 포함된 동적 목록의 크기입니다. 이 매개 변수를 늘리면 검색 결과가 향상되고 검색 속도가 느려질 수 있습니다. 특정 시점에서 이 매개 변수를 늘리면 반환이 줄어듭니다.
m	integer	4	생성 중에 모든 새 요소에 대해 생성된 양방향 링크 수입니다. 이 매개 변수 값을 늘리면 메모리 사용량이 증가하고 인덱싱 시간이 길어지는 대신 내장 차원이 높은 데이터 세트에 대한 회수 및 검색 시간이 단축될 수 있습니다.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		벡터 비교에 사용할 유사성 메트릭입니다.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

인덱싱 및 쿼리 중에 사용되는 HNSW 근사한 인접 알고리즘과 관련된 구성 옵션을 포함합니다. HNSW 알고리즘은 검색 속도와 정확도 간에 조정 가능한 절차를 제공합니다.

Name	형식	Description
hnswParameters	HnswParameters	HNSW 알고리즘과 관련된 매개 변수를 포함합니다.
kind	string: hnsw	벡터 검색에 사용하도록 구성되는 알고리즘 종류의 이름입니다.
name	string	이 특정 구성과 연결할 이름입니다.

InputFieldMappingEntry

기술에 대한 입력 필드 매핑입니다.

Name	형식	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	복합 형식을 만들 때 사용되는 재귀 입력입니다.
name	string	입력의 이름입니다.
source	string	입력의 소스입니다.
sourceContext	string	재귀 입력을 선택하는 데 사용되는 원본 컨텍스트입니다.

KeepTokenFilter

지정된 단어 목록에 포함된 텍스트로만 토큰을 유지하는 토큰 필터입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
keepWords	string[]		유지할 단어 목록입니다.
keepWordsCase	boolean	False	모든 단어를 먼저 소문자로 할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

KeywordMarkerTokenFilter

용어를 키워드로 표시합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
ignoreCase	boolean	False	대/소문자를 무시할지 여부를 나타내는 값입니다. true이면 모든 단어가 먼저 소문자로 변환됩니다. 기본값은 false입니다.
keywords	string[]		키워드로 표시할 단어 목록입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

KeywordTokenizer

전체 입력을 단일 토큰으로 내보낸다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
bufferSize	integer	256	읽기 버퍼 크기(바이트)입니다. 기본값은 256입니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

KeywordTokenizerV2

전체 입력을 단일 토큰으로 내보낸다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxTokenLength	integer	256	최대 토큰 길이입니다. 기본값은 256입니다. 최대 길이보다 긴 토큰은 분할됩니다. 사용할 수 있는 최대 토큰 길이는 300자입니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

LengthTokenFilter

너무 길거나 너무 짧은 단어를 제거합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
max	integer	300	최대 문자 길이입니다. 기본값과 최대값은 300입니다.
min	integer	0	최소 문자 길이입니다. 기본값은 0입니다. 최대값은 300입니다. max 값보다 작아야 합니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

LexicalAnalyzerName

검색 엔진에서 지원하는 모든 텍스트 분석기의 이름을 정의합니다.

Name	형식	Description
ar.lucene	string	아랍어용 Lucene 분석기입니다.
ar.microsoft	string	아랍어용 Microsoft 분석기입니다.
bg.lucene	string	불가리아어용 Lucene 분석기입니다.
bg.microsoft	string	불가리아어용 Microsoft 분석기입니다.
bn.microsoft	string	Bangla용 Microsoft 분석기입니다.
ca.lucene	string	카탈로니아어 Lucene 분석기입니다.
ca.microsoft	string	카탈로니아어용 Microsoft 분석기입니다.
cs.lucene	string	체코어용 Lucene 분석기입니다.
cs.microsoft	string	체코어용 Microsoft 분석기입니다.
da.lucene	string	덴마크어용 Lucene 분석기입니다.
da.microsoft	string	덴마크어용 Microsoft 분석기입니다.
de.lucene	string	독일어용 Lucene 분석기입니다.
de.microsoft	string	독일어용 Microsoft 분석기입니다.
el.lucene	string	그리스어용 Lucene 분석기입니다.
el.microsoft	string	그리스어용 Microsoft 분석기입니다.
en.lucene	string	영어용 Lucene 분석기입니다.
en.microsoft	string	영어용 Microsoft 분석기입니다.
es.lucene	string	스페인어용 Lucene 분석기입니다.
es.microsoft	string	스페인어용 Microsoft 분석기입니다.
et.microsoft	string	에스토니아어용 Microsoft 분석기입니다.
eu.lucene	string	Basque용 Lucene 분석기입니다.
fa.lucene	string	페르시아어용 Lucene 분석기입니다.
fi.lucene	string	핀란드어용 Lucene 분석기입니다.
fi.microsoft	string	핀란드어용 Microsoft 분석기입니다.
fr.lucene	string	프랑스어용 Lucene 분석기입니다.
fr.microsoft	string	프랑스어용 Microsoft 분석기입니다.
ga.lucene	string	아일랜드어용 Lucene 분석기입니다.
gl.lucene	string	Galician용 Lucene 분석기입니다.
gu.microsoft	string	Gujarati용 Microsoft 분석기입니다.
he.microsoft	string	히브리어용 Microsoft 분석기.
hi.lucene	string	힌디어용 Lucene 분석기입니다.
hi.microsoft	string	힌디어용 Microsoft 분석기입니다.
hr.microsoft	string	크로아티아어용 Microsoft 분석기입니다.
hu.lucene	string	헝가리어용 Lucene 분석기입니다.
hu.microsoft	string	헝가리어용 Microsoft 분석기입니다.
hy.lucene	string	아르메니아어용 Lucene 분석기입니다.
id.lucene	string	인도네시아어용 Lucene 분석기입니다.
id.microsoft	string	인도네시아어용 Microsoft 분석기(Bahasa).
is.microsoft	string	아이슬란드어용 Microsoft 분석기입니다.
it.lucene	string	이탈리아어용 Lucene 분석기입니다.
it.microsoft	string	이탈리아어용 Microsoft 분석기입니다.
ja.lucene	string	일본어용 Lucene 분석기입니다.
ja.microsoft	string	일본어용 Microsoft 분석기입니다.
keyword	string	필드의 전체 콘텐츠를 단일 토큰으로 처리합니다. 이는 우편 번호, ID 및 일부 제품 이름과 같은 데이터에 유용합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html 참조
kn.microsoft	string	Kannada용 Microsoft 분석기입니다.
ko.lucene	string	한국어용 Lucene 분석기입니다.
ko.microsoft	string	한국어용 Microsoft 분석기입니다.
lt.microsoft	string	리투아니아어용 Microsoft 분석기입니다.
lv.lucene	string	라트비아어용 Lucene 분석기입니다.
lv.microsoft	string	라트비아어용 Microsoft 분석기입니다.
ml.microsoft	string	Malayalam용 Microsoft 분석기입니다.
mr.microsoft	string	Marathi용 Microsoft 분석기입니다.
ms.microsoft	string	말레이어용 Microsoft 분석기(라틴 문자)
nb.microsoft	string	노르웨이어용 Microsoft 분석기(Bokmål).
nl.lucene	string	네덜란드어용 Lucene 분석기입니다.
nl.microsoft	string	네덜란드어용 Microsoft 분석기입니다.
no.lucene	string	노르웨이어용 Lucene 분석기입니다.
pa.microsoft	string	펀자브어용 Microsoft 분석기입니다.
pattern	string	정규식 패턴을 통해 텍스트를 용어로 유연하게 구분합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html 참조
pl.lucene	string	폴란드어용 Lucene 분석기입니다.
pl.microsoft	string	폴란드어용 Microsoft 분석기입니다.
pt-BR.lucene	string	포르투갈어(브라질)용 Lucene 분석기입니다.
pt-BR.microsoft	string	포르투갈어(브라질)용 Microsoft 분석기입니다.
pt-PT.lucene	string	포르투갈어(포르투갈)용 Lucene 분석기입니다.
pt-PT.microsoft	string	포르투갈어(포르투갈)용 Microsoft 분석기입니다.
ro.lucene	string	루마니아어 Lucene 분석기입니다.
ro.microsoft	string	루마니아어용 Microsoft 분석기입니다.
ru.lucene	string	러시아어용 Lucene 분석기입니다.
ru.microsoft	string	러시아어용 Microsoft 분석기입니다.
simple	string	텍스트를 문자가 아닌 문자로 나누고 소문자로 변환합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html 참조
sk.microsoft	string	슬로바키아어용 Microsoft 분석기입니다.
sl.microsoft	string	슬로베니아어용 Microsoft 분석기입니다.
sr-cyrillic.microsoft	string	세르비아어용 Microsoft 분석기(키릴 자모).
sr-latin.microsoft	string	세르비아어(라틴어)용 Microsoft 분석기입니다.
standard.lucene	string	표준 Lucene 분석기입니다.
standardasciifolding.lucene	string	표준 ASCII 접기 Lucene 분석기입니다. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers 참조
stop	string	텍스트를 문자가 아닌 문자로 나눕니다. 소문자 및 중지 단어 토큰 필터를 적용합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html 참조
sv.lucene	string	스웨덴어용 Lucene 분석기입니다.
sv.microsoft	string	스웨덴어용 Microsoft 분석기입니다.
ta.microsoft	string	타밀어용 Microsoft 분석기.
te.microsoft	string	Telugu용 Microsoft 분석기입니다.
th.lucene	string	태국어용 Lucene 분석기입니다.
th.microsoft	string	태국어용 Microsoft 분석기입니다.
tr.lucene	string	터키어용 Lucene 분석기입니다.
tr.microsoft	string	터키어용 Microsoft 분석기입니다.
uk.microsoft	string	우크라이나어용 Microsoft 분석기입니다.
ur.microsoft	string	Urdu용 Microsoft 분석기입니다.
vi.microsoft	string	베트남어용 Microsoft 분석기입니다.
whitespace	string	공백 토큰화기를 사용하는 분석기입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html 참조
zh-Hans.lucene	string	중국어(간체)용 Lucene 분석기입니다.
zh-Hans.microsoft	string	중국어용 Microsoft 분석기(간체).
zh-Hant.lucene	string	중국어(번체)용 Lucene 분석기입니다.
zh-Hant.microsoft	string	중국어(번체)용 Microsoft 분석기입니다.

LexicalTokenizerName

검색 엔진에서 지원하는 모든 토큰화기의 이름을 정의합니다.

Name	형식	Description
classic	string	대부분의 유럽 언어 문서를 처리하는 데 적합한 문법 기반 토큰 변환기입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html 참조
edgeNGram	string	에지의 입력을 지정된 크기의 n-gram으로 토큰화합니다. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html 참조
keyword_v2	string	전체 입력을 단일 토큰으로 내보낸다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html 참조
letter	string	텍스트를 문자가 아닌 문자로 나눕니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html 참조
lowercase	string	텍스트를 문자가 아닌 문자로 나누고 소문자로 변환합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html 참조
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	언어별 규칙을 사용하여 텍스트를 나누고 단어를 기본 형식으로 줄입니다.
microsoft_language_tokenizer	string	언어별 규칙을 사용하여 텍스트를 나눕니다.
nGram	string	입력을 지정된 크기의 n-gram으로 토큰화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html 참조
path_hierarchy_v2	string	경로와 유사한 계층 구조에 대한 토큰 변환기입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html 참조
pattern	string	regex 패턴 일치를 사용하여 고유 토큰을 생성하는 Tokenizer입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html 참조
standard_v2	string	표준 Lucene 분석기; 표준 토큰라이저, 소문자 필터 및 중지 필터로 구성됩니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html 참조
uax_url_email	string	URL 및 전자 메일을 하나의 토큰으로 토큰화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html 참조
whitespace	string	공백에서 텍스트를 나눕니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html 참조

LimitTokenFilter

인덱싱하는 동안 토큰 수를 제한합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
consumeAllTokens	boolean	False	maxTokenCount에 도달한 경우에도 입력의 모든 토큰을 사용해야 하는지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.
maxTokenCount	integer	1	생성할 최대 토큰 수입니다. 기본값은 1입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

LuceneStandardAnalyzer

표준 Apache Lucene 분석기; 표준 토큰라이저, 소문자 필터 및 중지 필터로 구성됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		분석기 유형을 지정하는 URI 조각입니다.
maxTokenLength	integer	255	최대 토큰 길이입니다. 기본값은 255입니다. 최대 길이보다 긴 토큰은 분할됩니다. 사용할 수 있는 최대 토큰 길이는 300자입니다.
name	string		분석기의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
stopwords	string[]		중지 단어 목록입니다.

LuceneStandardTokenizer

유니코드 텍스트 구분 규칙에 따라 텍스트를 중단합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxTokenLength	integer	255	최대 토큰 길이입니다. 기본값은 255입니다. 최대 길이보다 긴 토큰은 분할됩니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

LuceneStandardTokenizerV2

유니코드 텍스트 구분 규칙에 따라 텍스트를 중단합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxTokenLength	integer	255	최대 토큰 길이입니다. 기본값은 255입니다. 최대 길이보다 긴 토큰은 분할됩니다. 사용할 수 있는 최대 토큰 길이는 300자입니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

MagnitudeScoringFunction

숫자 필드의 크기에 따라 점수를 높이는 함수를 정의합니다.

Name	형식	Description
boost	number	원시 점수의 승수입니다. 1.0과 같지 않은 양수여야 합니다.
fieldName	string	채점 함수에 대한 입력으로 사용되는 필드의 이름입니다.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	문서 점수에서 부스팅을 보간하는 방법을 나타내는 값입니다. 기본값은 "선형"입니다.
magnitude	MagnitudeScoringParameters	크기 채점 함수의 매개 변수 값입니다.
type	string: magnitude	사용할 함수의 형식을 나타냅니다. 유효한 값은 크기, 새로 고침, 거리 및 태그를 포함합니다. 함수 형식은 소문자여야 합니다.

MagnitudeScoringParameters

크기 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.

Name	형식	Description
boostingRangeEnd	number	부스팅이 끝나는 필드 값입니다.
boostingRangeStart	number	부스팅이 시작되는 필드 값입니다.
constantBoostBeyondRange	boolean	범위 끝 값을 초과하는 필드 값에 상수 부스트를 적용할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.

MappingCharFilter

매핑 옵션으로 정의된 매핑을 적용하는 문자 필터입니다. 일치는 greedy(지정된 포인트에서 가장 긴 패턴 일치)입니다. 대체는 빈 문자열이 될 수 있습니다. 이 문자 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	char 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
mappings	string[]	다음 형식의 매핑 목록입니다. "a=>b"(문자 "a"의 모든 항목은 문자 "b"로 바뀝니다).
name	string	char 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

언어별 규칙을 사용하여 텍스트를 나누고 단어를 기본 형식으로 줄입니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
isSearchTokenizer	boolean	False	토큰화기를 사용하는 방법을 나타내는 값입니다. 검색 토큰라이저로 사용되는 경우 true로 설정하고, 인덱싱 토큰라이저로 사용되는 경우 false로 설정합니다. 기본값은 false입니다.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		사용할 언어입니다. 기본값은 영어입니다.
maxTokenLength	integer	255	최대 토큰 길이입니다. 최대 길이보다 긴 토큰은 분할됩니다. 사용할 수 있는 최대 토큰 길이는 300자입니다. 300자보다 긴 토큰은 먼저 길이가 300인 토큰으로 분할된 다음 각 토큰은 최대 토큰 길이 집합에 따라 분할됩니다. 기본값은 255입니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

MicrosoftLanguageTokenizer

언어별 규칙을 사용하여 텍스트를 나눕니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
isSearchTokenizer	boolean	False	토큰화기를 사용하는 방법을 나타내는 값입니다. 검색 토큰라이저로 사용되는 경우 true로 설정하고, 인덱싱 토큰라이저로 사용되는 경우 false로 설정합니다. 기본값은 false입니다.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		사용할 언어입니다. 기본값은 영어입니다.
maxTokenLength	integer	255	최대 토큰 길이입니다. 최대 길이보다 긴 토큰은 분할됩니다. 사용할 수 있는 최대 토큰 길이는 300자입니다. 300자보다 긴 토큰은 먼저 길이가 300인 토큰으로 분할된 다음 각 토큰은 최대 토큰 길이 집합에 따라 분할됩니다. 기본값은 255입니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Microsoft 언어 형태소 분석 토큰화기에서 지원하는 언어를 나열합니다.

Name	형식	Description
arabic	string	아랍어에 대한 Microsoft 형태소 분석 토큰화기를 선택합니다.
bangla	string	Bangla용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
bulgarian	string	불가리아어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
catalan	string	카탈로니아어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
croatian	string	크로아티아어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
czech	string	체코어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
danish	string	덴마크어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
dutch	string	네덜란드어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
english	string	영어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
estonian	string	에스토니아어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
finnish	string	핀란드어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
french	string	프랑스어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
german	string	독일어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
greek	string	그리스어로 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
gujarati	string	Gujarati에 대한 Microsoft 형태소 분석 토큰화기를 선택합니다.
hebrew	string	히브리어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
hindi	string	힌디어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
hungarian	string	헝가리어에 대한 Microsoft 형태소 분석 토큰화기를 선택합니다.
icelandic	string	아이슬란드에 대한 Microsoft 형태소 분석 토큰화기를 선택합니다.
indonesian	string	인도네시아어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
italian	string	이탈리아어로 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
kannada	string	Kannada용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
latvian	string	라트비아어에 대한 Microsoft 형태소 분석 토큰화기를 선택합니다.
lithuanian	string	리투아니아어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
malay	string	말레이어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
malayalam	string	Malayalam에 대한 Microsoft 형태소 분석 토큰화기를 선택합니다.
marathi	string	Marathi용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
norwegianBokmaal	string	노르웨이어(Bokmål)용 Microsoft 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
polish	string	폴란드어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
portuguese	string	포르투갈어용 Microsoft 형태소 분석 토큰화기를 선택합니다.
portugueseBrazilian	string	포르투갈어(브라질)에 대한 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
punjabi	string	펀자브에 대한 Microsoft 형태소 분석 토큰 변환기를 선택합니다.
romanian	string	루마니아어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
russian	string	러시아어용 Microsoft 형태소 분석 토큰화기를 선택합니다.
serbianCyrillic	string	세르비아어(키릴 자모)에 대한 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
serbianLatin	string	세르비아어(라틴 문자)에 대한 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
slovak	string	슬로바키아어로 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
slovenian	string	슬로베니아어에 대한 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
spanish	string	스페인어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
swedish	string	스웨덴어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
tamil	string	타밀어에 대한 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
telugu	string	Telugu용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
turkish	string	터키어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
ukrainian	string	우크라이나어용 Microsoft 형태소 분석 토케나이저를 선택합니다.
urdu	string	Urdu에 대한 Microsoft 형태소 분석 토큰화기를 선택합니다.

MicrosoftTokenizerLanguage

Microsoft 언어 토큰화기에서 지원하는 언어를 나열합니다.

Name	형식	Description
bangla	string	Bangla용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
bulgarian	string	불가리아어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
catalan	string	카탈로니아어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
chineseSimplified	string	중국어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다(간체).
chineseTraditional	string	중국어(번체)용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
croatian	string	크로아티아어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
czech	string	체코어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
danish	string	덴마크어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
dutch	string	네덜란드어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
english	string	영어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
french	string	프랑스어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
german	string	독일어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
greek	string	그리스어로 Microsoft 토큰화기를 선택합니다.
gujarati	string	구자라트어용 Microsoft 토큰화기를 선택합니다.
hindi	string	힌디어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
icelandic	string	아이슬란드어로 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
indonesian	string	인도네시아어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
italian	string	이탈리아어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
japanese	string	일본어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
kannada	string	Kannada용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
korean	string	한국어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
malay	string	말레이어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
malayalam	string	Malayalam용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
marathi	string	Marathi용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
norwegianBokmaal	string	노르웨이어(Bokmål)용 Microsoft 토크나이저를 선택합니다.
polish	string	폴란드어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
portuguese	string	포르투갈어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
portugueseBrazilian	string	포르투갈어(브라질)용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
punjabi	string	펀잡어용 Microsoft 토큰 변환기를 선택합니다.
romanian	string	루마니아어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
russian	string	러시아어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
serbianCyrillic	string	세르비아어(키릴 자모)용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
serbianLatin	string	세르비아어(라틴어)에 대한 Microsoft 토큰화기를 선택합니다.
slovenian	string	슬로베니아어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
spanish	string	스페인어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
swedish	string	스웨덴어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
tamil	string	타밀어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.
telugu	string	Telugu용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
thai	string	태국어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
ukrainian	string	우크라이나어용 Microsoft tokenizer를 선택합니다.
urdu	string	Urdu용 Microsoft 토큰화기를 선택합니다.
vietnamese	string	베트남어용 Microsoft 토케나이저를 선택합니다.

NGramTokenFilter

지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxGram	integer	2	최대 n-그램 길이입니다. 기본값은 2입니다.
minGram	integer	1	최소 n-그램 길이입니다. 기본값은 1입니다. maxGram 값보다 작아야 합니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

NGramTokenFilterV2

지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxGram	integer	2	최대 n-그램 길이입니다. 기본값은 2입니다. 최대값은 300입니다.
minGram	integer	1	최소 n-그램 길이입니다. 기본값은 1입니다. 최대값은 300입니다. maxGram 값보다 작아야 합니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

NGramTokenizer

입력을 지정된 크기의 n-gram으로 토큰화합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxGram	integer	2	최대 n-그램 길이입니다. 기본값은 2입니다. 최대값은 300입니다.
minGram	integer	1	최소 n-그램 길이입니다. 기본값은 1입니다. 최대값은 300입니다. maxGram 값보다 작아야 합니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		토큰에 유지할 문자 클래스입니다.

OutputFieldMappingEntry

기술에 대한 출력 필드 매핑입니다.

Name	형식	Description
name	string	기술에서 정의한 출력의 이름입니다.
targetName	string	출력의 대상 이름입니다. 선택 사항이며 기본적으로 이름을 지정합니다.

PathHierarchyTokenizerV2

경로와 유사한 계층 구조에 대한 토큰 변환기입니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
delimiter	string	/	사용할 구분 기호 문자입니다. 기본값은 "/"입니다.
maxTokenLength	integer	300	최대 토큰 길이입니다. 기본값과 최대값은 300입니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
replacement	string	/	설정된 경우 구분 기호 문자를 대체하는 값입니다. 기본값은 "/"입니다.
reverse	boolean	False	토큰을 역순으로 생성할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.
skip	integer	0	건너뛸 초기 토큰의 수입니다. 기본값은 0입니다.

PatternAnalyzer

정규식 패턴을 통해 텍스트를 용어로 유연하게 구분합니다. 이 분석기는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		분석기 유형을 지정하는 URI 조각입니다.
flags	RegexFlags		정규식 플래그입니다.
lowercase	boolean	True	용어가 소문자여야 하는지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 true입니다.
name	string		분석기의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
pattern	string	\W+	토큰 구분 기호와 일치하는 정규식 패턴입니다. 기본값은 하나 이상의 단어가 아닌 문자와 일치하는 식입니다.
stopwords	string[]		중지 단어 목록입니다.

PatternCaptureTokenFilter

Java regexes를 사용하여 하나 이상의 패턴으로 각 캡처 그룹에 대해 하나씩 여러 토큰을 내보낸다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
patterns	string[]		각 토큰에 대해 일치시킬 패턴 목록입니다.
preserveOriginal	boolean	True	패턴 중 하나가 일치하는 경우에도 원래 토큰을 반환할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 true입니다.

PatternReplaceCharFilter

입력 문자열의 문자를 대체하는 문자 필터입니다. 정규식을 사용하여 보존할 문자 시퀀스를 식별하고 대체 패턴을 사용하여 바꿀 문자를 식별합니다. 예를 들어 입력 텍스트 "aa bb aa bb", 패턴 "(aa)\s+(bb)", 대체 "$1#$2"를 지정하면 결과는 "aa#bb aa#bb"입니다. 이 문자 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	char 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
name	string	char 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
pattern	string	정규식 패턴입니다.
replacement	string	대체 텍스트입니다.

PatternReplaceTokenFilter

입력 문자열의 문자를 대체하는 문자 필터입니다. 정규식을 사용하여 보존할 문자 시퀀스를 식별하고 대체 패턴을 사용하여 바꿀 문자를 식별합니다. 예를 들어 입력 텍스트 "aa bb aa bb", 패턴 "(aa)\s+(bb)", 대체 "$1#$2"를 지정하면 결과는 "aa#bb aa#bb"입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
name	string	토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
pattern	string	정규식 패턴입니다.
replacement	string	대체 텍스트입니다.

PatternTokenizer

regex 패턴 일치를 사용하여 고유 토큰을 생성하는 Tokenizer입니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
flags	RegexFlags		정규식 플래그입니다.
group	integer	-1	토큰으로 추출할 정규식 패턴에서 일치하는 그룹의 0부터 시작하는 서수입니다. 일치하는 그룹에 관계없이 전체 패턴을 사용하여 입력을 토큰으로 분할하려는 경우 -1 사용합니다. 기본값은 -1입니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
pattern	string	\W+	토큰 구분 기호와 일치하는 정규식 패턴입니다. 기본값은 하나 이상의 단어가 아닌 문자와 일치하는 식입니다.

PhoneticEncoder

PhoneticTokenFilter와 함께 사용할 윗주 인코더의 유형을 식별합니다.

Name	형식	Description
beiderMorse	string	토큰을 Beider-Morse 값으로 인코딩합니다.
caverphone1	string	토큰을 Caverphone 1.0 값으로 인코딩합니다.
caverphone2	string	토큰을 Caverphone 2.0 값으로 인코딩합니다.
cologne	string	토큰을 쾰른 윗주 값으로 인코딩합니다.
doubleMetaphone	string	토큰을 이중 메타폰 값으로 인코딩합니다.
haasePhonetik	string	Kölner Phonetik 알고리즘의 Haase 구체화를 사용하여 토큰을 인코딩합니다.
koelnerPhonetik	string	Kölner Phonetik 알고리즘을 사용하여 토큰을 인코딩합니다.
metaphone	string	토큰을 Metaphone 값으로 인코딩합니다.
nysiis	string	토큰을 NYSIIS 값으로 인코딩합니다.
refinedSoundex	string	토큰을 구체화된 Soundex 값으로 인코딩합니다.
soundex	string	토큰을 Soundex 값으로 인코딩합니다.

PhoneticTokenFilter

윗주 일치에 대한 토큰을 만듭니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	사용할 윗주 인코더입니다. 기본값은 "메타폰"입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
replace	boolean	True	인코딩된 토큰이 원래 토큰을 대체해야 하는지 여부를 나타내는 값입니다. false이면 인코딩된 토큰이 동의어로 추가됩니다. 기본값은 true입니다.

PrioritizedFields

의미 체계 순위, 캡션, 강조 표시 및 답변에 사용할 제목, 콘텐츠 및 키워드 필드를 설명합니다.

Name	형식	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	의미 체계 순위, 캡션, 강조 표시 및 답변에 사용할 콘텐츠 필드를 정의합니다. 최상의 결과를 위해 선택한 필드에 자연어 형식의 텍스트가 포함되어야 합니다. 배열의 필드 순서는 해당 우선 순위를 나타냅니다. 콘텐츠가 길면 우선 순위가 낮은 필드가 잘려질 수 있습니다.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	의미 체계 순위, 캡션, 강조 표시 및 답변에 사용할 키워드 필드를 정의합니다. 최상의 결과를 얻으려면 선택한 필드에 키워드 목록이 포함되어야 합니다. 배열의 필드 순서는 해당 우선 순위를 나타냅니다. 콘텐츠가 길면 우선 순위가 낮은 필드가 잘려질 수 있습니다.
titleField	SemanticField	의미 체계 순위, 캡션, 강조 표시 및 답변에 사용할 제목 필드를 정의합니다. 인덱스의 제목 필드가 없는 경우 이 필드를 비워 둡니다.

RegexFlags

패턴 분석기 및 패턴 토큰화기에서 정규식이 사용되는 방식을 제어하기 위해 결합할 수 있는 플래그를 정의합니다.

Name	형식	Description
CANON_EQ	string	정식 동등성을 사용하도록 설정합니다.
CASE_INSENSITIVE	string	대/소문자를 구분하지 않는 일치를 사용하도록 설정합니다.
COMMENTS	string	패턴에서 공백 및 주석을 허용합니다.
DOTALL	string	dotall 모드를 사용하도록 설정합니다.
LITERAL	string	패턴의 리터럴 구문 분석을 사용하도록 설정합니다.
MULTILINE	string	여러 줄 모드를 사용하도록 설정합니다.
UNICODE_CASE	string	유니코드 인식 대/소문자 접을 수 있습니다.
UNIX_LINES	string	Unix 줄 모드를 사용하도록 설정합니다.

ScalarQuantizationParameters

스칼라 양자화와 관련된 매개 변수를 포함합니다.

Name	형식	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	압축된 벡터 값의 정량화된 데이터 형식입니다.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

인덱싱 및 쿼리 중에 사용되는 스칼라 양자화 압축 방법과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

Name	형식	Default value	Description
defaultOversampling	number		기본 오버샘플링 요소입니다. 오버샘플링은 내부적으로 초기 검색에서 더 많은 문서(이 승수로 지정됨)를 요청합니다. 이렇게 하면 전체 정밀도 벡터에서 다시 계산된 유사성 점수를 사용하여 다시 계산되는 결과 집합이 증가합니다. 최소값은 1이며, 이는 오버샘플링 없음(1x)을 의미합니다. 이 매개 변수는 rerankWithOriginalVectors가 true인 경우에만 설정할 수 있습니다. 값이 높을수록 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.
kind	string: scalarQuantization		벡터 검색에 사용하도록 구성되는 압축 방법의 이름입니다.
name	string		이 특정 구성과 연결할 이름입니다.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	true로 설정하면 압축된 벡터를 사용하여 계산된 정렬된 결과 집합을 가져오면 전체 정밀도 유사성 점수를 다시 계산하여 다시 순위가 다시 지정됩니다. 이렇게 하면 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		스칼라 양자화와 관련된 매개 변수를 포함합니다.

ScoringFunctionAggregation

점수 매기기 프로필에 있는 모든 점수 매기기 함수의 결과를 결합하는 데 사용되는 집계 함수를 정의합니다.

Name	형식	Description
average	string	모든 점수 매기기 함수 결과의 평균으로 점수를 높입니다.
firstMatching	string	점수 매기기 프로필에서 적용 가능한 첫 번째 점수 매기기 함수를 사용하여 점수를 높입니다.
maximum	string	모든 점수 매기기 함수 결과의 최대값으로 점수를 높입니다.
minimum	string	모든 점수 매기기 함수 결과의 최소값으로 점수를 높입니다.
sum	string	모든 점수 매기기 함수 결과의 합계로 점수를 높입니다.

ScoringFunctionInterpolation

문서 범위에서 점수 상승 보간에 사용되는 함수를 정의합니다.

Name	형식	Description
constant	string	일정한 요소로 점수를 높입니다.
linear	string	선형적으로 감소하는 양만큼 점수를 높입니다. 점수 매기기 함수의 기본 보간입니다.
logarithmic	string	로그적으로 감소하는 양만큼 점수를 높입니다. 상승은 더 높은 점수를 위해 빠르게 감소하고, 점수가 감소함에 따라 더 느리게 감소합니다. 이 보간 옵션은 태그 채점 함수에서 허용되지 않습니다.
quadratic	string	사분면적으로 감소하는 양만큼 점수를 높입니다. 상승은 더 높은 점수를 위해 천천히 감소하고, 점수가 감소함에 따라 더 빨리 감소합니다. 이 보간 옵션은 태그 채점 함수에서 허용되지 않습니다.

ScoringProfile

검색 쿼리의 점수 매기기 영향을 주는 검색 인덱스에 대한 매개 변수를 정의합니다.

Name	형식	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	개별 채점 함수의 결과를 결합하는 방법을 나타내는 값입니다. 기본값은 "Sum"입니다. 점수 매기기 함수가 없으면 무시됩니다.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	문서 채점에 영향을 주는 함수의 컬렉션입니다.
name	string	점수 매기기 프로필의 이름입니다.
text	TextWeights	특정 인덱스 필드의 텍스트 일치를 기반으로 점수를 높이는 매개 변수입니다.

SearchField

필드의 이름, 데이터 형식 및 검색 동작을 설명하는 인덱스 정의의 필드를 나타냅니다.

Name	형식	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	필드에 사용할 분석기의 이름입니다. 이 옵션은 검색 가능한 필드에만 사용할 수 있으며 searchAnalyzer 또는 indexAnalyzer와 함께 설정할 수 없습니다. 분석기를 선택한 후에는 필드에 대해 변경할 수 없습니다. 복합 필드의 경우 null이어야 합니다.
dimensions	integer	벡터 필드의 차원입니다.
facetable	boolean	패싯 쿼리에서 필드를 참조할 수 있도록 설정할지 여부를 나타내는 값입니다. 일반적으로 범주별 적중 횟수를 포함하는 검색 결과 프레젠테이션에 사용됩니다(예: 디지털 카메라를 검색하고 브랜드별, 메가픽셀별, 가격별 적중 항목 보기). 이 속성은 복합 필드의 경우 null이어야 합니다. Edm.GeographyPoint 또는 Collection(Edm.GeographyPoint) 형식의 필드는 패싯할 수 없습니다. 다른 모든 단순 필드에 대한 기본값은 true입니다.
fields	SearchField[]	Edm.ComplexType 또는 Collection(Edm.ComplexType) 형식의 필드인 경우 하위 필드 목록입니다. 단순 필드의 경우 null이거나 비어 있어야 합니다.
filterable	boolean	$filter 쿼리에서 필드를 참조할 수 있도록 설정할지 여부를 나타내는 값입니다. 필터링 가능 항목은 문자열 처리 방식에서 검색 가능한 항목과 다릅니다. 필터링할 수 있는 Edm.String 또는 Collection(Edm.String) 형식의 필드는 단어 분리를 거치지 않으므로 비교는 정확한 일치에만 해당합니다. 예를 들어 이러한 필드 f를 "맑은 날"로 설정하면 $filter=f eq 'sunny'는 일치하는 항목을 찾을 수 없지만 $filter=f eq '맑은 날'입니다. 이 속성은 복합 필드의 경우 null이어야 합니다. 기본값은 단순 필드의 경우 true이고 복합 필드의 경우 null입니다.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	필드에 대한 인덱싱 시간에 사용되는 분석기의 이름입니다. 이 옵션은 검색 가능한 필드에만 사용할 수 있습니다. searchAnalyzer와 함께 설정해야 하며 분석기 옵션과 함께 설정할 수 없습니다. 이 속성은 언어 분석기의 이름으로 설정할 수 없습니다. 언어 분석기가 필요한 경우 대신 분석기 속성을 사용합니다. 분석기를 선택한 후에는 필드에 대해 변경할 수 없습니다. 복합 필드의 경우 null이어야 합니다.
key	boolean	필드가 인덱스의 문서를 고유하게 식별하는지 여부를 나타내는 값입니다. 각 인덱스의 최상위 필드 하나만 키 필드로 선택해야 하며 Edm.String 형식이어야 합니다. 키 필드를 사용하여 문서를 직접 조회하고 특정 문서를 업데이트하거나 삭제할 수 있습니다. 단순 필드의 경우 기본값이 false이고 복합 필드의 경우 null입니다.
name	string	인덱스 또는 부모 필드의 필드 컬렉션 내에서 고유해야 하는 필드의 이름입니다.
retrievable	boolean	검색 결과에서 필드를 반환할 수 있는지 여부를 나타내는 값입니다. 필드(예: 여백)를 필터, 정렬 또는 채점 메커니즘으로 사용하지만 최종 사용자에게 필드를 표시하지 않으려면 이 옵션을 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. 이 속성은 키 필드에 대해 true여야 하며 복합 필드의 경우 null이어야 합니다. 이 속성은 기존 필드에서 변경할 수 있습니다. 이 속성을 사용하도록 설정해도 인덱스 스토리지 요구 사항이 증가하지는 않습니다. 기본값은 단순 필드의 경우 true이고, 벡터 필드에는 false이고, 복합 필드에는 null입니다.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	필드에 대한 검색 시간에 사용되는 분석기의 이름입니다. 이 옵션은 검색 가능한 필드에만 사용할 수 있습니다. indexAnalyzer와 함께 설정해야 하며 분석기 옵션과 함께 설정할 수 없습니다. 이 속성은 언어 분석기의 이름으로 설정할 수 없습니다. 언어 분석기가 필요한 경우 대신 분석기 속성을 사용합니다. 이 분석기는 기존 필드에서 업데이트할 수 있습니다. 복합 필드의 경우 null이어야 합니다.
searchable	boolean	필드가 전체 텍스트 검색 가능한지 여부를 나타내는 값입니다. 즉, 인덱싱 중에 단어 분리와 같은 분석을 거칩니다. 검색 가능한 필드를 "sunny day"와 같은 값으로 설정하면 내부적으로 개별 토큰 "sunny" 및 "day"로 분할됩니다. 이렇게 하면 이러한 용어를 전체 텍스트로 검색할 수 있습니다. Edm.String 또는 Collection(Edm.String) 형식의 필드는 기본적으로 검색할 수 있습니다. 이 속성은 문자열이 아닌 다른 데이터 형식의 단순 필드에 대해 false여야 하며 복합 필드의 경우 null이어야 합니다. 참고: 검색 가능한 필드는 전체 텍스트 검색을 위해 추가 토큰화된 버전의 필드 값을 수용하기 위해 인덱스의 추가 공간을 사용합니다. 인덱스의 공간을 절약하고 검색에 필드를 포함할 필요가 없는 경우 검색 가능 항목을 false로 설정합니다.
sortable	boolean	$orderby 식에서 필드를 참조할 수 있도록 설정할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본적으로 검색 엔진은 점수를 기준으로 결과를 정렬하지만 대부분의 환경에서 사용자는 문서의 필드를 기준으로 정렬하려고 합니다. 단순 필드는 단일 값인 경우에만 정렬할 수 있습니다(부모 문서의 범위에 단일 값이 있음). 단순 컬렉션 필드는 다중값이므로 정렬할 수 없습니다. 복합 컬렉션의 단순 하위 필드도 다중값이므로 정렬할 수 없습니다. 즉, 직계 부모 필드이든 상위 필드이든 관계없이 복합 컬렉션입니다. 복합 필드는 정렬할 수 없으며 정렬 가능한 속성은 해당 필드에 대해 null이어야 합니다. 정렬 가능의 기본값은 단일 값 단순 필드의 경우 true이고, 다중값 단순 필드에는 false이고, 복합 필드에는 null입니다.
stored	boolean	필드가 검색 결과에 반환될 디스크에 별도로 유지되는지 여부를 나타내는 변경할 수 없는 값입니다. 스토리지 오버헤드를 절약하기 위해 검색 응답에서 필드 내용을 반환하지 않으려는 경우 이 옵션을 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. 인덱스 생성 중에만 설정할 수 있으며 벡터 필드에 대해서만 설정할 수 있습니다. 기존 필드에 대해 이 속성을 변경하거나 새 필드에 대해 false로 설정할 수 없습니다. 이 속성을 false로 설정하면 'retrievable' 속성도 false로 설정해야 합니다. 이 속성은 키 필드, 새 필드 및 비벡터 필드의 경우 true이거나 설정되지 않아야 하며 복합 필드의 경우 null이어야 합니다. 이 속성을 사용하지 않도록 설정하면 인덱스 스토리지 요구 사항이 줄어듭니다. 기본값은 벡터 필드의 경우 true입니다.
synonymMaps	string[]	이 필드와 연결할 동의어 맵의 이름 목록입니다. 이 옵션은 검색 가능한 필드에만 사용할 수 있습니다. 현재 필드당 하나의 동의어 맵만 지원됩니다. 필드에 동의어 맵을 할당하면 해당 필드를 대상으로 하는 쿼리 용어가 동의어 맵의 규칙을 사용하여 쿼리 시간에 확장됩니다. 이 특성은 기존 필드에서 변경할 수 있습니다. 복소수 필드의 경우 null이거나 빈 컬렉션이어야 합니다.
type	SearchFieldDataType	필드의 데이터 형식입니다.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	필드 내용을 해석하는 인코딩 형식입니다.
vectorSearchProfile	string	벡터 필드를 검색할 때 사용할 알고리즘 및 벡터라이저를 지정하는 벡터 검색 프로필의 이름입니다.

SearchFieldDataType

검색 인덱스에 있는 필드의 데이터 형식을 정의합니다.

Name	형식	Description
Edm.Boolean	string	필드에 부울 값(true 또는 false)이 포함되어 있음을 나타냅니다.
Edm.Byte	string	필드에 부호 없는 8비트 정수가 포함되어 있음을 나타냅니다. 이는 Collection(Edm.Byte)과 함께 사용할 때만 유효합니다.
Edm.ComplexType	string	필드에 다른 형식의 하위 필드가 있는 하나 이상의 복잡한 개체가 포함되어 있음을 나타냅니다.
Edm.DateTimeOffset	string	필드에 표준 시간대 정보를 포함한 날짜/시간 값이 포함되어 있음을 나타냅니다.
Edm.Double	string	필드에 IEEE 배정밀도 부동 소수점 번호가 포함되어 있음을 나타냅니다.
Edm.GeographyPoint	string	필드에 경도 및 위도 측면에서 지리적 위치가 포함되어 있음을 나타냅니다.
Edm.Half	string	필드에 반정밀도 부동 소수점 숫자가 포함되어 있음을 나타냅니다. 이는 Collection(Edm.Half)과 함께 사용할 때만 유효합니다.
Edm.Int16	string	필드에 부가된 16비트 정수가 있음을 나타냅니다. Collection(Edm.Int16)과 함께 사용할 때만 유효합니다.
Edm.Int32	string	필드에 부가된 32비트 정수가 있음을 나타냅니다.
Edm.Int64	string	필드에 64비트 부가 정수가 포함되어 있음을 나타냅니다.
Edm.SByte	string	필드에 8비트 부가 정수가 포함되어 있음을 나타냅니다. Collection(Edm.SByte)과 함께 사용할 때만 유효합니다.
Edm.Single	string	필드에 단정밀도 부동 소수점 번호가 포함되어 있음을 나타냅니다. Collection(Edm.Single)과 함께 사용할 때만 유효합니다.
Edm.String	string	필드에 문자열이 포함되어 있음을 나타냅니다.

SearchIndex

인덱스의 필드 및 검색 동작을 설명하는 검색 인덱스 정의를 나타냅니다.

Name	형식	Description
@odata.etag	string	인덱스의 ETag입니다.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	인덱스 분석기입니다.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	인덱스에 대한 문자 필터입니다.
corsOptions	CorsOptions	인덱스에 대한 CORS(원본 간 리소스 공유)를 제어하는 옵션입니다.
defaultScoringProfile	string	쿼리에 지정되지 않은 경우 사용할 점수 매기기 프로필의 이름입니다. 이 속성이 설정되지 않고 쿼리에 점수 매기기 프로필이 지정되지 않은 경우 기본 채점(tf-idf)이 사용됩니다.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault에서 만드는 암호화 키에 대한 설명입니다. 이 키는 Microsoft를 비롯한 누구도 데이터의 암호를 해독할 수 없다는 완전한 보증을 원할 때 데이터에 대한 추가 수준의 미사용 암호화를 제공하는 데 사용됩니다. 데이터를 암호화한 후에는 항상 암호화된 상태로 유지됩니다. 검색 서비스는 이 속성을 null로 설정하려는 시도를 무시합니다. 암호화 키를 회전하려는 경우 필요에 따라 이 속성을 변경할 수 있습니다. 데이터는 영향을 받지 않습니다. 고객 관리형 키를 사용한 암호화는 무료 검색 서비스에 사용할 수 없으며 2019년 1월 1일 이후 생성된 유료 서비스에만 사용할 수 있습니다.
fields	SearchField[]	인덱스의 필드입니다.
name	string	인덱스의 이름입니다.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	인덱스에 대한 점수 매기기 프로필입니다.
semantic	SemanticSettings	의미 체계 기능에 영향을 주는 검색 인덱스에 대한 매개 변수를 정의합니다.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	검색 쿼리와 일치하는 문서의 점수를 매기고 순위를 지정하는 데 사용할 유사성 알고리즘의 유형입니다. 유사성 알고리즘은 인덱스를 만들 때만 정의할 수 있으며 기존 인덱스에서는 수정할 수 없습니다. null이면 ClassicSimilarity 알고리즘이 사용됩니다.
suggesters	Suggester[]	인덱스 제안기입니다.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	인덱스에 대한 토큰 필터입니다.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	인덱스에 대한 토큰 변환기입니다.
vectorSearch	VectorSearch	벡터 검색과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

SearchIndexerDataNoneIdentity

데이터 원본의 ID 속성을 지웁니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	ID 유형을 지정하는 URI 조각입니다.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

사용할 데이터 원본의 ID를 지정합니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	ID 유형을 지정하는 URI 조각입니다.
userAssignedIdentity	string	일반적으로 검색 서비스에 할당되어야 하는 "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" 형식으로 사용자 할당 관리 ID의 정규화된 Azure 리소스 ID입니다.

SearchResourceEncryptionKey

Azure Key Vault의 고객 관리형 암호화 키입니다. 만들고 관리하는 키를 사용하여 인덱스 및 동의어 맵과 같은 미사용 데이터를 암호화하거나 암호 해독할 수 있습니다.

Name	형식	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Azure Key Vault에 액세스하는 데 사용되는 선택적 Azure Active Directory 자격 증명입니다. 대신 관리 ID를 사용하는 경우에는 필요하지 않습니다.
keyVaultKeyName	string	미사용 데이터를 암호화하는 데 사용할 Azure Key Vault 키의 이름입니다.
keyVaultKeyVersion	string	미사용 데이터를 암호화하는 데 사용할 Azure Key Vault 키의 버전입니다.
keyVaultUri	string	미사용 데이터를 암호화하는 데 사용할 키를 포함하는 DNS 이름이라고도 하는 Azure Key Vault의 URI입니다. 예제 URI는 https://my-keyvault-name.vault.azure.net수 있습니다.

SemanticConfiguration

의미 체계 기능의 컨텍스트에서 사용할 특정 구성을 정의합니다.

Name	형식	Description
name	string	의미 체계 구성의 이름입니다.
prioritizedFields	PrioritizedFields	의미 체계 순위, 캡션, 강조 표시 및 답변에 사용할 제목, 콘텐츠 및 키워드 필드를 설명합니다. 세 개의 하위 속성(titleField, prioritizedKeywordsFields 및 prioritizedContentFields) 중 하나 이상을 설정해야 합니다.

SemanticField

의미 체계 구성의 일부로 사용되는 필드입니다.

Name	형식	Description
fieldName	string

SemanticSettings

의미 체계 기능에 영향을 주는 검색 인덱스에 대한 매개 변수를 정의합니다.

Name	형식	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	인덱스에 대한 의미 체계 구성입니다.
defaultConfiguration	string	인덱스에 기본 의미 체계 구성의 이름을 설정할 수 있으므로 매번 쿼리 매개 변수로 전달할 수 있습니다.

ShingleTokenFilter

토큰 조합을 단일 토큰으로 만듭니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
filterToken	string	_	토큰이 없는 각 위치에 삽입할 문자열입니다. 기본값은 밑줄("_")입니다.
maxShingleSize	integer	2	최대 대상 포진 크기입니다. 기본값과 최소값은 2입니다.
minShingleSize	integer	2	최소 대상 포진 크기입니다. 기본값과 최소값은 2입니다. maxShingleSize 값보다 작아야 합니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
outputUnigrams	boolean	True	출력 스트림에 입력 토큰(유니그램)과 대상 포진이 포함되는지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 true입니다.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	대상 포진을 사용할 수 없는 경우 해당 시간에 대해 유니그램을 출력할지 여부를 나타내는 값입니다. outputUnigrams가 false로 설정된 경우 이 속성이 우선합니다. 기본값은 false입니다.
tokenSeparator	string		인접한 토큰을 조인하여 대상 포진을 형성할 때 사용할 문자열입니다. 기본값은 단일 공백(" ")입니다.

SnowballTokenFilter

Snowball에서 생성된 형태소 분석기를 사용하여 단어를 막는 필터입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
language	SnowballTokenFilterLanguage	사용할 언어입니다.
name	string	토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

SnowballTokenFilterLanguage

Snowball 토큰 필터에 사용할 언어입니다.

Name	형식	Description
armenian	string	아르메니아의 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
basque	string	바스크어의 루센 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
catalan	string	카탈로니아어 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
danish	string	덴마크어로 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
dutch	string	네덜란드어로 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
english	string	영어용 Lucene Snowball 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
finnish	string	핀란드의 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
french	string	프랑스어로 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
german	string	독일어로 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
german2	string	독일 변형 알고리즘을 사용하는 Lucene Snowball 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
hungarian	string	헝가리의 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
italian	string	이탈리아어로 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
kp	string	Kraaij-Pohlmann 형태소 분석 알고리즘을 사용하는 네덜란드어용 Lucene Snowball 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lovins	string	Lovins 형태소 분석 알고리즘을 사용하는 영어용 Lucene Snowball 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
norwegian	string	노르웨이어로 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
porter	string	포터 형태소 분석 알고리즘을 사용하는 영어용 Lucene Snowball 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
portuguese	string	포르투갈어로 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
romanian	string	루마니아어 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
russian	string	러시아어로 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
spanish	string	스페인어로 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
swedish	string	스웨덴어의 Lucene Snowball 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
turkish	string	터키어로 루체네 스노우볼 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.

StemmerOverrideTokenFilter

사용자 지정 사전 기반 형태소 분석으로 다른 형태소 분석 필터를 재정의하는 기능을 제공합니다. 사전 형태소 분석된 용어는 키워드로 표시되므로 체인의 형태소 분석기에서 형태소 분석되지 않습니다. 형태소 분석 필터 앞에 배치해야 합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
name	string	토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
rules	string[]	"word => stem"(예: "ran => run") 형식의 형태소 분석 규칙 목록입니다.

StemmerTokenFilter

언어별 형태소 분석 필터입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
language	StemmerTokenFilterLanguage	사용할 언어입니다.
name	string	토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

StemmerTokenFilterLanguage

형태소 분석기 토큰 필터에 사용할 언어입니다.

Name	형식	Description
arabic	string	아랍어로 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
armenian	string	아르메니아어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
basque	string	바스크어에 대한 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
brazilian	string	포르투갈어(브라질)의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
bulgarian	string	불가리아어로 루체네 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
catalan	string	카탈로니아어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
czech	string	체코어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
danish	string	덴마크어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
dutch	string	네덜란드어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
dutchKp	string	Kraaij-Pohlmann 형태소 분석 알고리즘을 사용하는 네덜란드어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
english	string	영어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
finnish	string	핀란드어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
french	string	프랑스어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
galician	string	갈리시아어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
german	string	독일어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
german2	string	독일 변형 알고리즘을 사용하는 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
greek	string	그리스어로 루체네 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
hindi	string	힌디어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
hungarian	string	헝가리어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
indonesian	string	인도네시아어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
irish	string	아일랜드어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
italian	string	이탈리아어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
latvian	string	라트비아어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightEnglish	string	빛 형태소 분석이 수행되는 영어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightFinnish	string	가벼운 형태소 분석을 수행하는 핀란드의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightFrench	string	가벼운 형태소 분석이 수행되는 프랑스어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightGerman	string	빛 형태소 분석이 수행되는 독일어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightHungarian	string	빛 형태소 분석이 수행되는 헝가리어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightItalian	string	가벼운 형태소 분석을 수행하는 이탈리아어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightNorwegian	string	가벼운 형태소 분석을 수행하는 노르웨이어(Bokmål)의 루체네 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightNynorsk	string	빛 형태소 분석을 수행하는 노르웨이어(Nynorsk)용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightPortuguese	string	가벼운 형태소 분석을 수행하는 포르투갈어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightRussian	string	가벼운 형태소 분석이 수행되는 러시아어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightSpanish	string	가벼운 형태소 분석이 수행되는 스페인어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lightSwedish	string	가벼운 형태소 분석을 수행하는 스웨덴어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
lovins	string	Lovins 형태소 분석 알고리즘을 사용하는 영어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
minimalEnglish	string	최소한의 형태소 분석 작업을 수행하는 영어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
minimalFrench	string	최소한의 형태소 분석 작업을 수행하는 프랑스어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
minimalGalician	string	최소한의 형태소 분석을 수행하는 갈리시아어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
minimalGerman	string	최소 형태소 분석을 수행하는 독일어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
minimalNorwegian	string	최소한의 형태소 분석 작업을 수행하는 노르웨이어(Bokmål)용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
minimalNynorsk	string	최소한의 형태소 분석 작업을 수행하는 노르웨이어(Nynorsk)용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
minimalPortuguese	string	최소한의 형태소 분석을 수행하는 포르투갈어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
norwegian	string	노르웨이어(Bokmål)의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
porter2	string	Porter2 형태소 분석 알고리즘을 사용하는 영어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
portuguese	string	포르투갈어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
portugueseRslp	string	RSLP 형태소 분석 알고리즘을 사용하는 포르투갈어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
possessiveEnglish	string	단어에서 후행 소유를 제거하는 영어용 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
romanian	string	루마니아어 루체네 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
russian	string	러시아어에 대한 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
sorani	string	소라니의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
spanish	string	스페인어에 대한 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
swedish	string	스웨덴어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.
turkish	string	터키어의 Lucene 형태소 분석 토크나이저를 선택합니다.

StopAnalyzer

텍스트를 문자가 아닌 문자로 나눕니다. 소문자 및 중지 단어 토큰 필터를 적용합니다. 이 분석기는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	분석기 유형을 지정하는 URI 조각입니다.
name	string	분석기의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
stopwords	string[]	중지 단어 목록입니다.

StopwordsList

언어별 중지 단어의 미리 정의된 목록을 식별합니다.

Name	형식	Description
arabic	string	아랍어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
armenian	string	아르메니아어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
basque	string	바스크어에 대한 중지 단어 목록을 선택합니다.
brazilian	string	포르투갈어(브라질)의 중지 단어 목록을 선택합니다.
bulgarian	string	불가리아어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
catalan	string	카탈로니아어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
czech	string	체코어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
danish	string	덴마크어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
dutch	string	네덜란드어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
english	string	영어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
finnish	string	핀란드어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
french	string	프랑스어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
galician	string	Galician의 중지 단어 목록을 선택합니다.
german	string	독일어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
greek	string	그리스어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
hindi	string	힌디어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
hungarian	string	헝가리어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
indonesian	string	인도네시아어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
irish	string	아일랜드어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
italian	string	이탈리아어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
latvian	string	라트비아어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
norwegian	string	노르웨이어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
persian	string	페르시아어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
portuguese	string	포르투갈어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
romanian	string	루마니아어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
russian	string	러시아어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
sorani	string	Sorani의 중지 단어 목록을 선택합니다.
spanish	string	스페인어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
swedish	string	스웨덴어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
thai	string	태국어의 중지 단어 목록을 선택합니다.
turkish	string	터키어의 중지 단어 목록을 선택합니다.

StopwordsTokenFilter

토큰 스트림에서 중지 단어를 제거합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
ignoreCase	boolean	False	대/소문자를 무시할지 여부를 나타내는 값입니다. true이면 모든 단어가 먼저 소문자로 변환됩니다. 기본값은 false입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
removeTrailing	boolean	True	중지 단어인 경우 마지막 검색어를 무시할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 true입니다.
stopwords	string[]		중지 단어 목록입니다. 이 속성과 중지 단어 목록 속성은 둘 다 설정할 수 없습니다.
stopwordsList	StopwordsList	english	사용할 중지 단어의 미리 정의된 목록입니다. 이 속성과 중지 단어 속성은 둘 다 설정할 수 없습니다. 기본값은 영어입니다.

Suggester

인덱스의 필드 그룹에 Suggest API를 적용하는 방법을 정의합니다.

Name	형식	Description
name	string	제안기의 이름입니다.
searchMode	SuggesterSearchMode	제안기의 기능을 나타내는 값입니다.
sourceFields	string[]	제안기가 적용되는 필드 이름 목록입니다. 각 필드를 검색할 수 있어야 합니다.

SuggesterSearchMode

제안기의 기능을 나타내는 값입니다.

Name	형식	Description
analyzingInfixMatching	string	필드의 연속된 전체 용어 및 접두사를 일치합니다. 예를 들어 '가장 빠른 갈색 여우' 필드의 경우 쿼리가 '빠르다'와 '가장 빠른 눈썹'이 모두 일치합니다.

SynonymTokenFilter

토큰 스트림에서 단일 또는 다중 단어 동의어를 찾습니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
expand	boolean	True	동의어 목록의 모든 단어(=> 표기법이 사용되지 않는 경우)가 서로 매핑되는지 여부를 나타내는 값입니다. true이면 동의어 목록의 모든 단어(=> 표기법이 사용되지 않는 경우)가 서로 매핑됩니다. 다음 목록: 믿을 수 없는, 믿을 수 없는, 멋진, 놀라운 동일: 믿을 수 없는, 믿을 수 없는, 멋진, 놀라운 => 놀라운, 믿을 수 없는, 멋진, 놀라운. 거짓이면, 다음 목록 : 믿을 수없는, 믿을 수없는, 멋진, 놀라운 동일 할 것이다 : 믿을 수없는, 믿을 수없는, 멋진, 놀라운 => 놀라운. 기본값은 true입니다.
ignoreCase	boolean	False	일치를 위해 대/소문자를 접을지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
synonyms	string[]		두 가지 형식 중 하나인 1의 동의어 목록입니다. 믿을 수없는, 믿을 수없는, 멋진 => 놀라운 - => 기호의 왼쪽에있는 모든 용어는 오른쪽에있는 모든 용어로 대체됩니다; 2. 믿을 수없는, 믿을 수없는, 멋진, 놀라운 - 동등한 단어의 쉼표로 구분 된 목록. 이 목록을 해석하는 방법을 변경하려면 확장 옵션을 설정합니다.

TagScoringFunction

지정된 태그 목록과 일치하는 문자열 값을 사용하여 문서의 점수를 높이는 함수를 정의합니다.

Name	형식	Description
boost	number	원시 점수의 승수입니다. 1.0과 같지 않은 양수여야 합니다.
fieldName	string	채점 함수에 대한 입력으로 사용되는 필드의 이름입니다.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	문서 점수에서 부스팅을 보간하는 방법을 나타내는 값입니다. 기본값은 "선형"입니다.
tag	TagScoringParameters	태그 점수 매기기 함수의 매개 변수 값입니다.
type	string: tag	사용할 함수의 형식을 나타냅니다. 유효한 값은 크기, 새로 고침, 거리 및 태그를 포함합니다. 함수 형식은 소문자여야 합니다.

TagScoringParameters

태그 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.

Name	형식	Description
tagsParameter	string	대상 필드와 비교할 태그 목록을 지정하기 위해 검색 쿼리에 전달된 매개 변수의 이름입니다.

TextWeights

일치 항목이 검색 쿼리에서 점수를 높여야 하는 인덱스 필드의 가중치를 정의합니다.

Name	형식	Description
weights	object	문서 점수를 높이기 위한 필드별 가중치 사전입니다. 키는 필드 이름이고 값은 각 필드의 가중치입니다.

TokenCharacterKind

토큰 필터가 작동할 수 있는 문자 클래스를 나타냅니다.

Name	형식	Description
digit	string	토큰에 숫자를 유지합니다.
letter	string	문자를 토큰에 보관합니다.
punctuation	string	토큰에 문장 부호를 유지합니다.
symbol	string	토큰에 기호를 유지합니다.
whitespace	string	토큰에 공백을 유지합니다.

TokenFilterName

검색 엔진에서 지원하는 모든 토큰 필터의 이름을 정의합니다.

Name	형식	Description
apostrophe	string	아포스트로피(아포스트로피 자체 포함) 뒤의 모든 문자를 제거합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html 참조
arabic_normalization	string	Orthography를 정규화하기 위해 아랍어 정규화를 적용하는 토큰 필터입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html 참조
asciifolding	string	처음 127개의 ASCII 문자("기본 라틴어" 유니코드 블록)에 없는 알파벳, 숫자 및 기호 유니코드 문자를 해당하는 ASCII 등가물로 변환합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html 참조
cjk_bigram	string	표준 토케나이저에서 생성된 CJK 용어의 bigrams를 형성합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html 참조
cjk_width	string	CJK 너비 차이를 정규화합니다. 전체폭 ASCII 변형을 해당하는 기본 라틴어로 접고 반자 가타카나 변형을 해당하는 가나로 접습니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html 참조
classic	string	약어에서 영어 소유 및 점을 제거합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html 참조
common_grams	string	인덱싱하는 동안 자주 발생하는 용어에 대한 bigram을 생성합니다. 단일 용어도 여전히 인덱싱되며 bigrams가 오버레이됩니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html 참조
edgeNGram_v2	string	입력 토큰의 앞이나 뒷면에서 시작하여 지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html 참조
elision	string	엘리션을 제거합니다. 예를 들어 "l'avion"(평면)은 "avion"(평면)으로 변환됩니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html 참조
german_normalization	string	German2 스노우볼 알고리즘의 추론에 따라 독일어 문자를 정규화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html 참조
hindi_normalization	string	맞춤법 변형의 일부 차이를 제거하기 위해 힌디어로 텍스트를 정규화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html 참조
indic_normalization	string	인도어로 된 텍스트의 유니코드 표현을 정규화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html 참조
keyword_repeat	string	들어오는 각 토큰을 키워드로 한 번, 비 키워드로 한 번 두 번 내보낸다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html 참조
kstem	string	영어에 대한 고성능 kstem 필터입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html 참조
length	string	너무 길거나 너무 짧은 단어를 제거합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html 참조
limit	string	인덱싱하는 동안 토큰 수를 제한합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html 참조
lowercase	string	토큰 텍스트를 소문자로 정규화합니다. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html 참조
nGram_v2	string	지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html 참조
persian_normalization	string	페르시아어 정규화를 적용합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html 참조
phonetic	string	윗주 일치에 대한 토큰을 만듭니다. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html 참조
porter_stem	string	Porter 형태소 분석 알고리즘을 사용하여 토큰 스트림을 변환합니다. http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer 참조
reverse	string	토큰 문자열을 반대로 바뀝니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html 참조
scandinavian_folding	string	스칸디나비아 문자 åÅäæÄÆ를 접습니다- a 및 öÖøØ->o를>. 또한 이중 모음 aa, ae, ao, oe 및 oo의 사용을 차별하여 첫 번째 모음만 남깁니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html 참조
scandinavian_normalization	string	교환 가능한 스칸디나비아 문자의 사용을 정규화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html 참조
shingle	string	토큰 조합을 단일 토큰으로 만듭니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html 참조
snowball	string	Snowball에서 생성된 형태소 분석기를 사용하여 단어를 막는 필터입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html 참조
sorani_normalization	string	Sorani 텍스트의 유니코드 표현을 정규화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html 참조
stemmer	string	언어별 형태소 분석 필터입니다. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters 참조
stopwords	string	토큰 스트림에서 중지 단어를 제거합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html 참조
trim	string	토큰에서 선행 및 후행 공백을 트리밍합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html 참조
truncate	string	용어를 특정 길이로 자립니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html 참조
unique	string	이전 토큰과 동일한 텍스트로 토큰을 필터링합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html 참조
uppercase	string	토큰 텍스트를 대문자로 정규화합니다. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html 참조
word_delimiter	string	단어를 하위 단어로 분할하고 하위 단어 그룹에서 선택적 변환을 수행합니다.

TruncateTokenFilter

용어를 특정 길이로 자립니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
length	integer	300	용어가 잘리는 길이입니다. 기본값과 최대값은 300입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

UaxUrlEmailTokenizer

URL 및 전자 메일을 하나의 토큰으로 토큰화합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		토큰화기의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
maxTokenLength	integer	255	최대 토큰 길이입니다. 기본값은 255입니다. 최대 길이보다 긴 토큰은 분할됩니다. 사용할 수 있는 최대 토큰 길이는 300자입니다.
name	string		tokenizer의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.

UniqueTokenFilter

이전 토큰과 동일한 텍스트로 토큰을 필터링합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
onlyOnSamePosition	boolean	False	동일한 위치에서만 중복 항목을 제거할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.

VectorEncodingFormat

벡터 필드 내용을 해석하기 위한 인코딩 형식입니다.

Name	형식	Description
packedBit	string	더 넓은 데이터 형식으로 압축된 비트를 나타내는 인코딩 형식입니다.

VectorSearch

벡터 검색과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

Name	형식	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	인덱싱 또는 쿼리 중에 사용되는 알고리즘과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	인덱싱 또는 쿼리 중에 사용되는 압축 방법과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.
profiles	VectorSearchProfile[]	벡터 검색에 사용할 구성의 조합을 정의합니다.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	텍스트 벡터 쿼리를 벡터화하는 방법에 대한 구성 옵션을 포함합니다.

VectorSearchAlgorithmKind

인덱싱 및 쿼리에 사용되는 알고리즘입니다.

Name	형식	Description
exhaustiveKnn	string	무차별 암호 대입 검색을 수행하는 철저한 KNN 알고리즘입니다.
hnsw	string	근사한 인접 알고리즘의 한 유형인 HNSW(계층적 탐색 가능한 Small World)입니다.

VectorSearchAlgorithmMetric

벡터 비교에 사용할 유사성 메트릭입니다. 포함 모델이 학습된 것과 동일한 유사성 메트릭을 선택하는 것이 좋습니다.

Name	형식	Description
cosine	string	벡터 사이의 각도를 측정하여 유사성을 정량화하고 크기를 무시합니다. 각도가 작을수록 유사성이 더 가깝습니다.
dotProduct	string	요소별 제품의 합계를 계산하여 맞춤 및 크기 유사성을 측정합니다. 더 크고 긍정적일수록 유사성이 더 가깝습니다.
euclidean	string	다차원 공간에서 벡터 간의 직선 거리를 계산합니다. 거리가 작을수록 유사성이 더 가깝습니다.
hamming	string	비트 압축된 이진 데이터 형식에만 적용됩니다. 이진 벡터에서 서로 다른 위치를 계산하여 서로 다른 위치를 결정합니다. 차이가 적을수록 유사성이 더 가깝습니다.

VectorSearchCompressionKind

인덱싱 및 쿼리에 사용되는 압축 메서드입니다.

Name	형식	Description
binaryQuantization	string	압축 방법의 형식인 이진 양자화입니다. 이진 양자화에서 원래 벡터 값은 이진 값을 사용하여 벡터의 각 구성 요소를 불연속화하고 표시하여 더 좁은 이진 형식으로 압축되어 전체 데이터 크기를 줄입니다.
scalarQuantization	string	압축 방법의 유형인 스칼라 양자화입니다. 스칼라 정량화에서 원래 벡터 값은 제한된 정량화된 값 집합을 사용하여 벡터의 각 구성 요소를 불연속화하고 표현하여 더 좁은 형식으로 압축되어 전체 데이터 크기를 줄입니다.

VectorSearchCompressionTargetDataType

압축된 벡터 값의 정량화된 데이터 형식입니다.

Name	형식	Description
int8	string

VectorSearchProfile

벡터 검색에 사용할 구성의 조합을 정의합니다.

Name	형식	Description
algorithm	string	알고리즘 및 선택적 매개 변수를 지정하는 벡터 검색 알고리즘 구성의 이름입니다.
compression	string	압축 메서드 및 선택적 매개 변수를 지정하는 압축 메서드 구성의 이름입니다.
name	string	이 특정 벡터 검색 프로필과 연결할 이름입니다.
vectorizer	string	벡터 검색에 사용하도록 구성되는 벡터화의 이름입니다.

VectorSearchVectorizerKind

쿼리 시간 동안 사용할 벡터화 메서드입니다.

Name	형식	Description
azureOpenAI	string	쿼리 시 Azure OpenAI 리소스를 사용하여 포함을 생성합니다.
customWebApi	string	쿼리 시 사용자 지정 웹 엔드포인트를 사용하여 포함을 생성합니다.

WebApiParameters

사용자 정의 벡터라이저에 연결하기 위한 속성을 지정합니다.

Name	형식	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	아웃바운드 연결에 사용되는 사용자 할당 관리 ID입니다. authResourceId가 제공되고 지정되지 않은 경우 시스템 할당 관리 ID가 사용됩니다. 인덱서 업데이트 시 ID가 지정되지 않은 경우 값은 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. "none"으로 설정하면 이 속성의 값이 지워집니다.
authResourceId	string	Azure 함수 또는 변환을 제공하는 다른 애플리케이션의 외부 코드에 연결하는 사용자 지정 엔드포인트에 적용됩니다. 이 값은 함수 또는 앱이 Azure Active Directory에 등록되었을 때 만든 애플리케이션 ID여야 합니다. 지정된 경우 벡터화는 검색 서비스의 관리 ID(시스템 또는 사용자 할당)와 함수 또는 앱의 액세스 토큰을 사용하여 함수 또는 앱에 연결합니다. 이 값을 액세스 토큰의 범위를 만들기 위한 리소스 ID로 사용합니다.
httpHeaders	object	HTTP 요청을 만드는 데 필요한 헤더입니다.
httpMethod	string	HTTP 요청에 대한 메서드입니다.
timeout	string	요청에 대해 원하는 시간 제한입니다. 기본값은 30초입니다.
uri	string	벡터라이저를 제공하는 Web API의 URI입니다.

WebApiVectorizer

쿼리 문자열의 벡터 포함을 생성하기 위한 사용자 정의 벡터라이저를 지정합니다. 외부 벡터라이저의 통합은 기술 세트의 사용자 지정 Web API 인터페이스를 사용하여 수행됩니다.

Name	형식	Description
customWebApiParameters	WebApiParameters	사용자 정의 벡터라이저의 속성을 지정합니다.
kind	string: customWebApi	벡터 검색에 사용하도록 구성되는 벡터화 메서드의 종류 이름입니다.
name	string	이 특정 벡터화 메서드와 연결할 이름입니다.

WordDelimiterTokenFilter

단어를 하위 단어로 분할하고 하위 단어 그룹에서 선택적 변환을 수행합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		토큰 필터의 형식을 지정하는 URI 조각입니다.
catenateAll	boolean	False	모든 하위 단어 부분이 범주화될지 여부를 나타내는 값입니다. 예를 들어 true로 설정된 경우 "Azure-Search-1"은 "AzureSearch1"이 됩니다. 기본값은 false입니다.
catenateNumbers	boolean	False	숫자 부분의 최대 실행이 범주화될지 여부를 나타내는 값입니다. 예를 들어 true로 설정하면 "1-2"는 "12"가 됩니다. 기본값은 false입니다.
catenateWords	boolean	False	단어 부분의 최대 실행을 범주화할지 여부를 나타내는 값입니다. 예를 들어 true로 설정하면 "Azure-Search"가 "AzureSearch"가 됩니다. 기본값은 false입니다.
generateNumberParts	boolean	True	숫자 하위 단어를 생성할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 true입니다.
generateWordParts	boolean	True	파트 단어를 생성할지 여부를 나타내는 값입니다. 설정하면 단어의 일부가 생성됩니다. 예를 들어 "AzureSearch"는 "Azure" "Search"가 됩니다. 기본값은 true입니다.
name	string		토큰 필터의 이름입니다. 문자, 숫자, 공백, 대시 또는 밑줄만 포함해야 하며 영숫자 문자로만 시작하고 끝낼 수 있으며 128자로 제한됩니다.
preserveOriginal	boolean	False	원래 단어를 보존하고 하위 단어 목록에 추가할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.
protectedWords	string[]		구분되지 않도록 보호할 토큰 목록입니다.
splitOnCaseChange	boolean	True	caseChange에서 단어를 분할할지 여부를 나타내는 값입니다. 예를 들어 true로 설정된 경우 "AzureSearch"는 "Azure" "Search"가 됩니다. 기본값은 true입니다.
splitOnNumerics	boolean	True	숫자로 분할할지 여부를 나타내는 값입니다. 예를 들어 true로 설정된 경우 "Azure1Search"는 "Azure" "1" "Search"가 됩니다. 기본값은 true입니다.
stemEnglishPossessive	boolean	True	각 하위 단어에 대해 후행 "'s"를 제거할지 여부를 나타내는 값입니다. 기본값은 true입니다.