Microsoft AI Red Team

업계 최고의 Microsoft AI Red Team의 지침과 모범 사례를 통해 조직의 AI를 보호하는 방법을 알아봅니다.

AI 레드 팀 정보

개요

• AI Red 팀은 무엇이며 Microsoft는 어떻게 더 안전한 AI를 구축하고 있나요?

방법 가이드

• LLM용 AI Red Teams 빌드 가이드

참조

• 책임 있는 AI 도구 및 사례
• 책임 있는 AI 표준 및 영향 평가

준비

개요

• Microsoft의 Open Automation Framework to Red Team Generative AI Systems(PyRIT)

방법 가이드

• PyRIT 방법 가이드

참조

• ML 엔지니어를 위한 AI 위험 평가
• AI 공동 책임 모델

위협 이해

방법 가이드

• ML 시스템에 대한 개발자 위협 모델링 지침

개념

• 기계 학습 실패에 대한 분류

참조

• ML 시스템에 대한 공격을 심사하는 버그 표시줄

보안 솔루션 탐색

개념

• Phi-3 시리즈 언어 모델을 안전하게 정렬하는 방법론

참조

• Azure Machine Learning의 Enterprise 보안 및 거버넌스
• Azure AI 콘텐츠 안전이란?
• Azure AI를 사용한 피해 완화 전략
• 배포된 프롬프트 흐름 애플리케이션의 품질 및 안전성 모니터링

교훈

학습

• AI 보안 교육

개요

• 레드 팀 100개 생성 AI 제품의 교훈